Inteligencia colectiva


La inteligencia colectiva ( IC ) es una inteligencia compartida o grupal que surge de la colaboración , los esfuerzos colectivos y la competencia de muchos individuos y aparece en la toma de decisiones por consenso . El término aparece en sociobiología , ciencias políticas y en el contexto de aplicaciones masivas de revisión por pares y crowdsourcing . Puede involucrar consenso , capital social y formalismos como sistemas de votación , redes sociales y otros medios para cuantificar la actividad masiva. [1]El CI colectivo es una medida de la inteligencia colectiva, aunque a menudo se usa indistintamente con el término inteligencia colectiva. La inteligencia colectiva también se ha atribuido a bacterias y animales. [2]

Puede entenderse como una propiedad emergente de las sinergias entre: 1) datos- información -conocimiento; 2) software-hardware; y 3) individuos (aquellos con nuevos conocimientos, así como autoridades reconocidas) que continuamente aprenden de la retroalimentación para producir conocimiento justo a tiempo para mejores decisiones que estos tres elementos actuando solos; [1] [3] o más estrictamente como una propiedad emergente entre las personas y las formas de procesar la información. [4] Esta noción de inteligencia colectiva se denomina "inteligencia simbiótica" por Norman Lee Johnson. [5] El concepto se utiliza en sociología , negocios , informáticay comunicación de masas: también aparece en la ciencia ficción . Pierre Lévy define la inteligencia colectiva como: "Es una forma de inteligencia distribuida universalmente, constantemente mejorada, coordinada en tiempo real y que resulta en la movilización efectiva de habilidades. Agregaré la siguiente característica indispensable a esta definición: La base y el objetivo de la inteligencia colectiva es el reconocimiento mutuo y el enriquecimiento de los individuos más que el culto a comunidades fetichizadas o hipostasiadas ”. [6] Según los investigadores Pierre Lévy y Derrick de Kerckhove , se refiere a la capacidad de las TIC en red(Tecnologías de la información y la comunicación) para mejorar el acervo colectivo de conocimientos sociales al expandir simultáneamente el alcance de las interacciones humanas. [7] [8] Geoff Mulgan proporcionó una definición más amplia en una serie de conferencias e informes a partir de 2006 [9] y en el libro Big Mind [10] que proponía un marco para analizar cualquier sistema de pensamiento, incluidos los humanos y los humanos. inteligencia artificial, en términos de elementos funcionales (observación, predicción, creatividad, juicio, etc.), ciclos de aprendizaje y formas de organización. El objetivo era proporcionar una forma de diagnosticar y mejorar la inteligencia colectiva de una ciudad, empresa, ONG o parlamento.

La inteligencia colectiva contribuye fuertemente al cambio de conocimiento y poder del individuo al colectivo. De acuerdo con Eric S. Raymond (1998) y JC Herz (2005), la inteligencia de fuente abierta eventualmente generará resultados superiores al conocimiento generado por el software propietario desarrollado dentro de las corporaciones ( Flew 2008). El teórico de los medios Henry Jenkinsve la inteligencia colectiva como una 'fuente alternativa de poder mediático', relacionada con la cultura de la convergencia. Llama la atención sobre la educación y la forma en que las personas están aprendiendo a participar en culturas del conocimiento fuera de los entornos formales de aprendizaje. Henry Jenkins critica las escuelas que promueven 'solucionadores de problemas autónomos y estudiantes autónomos' mientras se mantienen hostiles al aprendizaje a través de la inteligencia colectiva. [11] Tanto Pierre Lévy (2007) como Henry Jenkins (2008) respaldan la afirmación de que la inteligencia colectiva es importante para la democratización , ya que está interrelacionada con la cultura basada en el conocimiento y sostenida por el intercambio colectivo de ideas, y por lo tanto contribuye a una mejor comprensión de sociedad diversa.


Tipos de inteligencia colectiva
Cerebro mundial de HG Wells (1936-1938)
Modelo de sistemas adaptativos complejos
Colaboración estigmergica: un marco teórico para la colaboración masiva
Gráfico de pantalla que muestra el porcentaje de varianza explicada para los primeros factores en los dos estudios originales de Woolley et al. (2010).
Predictores del factor inteligencia colectiva c . Sugerido por Woolley, Aggarwal & Malone [38] (2015)
Coeficientes de regresión estandarizados para el factor c de inteligencia colectiva que se encuentran en los dos estudios originales de Woolley et al. [12] (2010). c y las puntuaciones medias (máximas) de inteligencia de los miembros se someten a una regresión en las tareas de criterio.
Inteligencia Colectiva Computacional, por Tadeusz Szuba
Métodos de votación utilizados en Estados Unidos 2016
Aplicación de la inteligencia colectiva en el Proyecto del Milenio
Parenting social network y el etiquetado colaborativo como pilares para sistema automático de bloqueo de contenidos IPTV
El elenco de After School Improv aprende una importante lección sobre la improvisación y la vida