Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo


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El Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo ( ECMWF ) es una organización intergubernamental independiente apoyada por la mayoría de las naciones de Europa. Tiene su sede en tres sitios: Shinfield Park , Reading , Reino Unido ; Bolonia , Italia; y Bonn , Alemania. Opera uno de los complejos de supercomputadoras más grandes de Europa y el archivo más grande del mundo de datos numéricos de predicción del tiempo. [1]

Historia

  miembros a partir de 2015
  acuerdo de cooperación

El ECMWF se estableció en 1975, en reconocimiento de la necesidad de poner en común los recursos científicos y técnicos de los servicios e instituciones meteorológicos de Europa para la producción de pronósticos meteorológicos para escalas de tiempo de mediano plazo (hasta aproximadamente dos semanas) y de los beneficios económicos y sociales esperados. de eso. El Centro emplea a unas 350 personas, en su mayoría nombradas de todos los estados miembros y estados cooperantes. [1]

En 2017, los estados miembros del centro aceptaron una oferta del gobierno italiano para trasladar el centro de datos de ECMWF a Bolonia , Italia. [2] El nuevo sitio, una antigua fábrica de tabaco, sería rediseñado por el estudio de arquitectura gmp .

Durante 2020, el Centro dispuso trasladar sus operaciones de Copernicus fuera de Reading al territorio de la Unión Europea. [3] Tras las ofertas de Toulouse, [3] Italia, [4] Austria, [5] Alemania, [6] España [7] e Irlanda, [8] finalmente se eligió Bonn (Alemania). [9] La medida se ha atribuido directamente al Brexit . [9] [10]

Objetivos

ECMWF tiene como objetivo proporcionar pronósticos meteorológicos globales precisos de rango medio hasta 15 días y pronósticos estacionales hasta 12 meses. [11] Sus productos se proporcionan a los servicios meteorológicos nacionales de sus estados miembros y estados cooperantes como complemento de sus actividades climatológicas y de corto alcance nacionales, y esos estados nacionales utilizan los productos del ECMWF para sus propios deberes nacionales, en particular para dar una advertencia temprana de condiciones meteorológicas adversas potencialmente dañinas.

La misión principal del ECMWF es: [12]

  • Producir pronósticos meteorológicos numéricos y monitorear sistemas planetarios que influyen en el clima.
  • Llevar a cabo investigaciones científicas y técnicas para mejorar la habilidad de pronóstico.
  • Mantener un archivo de datos meteorológicos.

Para cumplir con esta misión principal, el Centro proporciona:

  • Previsiones meteorológicas numéricas globales dos veces al día
  • Análisis de la calidad del aire
  • Monitoreo de la composición atmosférica
  • Monitoreo del clima
  • Análisis de la circulación oceánica
  • Predicción hidrológica

El Centro desarrolla y opera modelos atmosféricos globales y sistemas de asimilación de datos para la dinámica, termodinámica y composición de la atmósfera terrestre y para las partes interactuantes del sistema terrestre. Utiliza métodos numéricos de predicción del tiempo para preparar pronósticos y sus condiciones iniciales, y contribuye a monitorear las partes relevantes del sistema terrestre.

Obras y proyectos

Previsión

La predicción numérica del tiempo (NWP) requiere la entrada de datos meteorológicos, recopilados por satélites y sistemas de observación de la tierra , como estaciones automáticas y tripuladas, aviones, barcos y globos meteorológicos . La asimilación de estos datos se usa para producir un estado inicial de un modelo computarizado de la atmósfera, a partir del cual se usa un modelo atmosférico para pronosticar el clima. Estos pronósticos suelen ser:

  • Previsiones a medio plazo, prediciendo el tiempo con hasta 15 días de antelación.
  • pronósticos mensuales, prediciendo el clima semanalmente con 30 días de anticipación
  • previsiones estacionales hasta 12 meses antes.

Durante las últimas tres décadas, el amplio programa de investigación de ECMWF ha jugado un papel importante en el desarrollo de tales sistemas de asimilación y modelado. Esto mejora la precisión y confiabilidad del pronóstico del tiempo en aproximadamente un día por década, de modo que un pronóstico de siete días ahora (2015) es tan preciso como lo era un pronóstico de tres días hace cuatro décadas (1975). [13]

Previsiones mensuales y estacionales

Los pronósticos mensuales y estacionales del ECMWF brindan predicciones tempranas de eventos como olas de calor , períodos de frío y sequías, así como sus impactos en sectores como la agricultura, la energía y la salud. Dado que ECMWF ejecuta un modelo de olas, también hay predicciones de olas costeras y marejadas ciclónicas en aguas europeas que se pueden utilizar para proporcionar advertencias.

Alerta temprana de eventos climáticos severos

Los pronósticos de eventos climáticos severos permiten que las autoridades y el público tomen las medidas de mitigación adecuadas y que establezcan planes de contingencia. El mayor tiempo ganado al emitir advertencias precisas puede salvar vidas, por ejemplo, al evacuar a las personas de un área de marejada ciclónica . Las autoridades y las empresas pueden planificar el mantenimiento de los servicios frente a amenazas como fuertes vientos, inundaciones o nieve.

En octubre de 2012, el modelo ECMWF sugirió con siete días de anticipación que era probable que el huracán Sandy tocara tierra en la costa este de los Estados Unidos . [14] También predijo la intensidad y la trayectoria del nor'easter de noviembre de 2012 , que impactó la costa este una semana después de Sandy. [15]

El índice de pronóstico extremo (EFI) del ECMWF se desarrolló como una herramienta para identificar dónde la distribución del pronóstico del EPS (sistema de predicción por conjuntos) difiere sustancialmente de la del clima del modelo [ aclaración necesaria ] . Contiene información sobre la variabilidad de los parámetros meteorológicos, en la ubicación y el tiempo, y puede resaltar una anomalía de una situación meteorológica sin tener que definir umbrales específicos que dependen del espacio y el tiempo.

Datos satelitales

El ECMWF, a través de sus asociaciones con EUMETSAT, ESA, la UE y otros, explota los datos de satélite para la predicción meteorológica numérica operativa y la predicción estacional operativa con modelos acoplados atmósfera-océano-tierra. La creciente cantidad de datos satelitales y el desarrollo de formas más sofisticadas de extraer información de esos datos han contribuido de manera importante a mejorar la precisión y la utilidad de los pronósticos de PNT. [ cita requerida ] ECMWF se esfuerza continuamente por mejorar el uso de observaciones satelitales para NWP.

Reanálisis

ECMWF apoya la investigación sobre la variabilidad climática utilizando un enfoque conocido como reanálisis . Esto implica introducir las observaciones meteorológicas recopiladas durante décadas en un sistema de PNT para recrear las condiciones atmosféricas, marinas y de la superficie terrestre pasadas durante períodos de tiempo específicos para obtener una imagen más clara de cómo ha cambiado el clima. El reanálisis proporciona una imagen en cuatro dimensiones de la atmósfera y permite efectivamente monitorear la variabilidad y el cambio del clima global, contribuyendo así también a la comprensión y atribución del cambio climático.

Hasta la fecha, y con el apoyo de los Servicios Meteorológicos Nacionales de Europa y la Comisión Europea, el ECMWF ha realizado varios reanálisis importantes de la atmósfera global: el primer proyecto de reanálisis del ECMWF (ERA-15) generó reanálisis desde diciembre de 1978 hasta febrero de 1994; el proyecto ERA-40 generó reanálisis desde septiembre de 1957 hasta agosto de 2002. El reanálisis ERA-Interim [16] cubrió el período desde 1979 en adelante. Un producto de reanálisis (ERA5) [17] con mayor resolución espacial (31 km) fue lanzado por ECMWF en 2019 como parte del Servicio de Cambio Climático de Copernicus . [18]

Modelo de pronóstico operativo

Los pronósticos operativos del ECMWF se producen a partir de su " Sistema Integrado de Pronósticos " (a veces conocido informalmente en los Estados Unidos como el "modelo europeo") que se ejecuta cada doce horas y pronostica hasta diez días.

Incluye un modo de "pronóstico determinista" y un conjunto . El pronóstico determinista es una ejecución de modelo único que tiene una resolución relativamente alta, así como un gasto computacional. El conjunto es relativamente bajo (aproximadamente la mitad que el determinista) en resolución (y en gastos computacionales), por lo que es menos preciso. Pero se ejecuta 51 veces en paralelo, desde condiciones iniciales ligeramente diferentes para dar un margen de probabilidad sobre el rango del pronóstico. [19]

A partir de 2021, el modelo meteorológico del ECMWF generalmente se considera el modelo de pronóstico del tiempo más preciso. [20]

Copérnico

En la actualidad, el centro es la Entidad encomendada responsable de la prestación de dos de los Servicios del Programa Copernicus de la UE . Los dos servicios son el Servicio de Monitoreo de la Atmósfera de Copernicus ( CAMS ) [21] y el Servicio de Cambio Climático de Copernicus ( C3S ). [22]

El Centro dispuso trasladar sus operaciones de Copérnico de Reading a Bonn (Alemania). [3] [9] La medida se ha atribuido directamente al Brexit . [9] [10]

Estados miembros y cooperantes

ECMWF comprende 23 países europeos:

  • los dieciocho estados fundadores de 1975: Austria , Bélgica , Dinamarca , Finlandia , Francia , Alemania , Grecia , República de Irlanda , Italia , Luxemburgo , Países Bajos , Noruega , Portugal , España , Suecia , Suiza , Turquía , Reino Unido .
  • cinco estados que se adhirieron desde 2010: Islandia (abril de 2011), [23] Eslovenia (diciembre de 2012), [24] Serbia (enero de 2015), [25] Croacia (enero de 2016), [26] Estonia (diciembre de 2020) [27 ]

También tiene acuerdos de cooperación con otros estados: Bulgaria , República Checa , Hungría , Israel , Letonia , Lituania , Macedonia del Norte , Montenegro , Marruecos , Rumanía y Eslovaquia .

Ver también

  • EUMETNET
  • EUMETSAT
  • Programa Copérnico

Referencias

  1. ^ a b "Quiénes somos" . ECMWF. 28 de noviembre de 2013 . Consultado el 1 de enero de 2016 .
  2. ^ "Kit de prensa: Bolonia para albergar el nuevo centro de datos de ECMWF" . 3 de marzo de 2017.
  3. ^ a b c "Francia se aplica a Host Top Weather Forecaster ahora con sede en Reino Unido" Bloomberg. 30 de mayo de 2020.
  4. ^ "Tecnopolo di Bologna. Il Governo autorizza la spesa di 40 milioni nel prossimo triennio, di cui 10 milioni nel 2020" . CONFERENZA DELLE REGIONI E DELLE PROVINCE AUTONOME. 20 de mayo de 2020 . Consultado el 18 de junio de 2020 .
  5. ^ "Regierung will Klimawandel-Überwachungsdienst nach Österreich holen" . Die Presse. 20 de mayo de 2020 . Consultado el 18 de junio de 2020 .
  6. ^ "¡TAMBIÉN BONN EUROPÄISCHES WETTER-ZENTRUM WERDEN!" . TAG24. 16 de junio de 2020 . Consultado el 18 de junio de 2020 .
  7. ^ "España postulará a Barcelona como sede del Centro Europeo de Predicciones Meteorológicas a Plazo Medio" . prensa europa. 29 de mayo de 2020 . Consultado el 18 de junio de 2020 .
  8. ^ "Gobierno para hacer una oferta para la reubicación del pronosticador de la UE del Reino Unido a Irlanda" . Radió Telefis Éireann. 23 de septiembre de 2020 . Consultado el 24 de septiembre de 2020 .
  9. ^ a b c d " " La autoridad meteorológica europea se traslada a Bonn " " . Ciudad de Bonn. 9 de diciembre de 2020 . Consultado el 9 de diciembre de 2020 .
  10. ^ a b "Centro europeo de previsión meteorológica: Francia selecciona candidato de Toulouse" . noticias en24. 30 de mayo de 2020 . Consultado el 1 de junio de 2020 .
  11. ^ Deutscher Wetterdienst. "ECMWF - Centro europeo de previsiones meteorológicas a medio plazo" . Berlín, Alemania: Ministerio Federal de Transporte e Infraestructura Digital . Consultado el 29 de abril de 2014 . Establecida en 1975, ECMWF es reconocida en todo el mundo por proporcionar los pronósticos meteorológicos globales de rango medio más precisos con hasta 10 días de anticipación, pronósticos mensuales y pronósticos estacionales con seis meses de anticipación.
  12. ^ ECMWF (30 de diciembre de 2013), What we do , consultado el 11 de junio de 2019
  13. ^ "El pronóstico de la tecnología meteorológica" . Sky News. 17 de julio de 2015 . Consultado el 1 de enero de 2016 .
  14. ^ Roulstone, Ian; Norbury, John (25 de julio de 2013). "Cómo las matemáticas ayudaron a pronosticar el huracán Sandy" . Scientific American . Consultado el 9 de agosto de 2013 .
  15. ^ "Nor'easter de fuerza moderada puede golpear áreas devastadas por Sandy el miércoles | Categoría 6 ™" . www.wunderground.com . Consultado el 1 de mayo de 2017 .
  16. ^ Dee, DP; Uppala, SM; Simmons, AJ; Berrisford, P .; Poli, P .; Kobayashi, S .; Andrae, U .; Balmaseda, MA; Balsamo, G .; Bauer, P .; Bechtold, P .; Beljaars, ACM; Van De Berg, L .; Bidlot, J .; Bormann, N .; Delsol, C .; Dragani, R .; Fuentes, M .; Geer, AJ; Haimberger, L .; Healy, SB; Hersbach, H .; Hólm, EV; Isaksen, L .; Kållberg, P .; Köhler, M .; Matricardi, M .; McNally, AP; Monge-Sanz, BM; et al. (2011). "El reanálisis ERA-Interim: Configuración y funcionamiento del sistema de asimilación de datos". Revista trimestral de la Royal Meteorological Society . 137 (656): 553–597. Código bibliográfico : 2011QJRMS.137..553D . doi : 10.1002 / qj.828 . hdl :20.500.11824 / 1106 .
  17. ^ Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horányi, A., Muñoz-Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Schepers, D., Simmons, A., Soci, C., Abdalla, S., Abellan, X., Balsamo, G., Bechtold, P., Biavati, G., Bidlot, J., Bonavita, M., De Chiara , G., Dahlgren, P., Dee D,., Diamantakis, M., Dragani, R., Flemming, J., Forbes, R., Fuentes, M., Geer, A., Haimberger, L., Healy , S., Hogan, RJ, Hólm, EA, Janisková, M., Keeley, S., Laloyaux, P., Lopez, P., Radnoti, G., Rosnay, PD, Rozum, I., Vamborg, F. , Villaume, S., Thépaut J.-N .: El reanálisis global de ERA5. Revista trimestral de la Royal Meteorological Society, 2020.
  18. ^ "El nuevo conjunto de datos ERA5 proporciona detalles meteorológicos y climáticos desde 1979" . 17 de enero de 2019.
  19. ^ "Modelado y predicción" . ECMWF. 29 de noviembre de 2013 . Consultado el 2 de enero de 2016 .
  20. ^ Paul Douglas (18 de abril de 2021). "¿Una nueva actualización del modelo meteorológico GFS cerrará la brecha con el modelo europeo?" . AerisWeather . Consultado el 14 de septiembre de 2021 .
  21. ^ "Servicio de monitoreo de atmósfera de Copernicus" . ECMWF. 11 de noviembre de 2014 . Consultado el 23 de octubre de 2019 .
  22. ^ "Servicio de cambio climático de Copérnico" . ECMWF. 11 de noviembre de 2014 . Consultado el 23 de octubre de 2019 .
  23. ^ "MeteoWorld" . 22 de septiembre de 2015.
  24. ^ "Eslovenia se convierte en vigésimo Estado miembro de ECMWF" . ecmwf.int . ECMWF. Archivado desde el original el 3 de septiembre de 2013 . Consultado el 8 de diciembre de 2012 .
  25. ^ Jeppesen, Joanne (5 de enero de 2015). "Serbia se convierte en el 21º Estado miembro del ECMWF" . ECMWF .
  26. ^ Jeppesen, Joanne (1 de julio de 2016). "Noticias" . ECMWF .
  27. ^ "ECMWF da la bienvenida a Estonia como 23º Estado miembro" . 1 de diciembre de 2020.
  28. ^ "Estados miembros de ECMWF" . ECMWF. 2017.
  29. ^ "Estados cooperantes de ECMWF" . ECMWF. 2017.
  30. ^ "Acuerdos de cooperación ECMWF" . ECMWF. 2017.

Otras lecturas

  • Woods, Austin (2006). Predicción meteorológica a medio plazo: el enfoque europeo . Saltador. ISBN 978-0-387-26928-3.

enlaces externos

  • Página web oficial
  • Reanálisis de ECMWF (ERA)
"ERA-15" . Archivado desde el original el 11 de agosto de 2004.
"ERA-40" . Archivado desde el original el 11 de agosto de 2004.
  • ECMWF en TOP500
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