Esta entrada describirá el significado estrecho y técnico adecuado de "validez ecológica" propuesto por Egon Brunswik como parte del modelo de lente de Brunswik, la relación de "validez ecológica" en el "diseño representativo" de la investigación, y describirá los usos indebidos comunes de la "validez ecológica". Para una explicación más detallada, consulte Hammond (1998).
Definición adecuada de validez ecológica
Egon Brunswik definió el término "validez ecológica" en la década de 1940 para describir el carácter informativo de una señal. La validez ecológica de una señal sensorial en la percepción es el peso de regresión de la señal X (algo que un organismo podría medir a partir del estímulo proximal ) al predecir una propiedad del mundo Y (algún aspecto del estímulo distal ). La "validez ecológica" de X1 es su peso de regresión múltiple cuando Y se retrocede en X1, X2 y X3. Por ejemplo, el color de un plátano es una señal que indica si el plátano está maduro. Esta señal en particular tiene una alta validez ecológica porque la madurez de un plátano está altamente correlacionada con su color. Por el contrario, la presencia de una pegatina en el plátano es una señal con una validez ecológica cercana a 0, si (como parece probable) los plátanos maduros e inmaduros (en un frutero, por ejemplo) tienen la misma probabilidad de tener pegatinas.
El concepto de validez ecológica está estrechamente relacionado con la probabilidad en la inferencia estadística bayesiana y para indicar la validez en las estadísticas .
Papel de la "validez ecológica" en un "diseño representativo"
El concepto de "validez ecológica" de Brunswik está ligado a su concepto de "diseño representativo". En un "diseño representativo", las varianzas y correlaciones de alguna variable dependiente Y y las variables independientes X1, X2 y X3 coinciden con sus valores en alguna ecología del mundo real específica. Citando a Hammond (1998), "la generalización de los resultados concernientes a ... las variables involucradas [en el experimento] debe permanecer limitada a menos que el rango, pero mejor también la distribución ... de cada variable, se haya hecho representativo de un conjunto cuidadosamente definido de condiciones "(1956, p. 53). La advertencia de Brunswik con respecto a la representatividad de los aspectos formales de las condiciones de los experimentos también incluye la intercorrelación (ecológica) entre las variables independientes en el experimento, desafiando así el diseño factorial típico en el que las variables se establecen en relación ortogonal entre sí ".
Para comprender por qué la "validez ecológica" de una señal cambiará si el diseño no es "representativo", considere dos funcionarios de admisiones, en las escuelas A y B. La escuela A es una universidad altamente selectiva y la B es una universidad no selectiva. Los oficiales de admisiones en A y B pueden aprender a predecir el GPA (Y) de los estudiantes de primer año de los solicitantes a sus respectivas universidades sobre la base del GPA (X1) de la escuela secundaria de los solicitantes, el puntaje ACT (X2) y una calificación de la calidad de la ensayo del alumno en una escala de 1 a 5 (X3). Debido a que, en la regresión múltiple, las ponderaciones de X1, X2 y X3 dependen de sus correlaciones y sus varianzas, es probable que se encuentre una ponderación de regresión muy diferente (y, por lo tanto, la validez ecológica de X1) de los solicitantes en A frente a B.
Brunswik creía que las personas aprenden con el tiempo a ponderar las señales que predecirán el criterio Y en un entorno particular donde operan y reciben retroalimentación. Si, en un entorno particular donde el juez normalmente opera, X1 y X2 están muy relacionados, uno puede aprender a predecir Y usando un subconjunto de las señales para predecir el criterio sin pérdida de precisión. Pero si se coloca a la misma persona en una nueva situación con diferentes rangos de señales y diferentes correlaciones entre ellas, el rendimiento en la predicción del criterio se verá afectado. Esto es similar a decir que el funcionario de Admisiones A podría tener dificultades para usar lo que había aprendido de la experiencia de su empleador selectivo si ahora intenta predecir los GPA de los estudiantes de primer año de la universidad de B. Brunswik creía que surgen problemas similares cuando los investigadores crean experimentos donde las variables independientes no se distribuyen de una manera que coincida con los entornos locales de los participantes, por ejemplo, haciendo que las variables independientes no estén correlacionadas o manteniendo constantes todas las variables menos una.
Usos impropios pero comunes del término "validez ecológica"
Los estudiantes de Brunswik han escrito que el uso ahora común de "validez ecológica" para describir un tipo de validez experimental era una corrupción de su terminología original (ver enlace externo al artículo de Hammond). Los científicos sociales se refieren habitualmente a la "validez ecológica" de un experimento como un sinónimo aproximado del concepto de Aronson y Carlsmith (1968) del "realismo mundano" de los procedimientos experimentales; el realismo mundano se refiere al grado en que la situación experimental es similar a situaciones que las personas probablemente encontrarán fuera del laboratorio. Véase la crítica detallada de Hammond (1998) de este mal uso. Otro mal uso común de la validez ecológica es como sinónimo de validez externa .
Enlaces externos y referencias
- Kenneth R. Hammond "Validez ecológica: antes y ahora".
Referencias
- ^ Aronson, E. y Carlsmith, JM (1968). Experimentación en psicología social. En G. Lindzey y E. Aronson (Eds.), El manual de psicología social (2ª ed., Vol. 2, págs. 1-79). Reading, MA: Addison-Wesley.
- ^ Brunswik, E. (1956). Percepción y diseño representativo de experimentos psicológicos. (2ª ed.). Berkeley: Prensa de la Universidad de California.
- ^ Hammond, K. Validez ecológica: antes y ahora. Septiembre de 1998, disponible en: http://www.brunswik.org/notes/essay2.html#repdesign