La toma de decisiones basada en datos (DIDM) hace referencia a la recopilación y el análisis de datos para guiar las decisiones que mejoran el éxito. [1] DIDM se usa en comunidades educativas (donde los datos se usan con el objetivo de ayudar a los estudiantes y mejorar los planes de estudio) pero también se aplica (y por lo tanto también se usa en) otros campos en los que los datos se usan para informar decisiones. Si bien la toma de decisiones basada en datos es un término más común, la toma de decisiones basada en datos es un término preferible, ya que las decisiones no deben basarse únicamente en datos cuantitativos . [1] [2]La mayoría de los educadores tienen acceso a un sistema de datos con el fin de analizar los datos de los estudiantes. [3] Estos sistemas de datos presentan datos a los educadores en un formato de datos de venta libre (incrustando etiquetas, documentación complementaria y un sistema de ayuda, que toma decisiones clave sobre el paquete / visualización y el contenido) para mejorar el éxito de los educadores basados en datos. Toma de decisiones. [4] En los negocios, el fomento y el apoyo activo de DIDM en su empresa y entre sus colegas podría ser el papel principal de los CIO (Chief Information Officer) o CDO (Chief Data Officer). [5]
La evaluación en la educación superior es una forma de DIDM cuyo objetivo es utilizar la evidencia de lo que los estudiantes aprenden para mejorar el plan de estudios, el aprendizaje de los estudiantes y la enseñanza. [6] Las pruebas estandarizadas, las calificaciones y el trabajo de los estudiantes calificados por rúbricas son formas de evaluación de los resultados del aprendizaje de los estudiantes. Existen numerosas organizaciones destinadas a promover la evaluación del aprendizaje de los estudiantes a través de DIDM, incluido el Instituto Nacional para la Evaluación de Resultados del Aprendizaje, la Asociación para la Evaluación del Aprendizaje de los Estudiantes en la Educación Superior y, hasta cierto punto, la Asociación de Colegios y Universidades Estadounidenses .
Referencias
- ^ a b Oficina de planificación, evaluación y desarrollo de políticas del Departamento de Educación de EE. UU. (2009). Implementar la toma de decisiones basada en datos en las escuelas: acceso, apoyo y uso de los maestros. Departamento de Educación de los Estados Unidos (ERIC Document Reproduction Service No. ED504191)
- ^ Knapp, MS, Swinnerton, JA, Copland, MA y Monpas-Hubar, J. (2006). Liderazgo basado en datos en educación. Seattle, WA: Centro para el estudio de la enseñanza y las políticas.
- ^ Aarons, D. (2009). Informe encuentra estados en curso para construir sistemas de datos de alumnos. Semana de la Educación, 29 (13), 6.
- ^ Rankin, J. (28 de marzo de 2013). Cómo los sistemas de datos y los informes pueden combatir o propagar la epidemia de errores en el análisis de datos, y cómo pueden ayudar los líderes educadores. Presentación realizada desde la Cumbre de Liderazgo Escolar del Centro de Información Tecnológica para el Liderazgo Administrativo (TICAL).
- ^ Delort P. 2012. Foro de prospectiva tecnológica del ICCP - "Aprovechamiento de los datos como una nueva fuente de crecimiento: políticas y análisis de Big Data". OCDE, 2012
- ^ Flaherty, Colleen. "Evaluación a gran escala sin pruebas estandarizadas" . Inside HigherEd . Consultado el 24 de febrero de 2017 .