En análisis de redes sociales , la red co-estrellato representa el gráfico de la colaboración de actores de cine es decir, estrellas de cine. La red de co-estrellato se puede representar mediante un gráfico no dirigido de nodos y enlaces. Los nodos corresponden a los actores estrella de cine y dos nodos están vinculados si co-protagonizaron (actuaron) en la misma película. Los enlaces no están dirigidos y pueden ponderarse o no según los objetivos del estudio. Si se necesita el número de veces que aparecieron dos actores en una película, se asignan pesos a los enlaces. [1] La red de co-estrellato también se puede representar mediante un gráfico bipartito.donde los nodos son de dos tipos: actores y películas. Y los bordes conectan diferentes tipos de nodos (es decir, actores con películas) si tienen una relación (actores en una película). [2] Inicialmente, se descubrió que la red tenía una propiedad de mundo pequeño . [3] Posteriormente, se descubrió que exhibe un comportamiento libre de escala (ley de potencia). [4]
El juego de salón de Six Degrees of Kevin Bacon implica encontrar caminos en esta red desde actores específicos hasta Kevin Bacon .
Para representar cualquier red, es necesario caracterizar las propiedades del correspondiente gráfico de nodos y enlaces. En la literatura se han descrito estudios sobre la red de colaboración de actores cinematográficos como el trabajo realizado por (Watts y Strogatz, 1998), y Barabási y Albert en (1999) y (2000). Las características generales se describen a continuación. [5] [6] [7] [8] [9]
En comparación con un gráfico aleatorio del mismo tamaño y grado promedio, la longitud de ruta promedio tiene un valor cercano. Sin embargo, el coeficiente de agrupamiento es mucho más alto para la red de actores de cine.
Por lo tanto, la red subyacente tiene la distribución de grados libre de escala p ( k ) ~ k −γ actor , con un exponente γ actor = 2.3 ± 0.1 (Barabási y Albert, 1999), (Albert y Barabási, 2000).
Internet Movie Database IMDB representa una de las mayores fuentes de Internet para datos de películas / actores. Y es donde se recopilan la mayoría de los conjuntos de datos para estudiar la red de colaboración de actores coprotagonistas. IMDB facilita la capacidad de recopilar datos para tipos de red muy específicos y variables. Por ejemplo, se puede construir una red utilizando datos de todas las películas de terror realizadas dentro del período de tiempo 2020-2021 y solo eligiendo las tres principales coprotagonistas de cada película.