Marketing basado en datos


El marketing basado en datos es un proceso mediante el cual los especialistas en marketing obtienen información y tendencias basadas en un análisis en profundidad informado por números. El marketing basado en datos se refiere a estrategias basadas en información extraída del análisis de big data , recopilada a través de interacciones y compromisos de los consumidores, para formar predicciones sobre comportamientos futuros. Esto implica comprender los datos que ya están presentes, los datos que se pueden adquirir y cómo organizar, analizar y aplicar esos datos para mejorar los esfuerzos de marketing. El objetivo previsto es generalmente mejorar y personalizar la experiencia del cliente . La investigación de mercado permite un estudio exhaustivo de las preferencias. [1]

Algunas decisiones de marketing siempre se han tomado sobre la base de datos, definidos en el sentido general como información. Las estrategias de orientación y segmentación de la audiencia proporcionan muchos ejemplos. En 1772, después de que el fabricante de porcelana inglés Josiah Wedgwood notara que las mujeres a la moda se blanqueaban las manos con arsénico, anunció teteras negras; el contraste haría que la piel se viera aún más blanca. [2] Más recientemente, las calificaciones de Nielsen han brindado información a los compradores de medios sobre las audiencias de programas de televisión desde 1950. Los especialistas en marketing de empresa a empresa a menudo dirigen la publicidad a publicaciones comerciales especializadas y sus propiedades digitales.

El marketing basado en datos en el sentido contemporáneo se remonta a la década de 1980 y al surgimiento del marketing de bases de datos, que aumentó la facilidad de personalizar las comunicaciones con los clientes. [3] En 1993, WebTrends lanzó uno de los primeros productos de análisis web cuando solo existían unos pocos cientos de sitios web. [4] En el siglo XXI, las redes sociales y la tecnología móvil han contribuido a una explosión en la cantidad de datos y su disponibilidad. Hoy en día, los especialistas en marketing utilizan herramientas como:

El universo del marketing basado en datos es amplio, pero existen esencialmente dos tipos de datos que se utilizan en el marketing: información de contacto y métricas de rendimiento. [6] La captura de información de contacto permite a los especialistas en marketing realizar un seguimiento de los clientes potenciales y dirigirse a ellos a través de correos electrónicos, redes sociales pagas, otras tácticas digitales e incluso llamadas telefónicas o correo directo, como catálogos. El seguimiento de las métricas de rendimiento permite a los especialistas en marketing mejorar y refinar las actividades de marketing para llegar de manera más efectiva a los prospectos de alto valor.

Los minoristas de comercio electrónico utilizan ampliamente el marketing basado en datos para respaldar la experiencia del cliente y aumentar las ventas. Un ejemplo citado en Harvard Business Review es Vineyard Vines, una marca de moda con tiendas físicas y un catálogo de productos en línea . La empresa ha utilizado una plataforma de inteligencia artificial (IA) para obtener información sobre sus clientes a partir de las acciones realizadas o no realizadas en el sitio de comercio electrónico. Las comunicaciones por correo electrónico o redes sociales se activan automáticamente en ciertos puntos, como el abandono del carrito. Los conocimientos también se utilizan para refinar el marketing de motores de búsqueda. [10]

En el marketing de empresa a empresa, donde los clientes potenciales entrantes deben capturarse y nutrirse, es más probable que las tácticas estén dirigidas a la retención a largo plazo del cliente potencial en lugar de instarlo a comprar. El marketing de contenidos se utiliza con frecuencia. A los prospectos se les puede ofrecer un libro blanco u otros recursos de información de alto valor a cambio de su dirección de correo electrónico. Las herramientas de automatización de marketing respaldan la actividad continua a lo largo del recorrido del cliente.