David G. Lowe es un informático canadiense que trabaja para Google como investigador científico sénior. Fue profesor en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Columbia Británica y la Universidad de Nueva York .
David G. Lowe | |
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Ciudadanía | Canadá |
alma mater | Universidad de Columbia Británica, Universidad de Stanford (1985, PhD) |
Conocido por | TAMIZAR |
Carrera científica | |
Campos | Ciencias de la Computación Visión por Computadora Inteligencia Artificial Robótica |
Instituciones | Google Universidad de Nueva York Universidad de Columbia Británica |
Tesis | Organización perceptiva y reconocimiento visual (1985) |
Asesor de doctorado | Thomas Binford |
Estudiantes de doctorado | Ken Perlin |
Sitio web | www |
Obras
Lowe es un investigador en visión por computadora y es el autor de la transformación de características invariantes de escala patentada (SIFT), uno de los algoritmos más populares en la detección y descripción de características de imágenes. [1] [2] [3]
Premios y honores
- 2015. Lowe recibió el premio bienal de Investigador Distinguido PAMI .
Referencias
- ^ Lowe, DG (2004), "Características de imagen distintivas de los puntos clave de escala invariable" (PDF) , International Journal of Computer Vision , 60 (2): 91-110, CiteSeerX 10.1.1.73.2924 , doi : 10.1023 / B: VISI.0000029664.99615.94
- ^ Mikolajczyk, K; Schmid, C (2005), "A Performance Evaluation of Local Descriptors", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence , 27 (10): 1615–1630, CiteSeerX 10.1.1.230.255 , doi : 10.1109 / TPAMI.2005.188 , PMID 16237996
- ^ Zhu, Qiang; Avidan, Shai; Cheng, Kwang-Ting (2005), "Aprendiendo una representación dispersa, basada en esquinas para el modelado de fondo que varía en el tiempo", La Décima Conferencia Internacional IEEE sobre Visión por Computador