La medida compuesta en estadística y diseño de investigación se refiere a medidas compuestas de variables , es decir, medidas basadas en múltiples elementos de datos. [1]
Un ejemplo de una medida compuesta es una prueba de coeficiente intelectual , que otorga una puntuación única basada en una serie de respuestas a varias preguntas.
Tres medidas compuestas comunes incluyen:
- índices : medidas que resumen y clasifican observaciones específicas, generalmente en la escala ordinal ; [1]
- escalas : índices avanzados cuyas observaciones se transforman (escalan) aún más debido a sus relaciones lógicas o empíricas; [1]
- tipologías : medidas que clasifican las observaciones en términos de sus atributos en múltiples variables, generalmente en una escala nominal . [1]
Índices versus escalas
Los índices a menudo se denominan escalas, pero de hecho no todos los índices son escalas. [2]
Mientras que los índices generalmente se crean agregando puntajes asignados a atributos individuales de varias variables, las escalas son más matizadas y tienen en cuenta las diferencias de intensidad entre el atributo de la misma variable en cuestión. [1] Los índices y las escalas deben proporcionar una clasificación ordinal de los casos en una variable dada, ya que las escalas suelen ser más eficientes en esto. [3] [4] Si bien los índices se basan en una simple agregación de indicadores de una variable, las escalas son más avanzadas y sus cálculos pueden ser más complejos, utilizando por ejemplo procedimientos de escalado como el diferencial semántico . [4]
Validación de medidas compuestas
Una buena medida compuesta garantizará que los indicadores sean independientes entre sí. [5] También debería predecir con éxito otros indicadores de la variable. [5]
Referencias
- ↑ a b c d e Earl Babbie (1 de enero de 2012). La práctica de la investigación social . Aprendizaje Cengage. pag. 162. ISBN 1-133-04979-6.
- ^ Earl Babbie (1 de enero de 2012). La práctica de la investigación social . Aprendizaje Cengage. pag. 164. ISBN 1-133-04979-6.
- ^ Earl Babbie (1 de enero de 2012). La práctica de la investigación social . Aprendizaje Cengage. pag. 177. ISBN 1-133-04979-6.
- ^ a b Earl Babbie (1 de enero de 2012). La práctica de la investigación social . Aprendizaje Cengage. pag. 185. ISBN 1-133-04979-6.
- ^ a b Earl Babbie (1 de enero de 2012). La práctica de la investigación social . Aprendizaje Cengage. págs. 173-175. ISBN 1-133-04979-6.