David Leinweber dirige el Centro de Tecnología Financiera Innovadora de la División de Investigación Computacional del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley , creado para ayudar a construir un puente entre la ciencia computacional y las comunidades de los mercados financieros. [1]
Fue becario de Haas en Finanzas en la Universidad de California , Berkeley, de 2008 a 2010.
El Dr. Leinweber se graduó del MIT en física e informática. También tiene un Ph.D. en Matemáticas Aplicadas de la Universidad de Harvard . Llegó a Harvard con la intención de estudiar gráficos por computadora , pero descubrió que los cursos de gráficos por computadora ya no se enseñaban; su "asesor de facto", Harry R. Lewis , lo alentó a estudiar más ampliamente y terminó tomando cursos de matemáticas financieras de la Harvard Business School . Más tarde, las conexiones de Lewis con RAND Corporation lo ayudaron a encontrar un lugar allí como su primer empleador de posgrado. [2]
Escribió el libro Nerds on Wall Street: Math, Machines and Wired Markets (Wiley 2009).
Leinweber es conocido internacionalmente por demostrar irónicamente que el S&P 500 podría "predecirse" demostrando que la producción de mantequilla en Bangladesh se correlacionó con el S&P 500 con un 75% de precisión entre 1981 y 1993 (un R 2 de 0,75); la inclusión de la producción de queso estadounidense mejoró la correlación ilusoria [3] al 95%, y la inclusión de las poblaciones de ovejas estadounidenses y bangladesíes mejoró el ajuste al 99%. Leinweber ilustró así, irónicamente , cómo la minería de datos indiscriminada , el sobreajuste e incluso la apofenia pueden afectar las predicciones del mercado. [4] [5]