discretización
En matemáticas aplicadas , la discretización es el proceso de transferir funciones , modelos, variables y ecuaciones continuas a contrapartes discretas . Este proceso generalmente se lleva a cabo como un primer paso para hacerlos adecuados para la evaluación numérica y la implementación en computadoras digitales. La dicotomización es el caso especial de discretización en el que el número de clases discretas es 2, lo que puede aproximar una variable continua como una variable binaria (creando una dicotomía con fines de modelado , como en la clasificación binaria ).
La discretización también está relacionada con las matemáticas discretas y es un componente importante de la computación granular . En este contexto, la discretización también puede referirse a la modificación de la granularidad de la variable o categoría , como cuando se agregan múltiples variables discretas o se fusionan múltiples categorías discretas.
Siempre que se discretizan datos continuos , siempre hay una cierta cantidad de error de discretización . El objetivo es reducir la cantidad a un nivel considerado insignificante para los propósitos de modelado en cuestión.
Los términos discretización y cuantización a menudo tienen la misma denotación pero no siempre connotaciones idénticas . (Específicamente, los dos términos comparten un campo semántico ). Lo mismo ocurre con el error de discretización y el error de cuantización .
Los métodos matemáticos relacionados con la discretización incluyen el método de Euler-Maruyama y la retención de orden cero .
La discretización también se ocupa de la transformación de ecuaciones diferenciales continuas en ecuaciones diferenciales discretas , adecuadas para la computación numérica .
