La validez de la señal es la probabilidad condicional de que un objeto caiga en una categoría particular dada una característica o señal en particular . El término fue popularizado por Beach (1964) , Reed (1972) y especialmente por Eleanor Rosch en sus investigaciones sobre la adquisición de las llamadas categorías básicas ( Rosch y Mervis 1975 ; Rosch 1978 ).
Definición de validez de la señal
Formalmente, la validez de la señal de una característica con respecto a la categoría se ha definido de las siguientes formas:
- Como probabilidad condicional ; véase Reed (1972) , Rosch y Mervis (1975) , Rosch (1978) .
- Como la desviación de la probabilidad condicional de la tasa base de la categoría, ; ver Edgell (1993) , Kruschke y Johansen (1999) .
- En función de la correlación lineal; véanse Smedslund (1955) , Castellan (1973) , Sawyer (1991) , Busemeyer, Myung & McDaniel (1993) .
- Otras definiciones; véase Restle (1957) , Martignon et al. (2003) .
Para las definiciones basadas en la probabilidad, una alta validez de señal para una característica dada significa que la característica o atributo es más un diagnóstico de la pertenencia a la clase que una característica con baja validez de señal. Por lo tanto, una característica de validez de señal alta es aquella que transmite más información sobre la categoría o variable de clase y, por lo tanto, puede considerarse más útil para identificar objetos que pertenecen a esa categoría. Por lo tanto, una alta validez de señal expresa una alta capacidad de información de características . Para las definiciones basadas en la correlación lineal, la expresión de "informatividad" capturada por la medida de validez de la señal no es la expresión completa de la informatividad de la característica (como en la información mutua , por ejemplo), sino solo la parte de su informatividad que se expresa en una relación lineal. Para algunos propósitos, una medida bilateral como la información mutua o la utilidad de categoría es más apropiada que la validez de la señal.
Ejemplos de
Como ejemplo, considere el dominio de los "números" y permita que cada número tenga un atributo (es decir, una señal ) llamado " is_positive_integer
", al que llamamos, y que adopta el valor 1 si el número es realmente un entero positivo . Entonces podemos preguntarnos cuál es la validez de esta señal es con respecto a las siguientes clases: { rational number
, irrational number
, even integer
}:
- Si sabemos que un número es un entero positivo, sabemos que es un número racional . Por lo tanto,, la validez de la señal
is_positive_integer
como señal para la categoríarational number
es 1. - Si sabemos que un número es un número entero positivo entonces sabemos que es no un número irracional . Por lo tanto,, la validez de la señal
is_positive_integer
como señal para la categoríairrational number
es 0. - Si solo sabemos que un número es un entero positivo, entonces sus posibilidades de ser par o impar son 50-50 (hay el mismo número de enteros pares e impares). Por lo tanto,, la validez de la señal
is_positive_integer
como señal para la categoríaeven integer
es 0.5, lo que significa que el atributo nois_positive_integer
es informativo sobre la pertenencia del número a la claseeven integer
.
En percepción , la "validez de la señal" es a menudo la abreviatura de la validez ecológica de una señal perceptiva, y se define como una correlación más que como una probabilidad (ver más arriba). En esta definición, una señal perceptiva no informativa tiene una validez ecológica de 0 en lugar de 0,5.
Uso de la validez de la señal
En gran parte del trabajo sobre el modelado del aprendizaje de categorías humanas, se ha asumido (y a veces se ha validado) que la ponderación atencional rastrea la validez de la señal, o rastrea alguna medida relacionada de la informatividad de las características. Esto implicaría que los atributos son ponderados de manera diferente por el sistema perceptivo; los atributos de validez informativa o de alta señal se ponderan más, mientras que los atributos de validez no informativos o de baja señal se ponderan más levemente o se ignoran por completo (ver, por ejemplo, Navarro 1998).
Referencias
- Beach, Lee Roy (1964), "Indique probabilismo y conducta de inferencia", Monografías psicológicas: general y aplicada , 78 (5): 1–20, doi : 10.1037 / h0093853
- Busemeyer, Jerome R .; Myung, In Jae; McDaniel, Mark A. (1993), "Efectos de competencia de señales: pruebas empíricas de modelos de aprendizaje en red adaptativos", Psychological Science , 4 (3): 190-195, doi : 10.1111 / j.1467-9280.1993.tb00486.x
- Castellan, N. John (1973), "Aprendizaje probabilístico de múltiples claves con claves irrelevantes", Comportamiento organizacional y desempeño humano , 9 (1): 16-29, doi : 10.1016 / 0030-5073 (73) 90033-0
- Edgell, Stephen E. (1993), "Uso de información configuracional y dimensional", en N. John Castellan (ed.), Toma de decisiones individuales y grupales: Temas actuales , Hillsdale, Nueva Jersey : Lawrence Erlbaum, págs. 43–64
- Kruschke, John K .; Johansen, Mark K. (1999), "Un modelo de aprendizaje de categorías probabilísticas", Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition , 25 (5): 1083-1119, doi : 10.1037 / 0278-7393.25.5.1083
- Martignon, Laura; Vitouch, Oliver; Takezawa, Masanori; Forster, Malcolm R. (2003), "Ingenuo y sin embargo iluminado: de frecuencias naturales a árboles de decisión rápidos y frugales", en David Hardman y Laura Macchi (ed.), Pensamiento: Perspectivas psicológicas sobre el razonamiento, el juicio y la toma de decisiones , Nueva York : John Wiley & Sons, págs. 190–211
- Reed, Stephen K. (1972), "Reconocimiento y categorización de patrones", Psicología cognitiva , 3 (3): 382–407, doi : 10.1016 / 0010-0285 (72) 90014-x
- Restle, Frank (1957), "Teoría del aprendizaje selectivo con probables refuerzos", Psychological Review , 64 (3): 182-191, doi : 10.1037 / h0042600
- Rosch, Eleanor (1978), "Principios de categorización", en Eleanor Rosch y Barbara B. Lloyd (ed.), Cognición y categorización , Hillsdale, Nueva Jersey : Lawrence Erlbaum, págs. 27–48
- Rosch, Eleanor; Mervis, Carolyn B. (1975), "Semejanzas familiares: estudios en la estructura interna de las categorías", Psicología cognitiva , 7 (4): 573–605, doi : 10.1016 / 0010-0285 (75) 90024-9
- Sawyer, John E. (1991), "Muestreo, construcción o ajuste de hipótesis: cómo se desarrollan las inferencias sobre contingencias monotónicas no lineales", Comportamiento organizacional y procesos de decisión humana , 49 : 124-150, doi : 10.1016 / 0749-5978 (91 ) 90045-u
- Smedslund, Jan (1955), Aprendizaje de probabilidad múltiple: una investigación sobre los orígenes de la percepción , Oslo : Akademisk Forlag