El modelo Donabedian es un modelo conceptual que proporciona un marco para examinar los servicios de salud y evaluar la calidad de la atención médica . [1] Según el modelo, la información sobre la calidad de la atención se puede extraer de tres categorías: “estructura”, “proceso” y “resultados”. [2] La estructura describe el contexto en el que se brinda la atención, incluidos los edificios de los hospitales, personal, financiamiento y equipo. Proceso denota las transacciones entre pacientes y proveedores a lo largo de la prestación de atención médica. Finalmente, los resultados se refieren a los efectos de la atención médica en el estado de salud de pacientes y poblaciones. [2] Avedis Donabedian, médico e investigador de servicios de salud de la Universidad de Michigan , desarrolló el modelo original en 1966. [3] Si bien existen otros marcos de calidad de atención, incluido el Marco de calidad de atención recomendado por la Organización Mundial de la Salud (OMS) y la Iniciativa de Bamako , el Modelo Donabedian sigue siendo el paradigma dominante para evaluar la calidad de la atención sanitaria. [4]
El modelo suele estar representado por una cadena de tres cuadros que contienen estructura, proceso y resultado conectados por flechas unidireccionales en ese orden. Estos recuadros representan tres tipos de información que se pueden recopilar para hacer inferencias sobre la calidad de la atención en un sistema dado [5]
La estructura incluye todos los factores que afectan el contexto en el que se brinda la atención. Esto incluye las instalaciones físicas, el equipo y los recursos humanos, así como las características organizativas, como la capacitación del personal y los métodos de pago. Estos factores controlan cómo actúan los proveedores y los pacientes en un sistema de atención médica y son medidas de la calidad promedio de la atención dentro de una instalación o sistema. La estructura es a menudo fácil de observar y medir y puede ser la causa inicial de los problemas identificados en el proceso. [5]
El proceso es la suma de todas las acciones que componen la asistencia sanitaria. Estos comúnmente incluyen el diagnóstico, el tratamiento, la atención preventiva y la educación del paciente, pero pueden ampliarse para incluir las acciones tomadas por los pacientes o sus familias. Los procesos se pueden clasificar además como procesos técnicos, cómo se brinda la atención o procesos interpersonales, que abarcan la forma en que se brinda la atención. [6] Según Donabedian, la medición del proceso es casi equivalente a la medición de la calidad de la atención porque el proceso contiene todos los actos de prestación de atención médica. [5] La información sobre el proceso se puede obtener a partir de registros médicos, entrevistas con pacientes y médicos u observaciones directas de visitas de atención médica.
El resultado contiene todos los efectos de la atención médica en pacientes o poblaciones, incluidos los cambios en el estado de salud, el comportamiento o el conocimiento, así como la satisfacción del paciente y la calidad de vida relacionada con la salud. En ocasiones, los resultados se consideran los indicadores de calidad más importantes porque mejorar el estado de salud del paciente es el objetivo principal de la asistencia sanitaria. Sin embargo, medir con precisión los resultados que se pueden atribuir exclusivamente a la asistencia sanitaria es muy difícil. [6] Establecer conexiones entre el proceso y los resultados a menudo requiere grandes poblaciones de muestra, ajustes por combinación de casos y seguimientos a largo plazo, ya que los resultados pueden tardar un tiempo considerable en ser observables. [5]
Aunque es ampliamente reconocido y aplicado en muchos campos relacionados con la atención médica, el modelo Donabedian se desarrolló para evaluar la calidad de la atención en la práctica clínica. [7] El modelo no tiene una definición implícita de atención de calidad para que pueda aplicarse a problemas de alcance amplio o estrecho. [6] Donabedian señala que cada uno de los tres dominios tiene ventajas y desventajas que requieren que los investigadores establezcan conexiones entre ellos para crear una cadena de causalidad que sea conceptualmente útil para comprender los sistemas, así como para diseñar experimentos e intervenciones. [5]