El diseño de aplicaciones contextuales en medios digitales es la adaptación del proceso de diseño contextual desarrollado por Hugh Beyer y Karen Holtzblatt , [1] en el espacio del software móvil, aprovechando la mensurabilidad de los medios, tecnologías de conciencia contextual en dispositivos móviles, agregación y analítica. sistemas, para crear un proceso de diseño centrado en el usuario donde los desarrolladores agregan datos del comportamiento y patrones del mundo real de los usuarios, y aplican estos hallazgos en un producto final.
El diseño de aplicaciones contextuales se ha utilizado principalmente para crear aplicaciones móviles que pueden brindar información valiosa basada en referencias cruzadas de contenido digital con contexto físico, como la experiencia que brinda Google Now . Otra implementación es crear aplicaciones con una interfaz de usuario que sea reactiva al contexto utilizando una interfaz de usuario sensible al contexto . Estos métodos también se han implementado para software, [2] y se han adaptado partes del diseño contextual para su uso como método de evaluación de la usabilidad . [3]
El proceso de diseño contextual consta de lo siguiente: consulta contextual, consolidación y análisis de datos, visualización, guiones gráficos, diseño del entorno de usuario y creación de prototipos.
La consulta contextual es una técnica de recopilación de datos de campo que se utiliza para capturar información detallada sobre cómo los usuarios de un producto interactúan con el producto en su entorno normal. En las aplicaciones móviles, un aspecto clave de la técnica es el registro detallado de los factores (factores) del entorno físico, que generalmente se logra registrando datos de sensores móviles o datos de un SDK de conciencia contextual, combinado con su actividad e interacción en la aplicación. Los puntos clave de la técnica son aprender qué hacen realmente los usuarios, por qué lo hacen de esa manera y cuándo.
El propósito del análisis de datos es revelar patrones y la estructura a través de distintas interacciones. Un análisis de datos contextuales recopila registros de datos, eventos y parámetros de conocimiento del contexto y los transmite a una base de datos fácil de procesar que se puede consultar para proporcionar información. Un ejemplo típico sería el sistema implementado por Sensiya Analytics .
En la visualización, un equipo multifuncional se une para visualizar y sugerir experiencias de mejor desempeño basadas en la revisión de los datos y la identificación de problemas y oportunidades clave. Las visiones son una variedad de conceptos de productos nuevos para diferentes escenarios de uso basados en los datos recopilados.