El Laboratorio de Sistemas Complejos y Adaptativos (CASL) es un instituto de investigación interdisciplinario en University College Dublin . Está formado alrededor de cuatro grupos de investigación. El instituto alberga grupos de investigación de varias escuelas dentro de la UCD, en particular ciencias de la computación. Está ubicado en el Belfield Business Park en el extremo norte del campus principal de UCD. El instituto participa en todos los aspectos de la investigación de sistemas complejos, desde modelos atomísticos hasta modelos sociales.
Establecido | 2006 |
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Director | Mike O'Neill |
Facultad | ~ 30 |
Personal | ~ 100 |
Habla a | Parque empresarial de Belfield. Dublín 4. |
Localización | , Irlanda |
Coordenadas | 53 ° 18′30 ″ N 6 ° 13′25 ″ W / 53.308266 ° N 6.223735 ° WCoordenadas : 53 ° 18′30 ″ N 6 ° 13′25 ″ W / 53.308266 ° N 6.223735 ° W |
Sitio web | www |
Computación natural y optimización
Dirigido por el Dr. Mike O'Neill, este grupo estudia sistemas computacionales inspirados en el mundo natural, incluidos sistemas complejos, físicos, sociales y biológicos, y métodos de optimización e inducción de modelos en su sentido más amplio. Las principales facetas del clúster son: resolución de problemas inspirada en la naturaleza, comprensión de sistemas naturales, explotación de procesos naturales como máquinas computacionales y desarrollo de la próxima generación de métodos de optimización e inducción de modelos. Los grupos de este grupo desarrollan y aplican métodos a una amplia gama de dominios de problemas que incluyen finanzas , informática , diseño , arquitectura , música , síntesis de sonido , bioinformática , ingeniería y telecomunicaciones .
Redes y análisis de datos
El grupo de Análisis de datos y redes se ocupa del análisis de datos complejos de y sobre redes. Estas redes pueden ser redes sociales (en el sentido más amplio), redes biológicas, redes de sensores o redes de comunicaciones. La característica definitoria de la investigación en este grupo es la importancia de la estructura de la red en los datos. La investigación se refiere al descubrimiento de una estructura interesante en los datos y la fusión de datos de diferentes fuentes.
Seguridad y confianza
El clúster de Seguridad y Confianza busca combinar matemáticas fundamentales , ciencias de la computación e ingeniería , con experiencia práctica en ingeniería de software y conocimiento del comportamiento humano, para estudiar problemas en las áreas de seguridad y confianza. Los temas de investigación incluyen criptografía, seguridad, privacidad, confianza, cuestiones de votación, seguridad de la información, codificación de redes y teoría de la información de redes, marcas de agua, esteganografía, corrección de errores, modulación, procesamiento de señales.
Ciencia de simulación y eventos extremos
Este grupo tiene como objetivo estudiar y vincular las amplias causas comunes subyacentes del clima extremo, los colapsos del mercado, las modas sociales y las epidemias globales utilizando la ciencia de la simulación como herramienta de descubrimiento.
Formación en investigación
Varios programas de doctorado estructurados brindan educación de posgrado en todo el Instituto: