Los modelos cognitivos de recuperación de información se basan en la combinación de áreas como la ciencia cognitiva , la interacción humano-computadora , la recuperación de información y la biblioteconomía . Describen la relación entre el modelo cognitivo de una persona de la información buscada y la organización de esta información en un sistema de información. Estos modelos intentan comprender cómo una persona está buscando información para que la base de datos y la búsqueda de esta base de datos puedan diseñarse de tal manera que sirvan mejor al usuario. Recuperación de informaciónpuede incorporar múltiples tareas y problemas cognitivos, particularmente porque diferentes personas pueden tener diferentes métodos para intentar encontrar esta información y esperar que la información esté en diferentes formas. Los modelos cognitivos de recuperación de información pueden ser intentos de algo tan aparentemente prosaico como mejorar los resultados de búsqueda o pueden ser algo más complejo, como intentar crear una base de datos que se pueda consultar con la búsqueda en lenguaje natural.
Una forma de entender cómo los usuarios buscan información ha sido descrita por Marcia Bates [1] en la Universidad de California en Los Ángeles . Bates argumenta que "berrypicking" refleja mejor cómo los usuarios buscan información que los modelos anteriores de recuperación de información. Esto puede deberse a que los modelos anteriores eran estrictamente lineales y no incorporaban preguntas cognitivas. Por ejemplo, un modelo típico es el de una coincidencia lineal simple entre una consulta y un documento. Sin embargo, Bates señala que existen modificaciones simples que se pueden realizar en este proceso. Por ejemplo, Salton ha argumentado que los comentarios de los usuarios pueden ayudar a mejorar los resultados de búsqueda. [2]
Bates argumenta que las búsquedas evolucionan y ocurren poco a poco. Es decir, una persona cambia constantemente sus términos de búsqueda en respuesta a los resultados devueltos por el sistema de recuperación de información. Por lo tanto, un modelo lineal simple no captura la naturaleza de la recuperación de información porque el acto mismo de buscar provoca una retroalimentación que hace que el usuario modifique su modelo cognitivo de la información que busca. Además, la recuperación de información puede ser poco a poco. Bates da varios ejemplos. Por ejemplo, un usuario puede mirar las notas al pie y seguir estas fuentes. O bien, un usuario puede escanear artículos de revistas recientes sobre el tema. En cada caso, la pregunta del usuario puede cambiar y así evoluciona la búsqueda.
Los investigadores en las áreas de interacción humano-computadora y ciencia cognitiva se enfocan en cómo las personas buscan información cuando interactúan con la WWW. Este tipo de búsqueda, a veces llamada búsqueda exploratoria , se enfoca en cómo las personas refinan iterativamente sus actividades de búsqueda y actualizan sus representaciones internas de los problemas de búsqueda. [3]Los motores de búsqueda existentes se diseñaron sobre la base de las teorías bibliotecológicas tradicionales relacionadas con la recuperación de hechos básicos e información simple a través de una interfaz. Sin embargo, la recuperación de información exploratoria a menudo implica objetivos de búsqueda mal definidos y criterios en evolución para la evaluación de la relevancia. Por lo tanto, las interacciones entre los humanos y el sistema de información implicarán una mayor actividad cognitiva y, por lo tanto, los sistemas que respaldan la búsqueda exploratoria deberán tener en cuenta las complejidades cognitivas involucradas durante el proceso dinámico de recuperación de información.