El principio de condicionalidad es un principio de Fisher de inferencia estadística que Allan Birnbaum definió y estudió formalmente en su artículo JASA de 1962 . De manera informal, el principio de condicionalidad puede tomarse como la afirmación de que los experimentos que no se realizaron en realidad son estadísticamente irrelevantes.
Junto con el principio de suficiencia , la versión de Birnbaum del principio implica el famoso principio de probabilidad . Aunque la relevancia de la prueba para el análisis de datos sigue siendo controvertida entre los estadísticos, muchos bayesianos y probabilistas consideran que el principio de probabilidad es fundamental para la inferencia estadística.
Formulación
El principio de condicionalidad hace una afirmación sobre un experimento E que puede describirse como una mezcla de varios experimentos componentes E h donde h es un estadístico auxiliar (es decir, un estadístico cuya distribución de probabilidad no depende de valores de parámetros desconocidos). Esto significa que observar un resultado x específico del experimento E es equivalente a observar el valor de hy tomar una observación x h del experimento componente E h , por ejemplo, lanzar un dado (cuyo valor es h = 1 ... 6) para determinar cuál de los seis experimentos realizar (experimento E 1 ... E 6 ).
El principio de condicionalidad puede enunciarse formalmente así:
- Principio de condicionalidad : si E es cualquier experimento que tenga la forma de una mezcla de experimentos componentes E h , entonces para cada resultado de E , el significado probatorio de cualquier resultado x de cualquier experimento de mezcla E es el mismo que el del resultado correspondiente x h del experimento de componente correspondiente E h realmente realizado, ignorando la estructura mixta general del experimento (ver Birnbaum 1962 ).
Barker (2014) ofrece una ilustración del principio de condicionalidad, en un contexto bioinformático .
Referencias
- Barker, D. (2014). "Ver la madera para los árboles: aspectos filosóficos de los enfoques clásico, bayesiano y de verosimilitud en la inferencia estadística y algunas implicaciones para el análisis filogenético". Biología y Filosofía . 30 (4): 505–525. doi : 10.1007 / s10539-014-9455-x . hdl : 10023/6999 . S2CID 54867268 .
- Berger, JO; Wolpert, RL (1988). El principio de probabilidad (2ª ed.). Haywood, CA: Instituto de Estadística Matemática. ISBN 978-0-940600-13-3.
- Birnbaum, Allan (1962). "Sobre las bases de la inferencia estadística". Revista de la Asociación Estadounidense de Estadística . 57 (298): 269–326. doi : 10.2307 / 2281640 . JSTOR 2281640 . Señor 0138176 . (Con discusión.)
Otras lecturas
- Kalbfleisch, JD (1975). "Suficiencia y condicionalidad". Biometrika . 62 (2): 251-259. doi : 10.1093 / biomet / 62.2.251 .