Sistemas expertos conexionistas son artificiales red neural basado (ANN) sistemas expertos donde la ANN genera inferencia reglas por ejemplo, borroso multi-capa perceptrón donde se utiliza la forma lingüística y natural de los insumos. Aparte de eso, la teoría de conjuntos aproximada se puede utilizar para codificar mejor el conocimiento en las ponderaciones y también se pueden utilizar algoritmos genéticos para optimizar mejor las soluciones de búsqueda. También se pueden incorporar métodos de razonamiento simbólico (ver sistema inteligente híbrido ). (Consulte también sistema experto , red neuronal , sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas ).
Referencias
- Sol, Ron (1994). Integrar reglas y conexionismo para un razonamiento sólido de sentido común . Hoboken, Nueva Jersey: Wiley & Sons. ISBN 0-471-59324-9.
enlaces externos
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- página de recursos: http://www.cogsci.rpi.edu/~rsun/reason.html
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