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Una ruta de clic o flujo de clics es la secuencia de hipervínculos que uno o más visitantes del sitio web siguen en un sitio determinado, presentados en el orden en que fueron vistos. [1] La ruta de clic de un visitante puede comenzar dentro del sitio web o en un sitio web de un tercero separado , a menudo una página de resultados del motor de búsqueda , y continúa como una secuencia de páginas web sucesivas visitadas por el usuario. [2] Las rutas de clic toman los datos de las llamadas y pueden relacionarlos con fuentes de anuncios, palabras clave o dominios de referencia para capturar datos. [3]

El análisis de flujo de clics es útil para el análisis de la actividad web, [4] las pruebas de software, la investigación de mercado y para analizar la productividad de los empleados.

Almacenamiento de información [ editar ]

Mientras navega por la World Wide Web , un "agente de usuario" ( navegador web ) realiza solicitudes a otra computadora, conocida como servidor web , cada vez que el usuario selecciona un hipervínculo . La mayoría de los servidores web almacenan información sobre la secuencia de enlaces en los que un usuario " hace clic " mientras visita los sitios web que alojan en archivos de registro para beneficio del operador del sitio. La información de interés puede variar y puede incluir información descargada, página web visitada anteriormente, página web visitada posteriormente, tiempo de permanencia en la página, etc. La información es más útil cuando se identifica al cliente / usuario, lo cual se puede hacer a través del registro del sitio web o coincidencia de registros a través del clienteProveedor de servicios de Internet (ISP). [5] El almacenamiento también puede ocurrir en un enrutador , servidor proxy o servidor de anuncios .

Análisis de datos [ editar ]

La minería de datos , [6] DBMS orientado a columnas y los sistemas OLAP integrados se pueden utilizar junto con los flujos de clics para registrar y analizar mejor estos datos.

Privacidad [ editar ]

El uso de los datos del flujo de clics puede generar preocupaciones sobre la privacidad , especialmente porque algunos proveedores de servicios de Internet han recurrido a la venta de los datos del flujo de clics de los usuarios como una forma de mejorar los ingresos. Hay entre 10 y 12 empresas que compran estos datos, por lo general por alrededor de $ 0,40 / mes por usuario. [7] Si bien esta práctica puede no identificar directamente a los usuarios individuales, a menudo es posible identificar indirectamente a usuarios específicos, un ejemplo es el escándalo de datos de búsqueda de AOL . La mayoría de los consumidores desconocen esta práctica y su potencial para comprometer su privacidad. Además, pocos ISP admiten públicamente esta práctica. [8]

A medida que crece el mundo de las compras en línea , es más fácil explotar la privacidad de las personas. Hay muchos casos de direcciones de correo electrónico , números de teléfono y otra información personal que han sido robados ilegalmente a compradores, clientes y muchos más para ser utilizados por terceros. Estos terceros pueden abarcar desde anunciantes hasta piratas informáticos . Hay consumidores que realmente se benefician de esto al obtener publicidad y ofertas más específicas, pero la mayoría se ven perjudicados por la falta de privacidad. A medida que crece el mundo de la tecnología, los consumidores corren cada vez más el riesgo de perder su privacidad. [9]

Aplicaciones [ editar ]

Los clickstreams se pueden utilizar para permitir al usuario ver dónde ha estado y permitirle regresar fácilmente a una página que ya ha visitado, una función que ya está incorporada en la mayoría de los navegadores. Clickstream puede mostrar la hora y la posición específicas en las que las personas navegaron y cerraron el sitio web, todas las páginas web que vieron, la duración que pasaron en cada página y también puede mostrar qué páginas se ven con más frecuencia. Hay abundante información para analizar, las personas pueden verificar el flujo de clics de los visitantes en asociación con otra información estadística, como: duración de la visita, palabras de recuperación, ISP, países, exploradores, etc. Este proceso permite a las personas conocer profundamente a sus visitantes. [10]

Los webmasters pueden obtener información sobre lo que hacen los visitantes de su sitio mediante el flujo de clics. [11] Estos datos en sí mismos son "neutrales" en el sentido de que cualquier conjunto de datos es neutral. Los datos se pueden utilizar en varios escenarios, uno de los cuales es el marketing. Además, cualquier webmaster, investigador, bloguero o persona con un sitio web puede aprender cómo mejorar su sitio.

La creciente industria del comercio electrónico ha hecho necesario adaptarse a las necesidades y preferencias de los consumidores. [12] Los datos de la ruta de clic se pueden utilizar para personalizar las ofertas de productos. Mediante el uso de datos de rutas de clics anteriores, los sitios web pueden predecir qué productos es probable que compre el usuario. Los datos de la ruta de clic pueden contener información sobre los objetivos, intereses y conocimientos del usuario y, por lo tanto, pueden utilizarse para predecir sus acciones y decisiones futuras. Mediante el uso de modelos estadísticos , los sitios web pueden aumentar potencialmente sus ganancias operativas al optimizar los resultados en función de lo que es más probable que compre el usuario. [13]

Analizar los datos de los clientes que visitan el sitio web de una empresa puede ser importante para seguir siendo competitivo. Este análisis puede usarse para generar dos hallazgos para la empresa, el primero es un análisis del flujo de clics de un usuario mientras usa un sitio web para revelar patrones de uso, lo que a su vez brinda una mayor comprensión del comportamiento del cliente. Este uso del análisis crea un perfil de usuario que ayuda a comprender los tipos de personas que visitan el sitio web de una empresa. Como se discutió en Van den Poel & Buckinx (2005), el análisis del flujo de clics se puede utilizar para predecir si es probable que un cliente compre en un sitio web de comercio electrónico. El análisis de flujo de clics también se puede utilizar para mejorar la satisfacción del cliente con el sitio web y con la propia empresa. Esto puede generar una ventaja comercial,y utilizarse para evaluar la eficacia de la publicidad en una página web o sitio.[14]

Opiniones [ editar ]

Los investigadores que respaldan el análisis de la ruta de clic señalan que "el método analítico de ruta estima un sistema de ecuaciones que especifican todos los posibles vínculos causales entre un conjunto de variables". Otras rutas de clic permiten a los investigadores desglosar las correlacionesentre las variables en componentes directos o indirectos y espurios. Por último, el análisis de la ruta de clic "ayuda a los investigadores a desentrañar las complejas interrelaciones entre las variables e identificar las rutas más importantes involucradas en la predicción de un resultado". Pero incluso con estas ventajas, la técnica sigue siendo criticada por muchos debido a su gran margen de error. El modelo debe asumir que cada variable es "una manifestación exacta de los conceptos teóricos subyacentes y razonablemente libre de errores mensurables". Otra "víctima del modelo hipotético es que el camino debe fluir en una dirección (sin bucles de retroalimentación o causalidad bidireccional), de lo contrario el modelo no se puede resolver con técnicas de regresión de mínimos cuadrados ordinarios". Por último, debido a que los modelos se basan en correlaciones, análisis de ruta "no puede demostrar la causalidad o la dirección de los efectos causales ". Debido a estas limitaciones, muchos creen que el análisis de la ruta de clic tiende a ser una pérdida de tiempo, dinero y recursos.[15]

Implicaciones [ editar ]

La mayoría de los sitios web almacenan datos sobre los visitantes del sitio a través de la ruta de clic. La información se utiliza normalmente para mejorar el sitio web y ofrecer contenido personalizado y más relevante. [16] Además, los resultados de los datos no solo pueden ser utilizados por un diseñador para revisar, mejorar o rediseñar su sitio web, sino que también pueden utilizarse para modelar el comportamiento de navegación de un usuario. [17] En el mundo en línea del comercio electrónico, la información recopilada a través de la ruta de clic permite a los anunciantes crear perfiles personales y utilizarlos para dirigirse individualmente a los consumidores de forma mucho más eficaz que nunca; como resultado, los anunciantes crean publicidad más relevante y gastan dinero publicitario de manera eficiente. [18] Mientras tanto, en las manos equivocadas, los datos de la ruta de clic representan una seria amenaza para la privacidad personal.[19]

La recopilación de datos de flujo de clics no autorizada se considera software espía . Sin embargo, la recopilación de datos de flujo de clics autorizada proviene de organizaciones que utilizan paneles de inclusión voluntaria para generar estudios de mercado con panelistas que aceptan compartir sus datos de flujo de clics con otras empresas descargando e instalando agentes de recopilación de flujo de clics especializados.

Desafíos [ editar ]

El número de rutas que un usuario puede tomar potencialmente aumenta considerablemente según el número de páginas de ese sitio web en particular. Muchas herramientas para determinar el análisis de rutas son demasiado lineales y no tienen en cuenta la complejidad del uso de Internet. En la mayoría de los casos, menos del 5% de los usuarios siguen la ruta más común. Sin embargo, incluso si todos los usuarios usaron la misma ruta, todavía no hay forma de saber qué página es la más influyente para determinar el comportamiento. Incluso en formas más lineales de análisis de ruta, donde pueden ver dónde la mayoría de los clientes abandonan el sitio web, el "¿por qué?" todavía se pierde el factor. El principal desafío del análisis de rutas radica en que intenta regular y obligar a los usuarios a seguir una determinada ruta, cuando en realidad los usuarios son muy diversos y tienen preferencias específicas.y opiniones. [20]

Ver también [ editar ]

  • Registro de pulsaciones de teclas
  • Phorm
  • Marketing en tiempo real
  • Gerencia de activos de software
  • Seguimiento de clics

Referencias [ editar ]

  1. ^ "Glosario" . opentracker . Consultado el 12 de marzo de 2014 .
  2. ^ Filimonov, Yura. "Mostrar ruta de clic clara" .
  3. ^ "Cómo funciona" . ClickPath . Who's Calling, Inc.
  4. ^ WW Moe, PS Fader (2004), " Capturar el comportamiento de la visita en evolución en datos de flujo de clics " Journal of Interactive Marketing (2004)
  5. ^ "Control de su flujo de clics" . Conozca la red . Archivado desde el original el 13 de marzo de 2014 . Consultado el 12 de marzo de 2014 .
  6. ^ Nasraoui, Olfa; Cardona, Cesar; Rojas, Carlos; González, Fabio (2003). "Minería de perfiles de usuario en evolución en datos de flujo de clics de NoisyWeb con un algoritmo de agrupación de sistemas inmunes escalable". Proc. KDD del Taller sobre la minería Web como una premisa para .. . CiteSeerX 10.1.1.58.9558 . 
  7. ^ "Compite CEO: los proveedores de servicios de Internet venden Clickstreams por $ 5 al mes" . Buscando Alfa. 2007-03-13 . Consultado el 15 de septiembre de 2011 .
  8. ↑ Singel, Ryan (6 de abril de 2007). "Algunos ISP aún esquivan las solicitudes de retención de datos, ayuden a 27B a obtener el 411 OTRA VEZ | Nivel de amenaza | Wired.com" . Blog.wired.com . Consultado el 15 de septiembre de 2011 .
  9. ^ "Protección de datos; Compras online, privacidad, protección de datos y seguimiento de terceros" . NewsRx . 23 de abril de 2011 . Consultado el 12 de marzo de 2014 .
  10. ^ "Análisis de clickstream o clickpath - Opentracker" . Opentracker . 2017-10-11.
  11. ^ i-Hsien Ting; Kimble, C .; Kudenko, D. (2005). "UBB Mining: encontrar un comportamiento de navegación inesperado en datos de flujo de clics para mejorar el diseño de un sitio web" (PDF) . La Conferencia Internacional 2005 IEEE / WIC / ACM sobre Web Intelligence (WI'05) . págs. 179-185. doi : 10.1109 / WI.2005.153 . ISBN  978-0-7695-2415-3. S2CID  1388782 .
  12. ^ Menasalvas, Ernestina; Millán, Peña; Hadjimichael, Marbán (26 de mayo de 2004). "Subsessions: un enfoque granular para hacer clic en el análisis de ruta". Revista Internacional de Inteligencia . 19 (7): 619–637. doi : 10.1002 / int.20014 . S2CID 18150589 . 
  13. ^ Montgomery, Alan; Shibo Li; Kannan Srinivasan; John C. Liechty (otoño de 2004). "Modelado de navegación en línea y análisis de ruta utilizando datos de Clickstream". Ciencias del marketing . 23 (4): 579–595. doi : 10.1287 / mksc.1040.0073 .
  14. ^ Patrali Chatterjee, Donna L. Hoffman y Thomas P. Novak (2003), " Modelado del flujo de clics: implicaciones para los esfuerzos publicitarios basados ​​en la Web ", Marketing Science 22 (4), (otoño de 2003), 520-541
  15. ^ Lleras, Christy (2005). "Análisis de ruta". Enciclopedia de medición social . 3 . págs. 25-30. doi : 10.1016 / b0-12-369398-5 / 00483-7 . ISBN 9780123693983. Falta o vacío |title=( ayuda )
  16. ^ "Control de su flujo de clics" . Conozca la red . Archivado desde el original el 13 de marzo de 2014 . Consultado el 12 de marzo de 2014 .
  17. ^ Ting, I-Hsien; Kimble, Kudenko (2005). "UBB Mining: encontrar un comportamiento de navegación inesperado en los datos de flujo de clics para mejorar el diseño de un sitio web". Conferencia internacional sobre Web Intelligence : 179–185.
  18. ^ "Protección de datos; Compras online, privacidad, protección de datos y seguimiento de terceros" . NewsRx . 23 de abril de 2011 . Consultado el 12 de marzo de 2014 .
  19. ^ "Control de su flujo de clics" . Conozca la red . Archivado desde el original el 13 de marzo de 2014 . Consultado el 12 de marzo de 2014 .
  20. ↑ Kaushik, Avinash (26 de mayo de 2006). "Análisis de ruta: ¿un buen uso del tiempo?" . Consultado el 12 de marzo de 2014 .