La International Technology Alliance in Distributed Analytics and Information Sciences (DAIS-ITA) es un programa de investigación iniciado por el Ministerio de Defensa del Reino Unido (Reino Unido) (MOD) y el Laboratorio de Investigación del Ejército de EE. UU. (ARL), en septiembre de 2016. [1] Está dirigido por IBM Research en los EE. UU. E IBM Hursley en el Reino Unido. DAIS ITA es la segunda Alianza Tecnológica Internacional iniciada por los dos países, sucediendo a la alianza de diez años anterior NIS-ITA , que fue de naturaleza similar.
Abreviatura | DAIS ITA |
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Formación | 21 de septiembre de 2016 |
Tipo | Alianza de investigación de múltiples organizaciones |
Sede | IBM |
Región | EE. UU. Y Reino Unido |
Gerente de programas de EE. UU. | Dinesh Verma |
Gerente de programas del Reino Unido | Peter Waggett |
Voluntarios | 40 |
Sitio web | dais-ita |
Descripción general
El nombre completo de la alianza es United States / United Kingdom International Technology Alliance in Distributed Analytics and Information Sciences. Es un grupo de investigación encargado de realizar investigaciones fundamentales en análisis distribuido y ciencia de la información que afectan las operaciones de la coalición.
DAIS ITA es el segundo programa de este tipo respaldado por un acuerdo de colaboración entre los gobiernos de EE. UU. Y el Reino Unido. El programa anterior NIS-ITA se ejecutó de 2006 a 2016 y también fue dirigido por IBM. Sin embargo, tanto el alcance técnico como la composición de las dos alianzas son muy diferentes. El enfoque de DAIS-ITA está en el análisis distribuido, mientras que el enfoque de NIS-ITA estaba en diferentes tipos de redes o ciencia de redes . La alianza está formada por investigadores de ARL y MOD que trabajan junto con varias industrias y universidades del Reino Unido y EE. UU. Para resolver problemas de investigación fundamentales relacionados con la analítica distribuida.
La investigación de DAIS ITA se centra en dos áreas técnicas, (i) Infraestructuras de información dinámicas y seguras de la coalición y (ii) Análisis distribuido de la coalición y comprensión de la situación.
En 2021, el DAIS-ITA recibió el Premio al Equipo de Reino Unido de Ciencia y Tecnología Stocktake UK por permitir una integración y explotación de información eficaz y asegurada para operaciones multidominio de coalición distribuida en entornos dinámicos y de concursos que aprovechan una profunda colaboración entre el gobierno y el Reino Unido entre los Estados Unidos y el Reino Unido. socios industriales y académicos.
Historia
Desde aproximadamente 1992, ARL formó una serie de asociaciones que involucraron a la tríada de industria, academia y gobierno. Uno de ellos fue el Distributed Analytics and Information Science (DAIS) International Technology Alliance (ITA), que fue galardonado el 21 de septiembre de 2016. [2] El programa debía completarse en septiembre de 2025. [3]
Objetivo
El objetivo declarado de DAIS era "permitir análisis distribuidos seguros, dinámicos, semánticamente conscientes para derivar la comprensión de la situación en las operaciones de la coalición". Con las operaciones de la coalición entre Estados Unidos y el Reino Unido cada vez más complejas, DAIS buscó abordar las cargas impuestas a las personas y tecnologías que se implementaron. [4]
Impulsos de investigación
El programa DAIS se organizó en torno a varios ejes de investigación, incluidos los siguientes: [5]
- Inteligencia distribuida: Establecer las bases teóricas de sistemas inteligentes en red distribuidos multifacéticos que combinan agentes autónomos, sensores, supercomputación táctica, bases de conocimiento en la nube táctica y expertos humanos.
- Control de grupos heterogéneos: Desarrolle la teoría y los algoritmos para el control de grandes equipos autónomos con diferentes niveles de heterogeneidad y modularidad en sensores, computación, plataformas y grados de autonomía.
- Comportamientos adaptativos y resilientes: Desarrollar teorías y métodos experimentales para que grupos heterogéneos de múltiples agentes realicen tareas en el mundo físico.
Miembros
DAIS-ITA consta de varios laboratorios de investigación y universidades en EE. UU. Y el Reino Unido. Estos incluyen los Laboratorios de Investigación del Ejército de EE. UU. Y las Ciencias y Tecnologías de Defensa del Reino Unido como laboratorios de investigación gubernamentales participantes. Los miembros no gubernamentales de la alianza en ambos países consistieron en organizaciones de investigación industrial y académica que se enumeran a continuación:
Universidades de EE. UU.
- Universidad del Estado de Pensilvania
- Universidad de Purdue
- Universidad Stanford
- Universidad de California, Los Angeles
- Universidad de Massachusetts, Amherst
- Universidad de Yale
Universidades del Reino Unido
- Universidad de Cardiff
- Colegio Imperial de Londres
- University College de Londres
- Universidad de Southampton
Industria de EE. UU.
- Tecnologías BBN
- IBM Research , que es el líder de la alianza en los EE. UU.
Industria del Reino Unido
- IBM Reino Unido, que es el líder de la alianza en Reino Unido
- BAE Systems
- Airbus Reino Unido
Liderazgo
La alianza está dirigida por un equipo formado por líderes técnicos del Laboratorio de Investigación del Ejército de EE. UU., MOD del Reino Unido (Dstl), IBM Research en EE. UU. E IBM Reino Unido.
Las siguientes personas desempeñan el papel de líder de la alianza mencionado anteriormente:
Organización | Individual |
---|---|
ARL de EE. UU. | Ananthram Swami |
MOD DEL REINO UNIDO | Helen Carlton |
Investigación de IBM | Dinesh Verma |
IBM Reino Unido | Peter Waggett |
Ananthram Swami asumió el cargo de CAM de Greg Cirincione en enero de 2020. Ambas áreas técnicas están dirigidas por un panel de cuatro científicos, uno de cada uno del Laboratorio de Investigación del Ejército de EE. UU., UK MOD (Dstl), miembro académico de la alianza, y miembro industrial de la alianza. A continuación se muestra una tabla de investigadores que actualmente actúan como líderes de área técnica (TAL) para cada una de las áreas técnicas en el ámbito del programa de investigación.
Área técnica | TAL del gobierno de EE. UU. | TAL del gobierno del Reino Unido | TAL académico | Industria TAL |
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1. Infraestructuras de información de Dynamic Secure Coalition | Kevin Chan | John Melrose | Don Towsley (UMass) | Mudhakar Srivatsa (IBM) |
2. Análisis distribuido de la coalición y comprensión de la situación | Lance Kaplan | Gavin Pearson | Alun Preece (Cardiff) | Dave Braines (IBM) |
Resultados
Ejemplos de resultados de investigación desarrollados por el programa DAIS a partir de 2018 incluyen los siguientes.
- Un algoritmo que ingirió y analizó datos generados continuamente a lo largo del tiempo a partir de fuentes distribuidas geográficamente, como usuarios, sensores y dispositivos. [6]
- Algoritmos en línea para un rendimiento óptimo de la gestión de caché. [7]
- Un algoritmo de control que determina la mejor compensación entre la actualización local y la agregación de parámetros globales para minimizar la función de pérdida con un presupuesto de recursos determinado. [8]
Referencias
- ^ Clemens, Jay (26 de septiembre de 2016). "Laboratorio de investigación del ejército, Reino Unido MOD Formulario Distributed Analytics & Info Science Alliance" . Laboratorios de investigación del ejército.
- ^ "Alianzas colaborativas | Laboratorio de investigación del ejército de Estados Unidos" . www.arl.army.mil . Consultado el 5 de septiembre de 2018 .
- ^ "Señal - febrero de 2017 - página 35" . www.signal-digital.com . Consultado el 5 de septiembre de 2018 .
- ^ "Análisis distribuido y ciencia de la información (DAIS) ITA | Laboratorio de investigación del ejército de los Estados Unidos" . www.arl.army.mil . Consultado el 5 de septiembre de 2018 .
- ^ "Tecnología y sistemas inteligentes distribuidos y colaborativos (DCIST) | Laboratorio de investigación del ejército de EE. UU . " . www.arl.army.mil . Consultado el 5 de septiembre de 2018 .
- ^ Zafari, Faheem; Li, Jian; Leung, Kin K .; Towsley, Don; Swami, Ananthram (10 de diciembre de 2017). "Compensación de energía óptima entre comunicación, computación y almacenamiento en caché con QoI-Guarantee". arXiv : 1712.03565 [ cs.NI ].
- ^ "Qué, cuándo y dónde almacenar en caché: un enfoque de optimización unificado" (PDF) .
- ^ "Cuando el borde se encuentra con el aprendizaje: control adaptativo para el aprendizaje automático distribuido con restricciones de recursos" (PDF) .
enlaces externos
- Página de inicio de DAIS ITA
- Publicaciones DAIS ITA
- Descripción general del programa DAIS ITA
- Página de resumen de noticias del Ejército de EE. UU. Sobre la solicitud de ITA