Los avances recientes están mejorando la velocidad y precisión de las estimaciones de pérdidas inmediatamente después de los terremotos (en menos de una hora) para que las personas heridas puedan ser rescatadas de manera más eficiente. Las "bajas" se definen como muertes y personas heridas, que se deben a daños en edificios ocupados. Después de grandes y grandes terremotos, agencias de rescate y defensa civilLos administradores necesitan rápidamente estimaciones cuantitativas del alcance del desastre potencial, en un momento en el que la información del área afectada puede que aún no haya llegado al mundo exterior. Para los heridos debajo de los escombros, cada minuto cuenta. Proporcionar rápidamente estimaciones de la magnitud de un terremoto es un problema mucho menor en los países industrializados que en los países en desarrollo. Este artículo se centra en cómo se pueden estimar las pérdidas por terremotos en los países en desarrollo en tiempo real.
La necesidad de estimar teóricamente las pérdidas humanas en tiempo real
Durante los primeros días después de un terremoto, prácticamente no fluye información desde el centro de la zona devastada. En la Figura 1 se muestran ejemplos de la subestimación inicial de la magnitud de los desastres por terremotos tanto en países en desarrollo como en países industrializados. Los expertos responsables creyeron durante 4 días que el número de muertos en el terremoto de Wenchuan , M w 8 del 12 de mayo de 2008, era menos de 10,000.
La llegada rápida de equipos médicos y otros socorristas es esencial para evitar que los heridos mueran y ayudar a otros a recibir atención. Las estimaciones teóricas del número de víctimas mortales y heridos en menos de una hora después de un gran terremoto es la única información que puede orientar a los socorristas sobre dónde y qué tan grande ha ocurrido un desastre. Por esta razón, los equipos QLARM [1] y PAGER [2] mantienen la capacidad las 24 horas del día para calcular los daños y las víctimas del terremoto en menos de 1 hora después de cualquier terremoto en todo el mundo. Ningún otro grupo es capaz de estos análisis detallados. [3] [4] Esta página puede ayudar a los médicos y otros socorristas a comprender qué tan rápido y con qué precisión se pueden calcular las estimaciones de pérdidas después de los terremotos y qué se debe agregar para que sea más útil.
Las estimaciones de muertes distribuidas por correo electrónico por el equipo QLARM del Centro Internacional para la Fundación de Simulación de la Tierra (ICES) [6] dentro de los 100 minutos del terremoto de Wenchuan [5] fue de 55.000 ± 30.000, que incluye el número final de alrededor de 87.000. [7]
Para el terremoto de L'Aquila de 2009 , un terremoto de M6.3, la estimación de muertes de QLARM fue de 275 ± 200, 22 minutos después del evento. [8] El número final de muertos fue de 287. [9] En ambos casos, el recuento oficial de víctimas mortales fue lento para reflejar el verdadero alcance de los desastres. Por lo tanto, las estimaciones teóricas de víctimas mortales en tiempo real pueden ser útiles para reaccionar con una respuesta adecuada de socorro en casos de desastre, aunque estas estimaciones tengan grandes márgenes de error. Las alertas actuales de QLARM se pueden encontrar en el sitio web del Instituto Internacional para la Simulación de la Tierra [1] , las alarmas del equipo PAGER del Servicio Geológico de los Estados Unidos se encuentran en su sitio web. [2]
Identificar el hipocentro y la magnitud
La ubicación de un terremoto (su epicentro y profundidad) debe conocerse rápidamente para estimar las pérdidas. Se calcula a partir de los momentos en que las ondas que genera llegan a los sismógrafos que rodean la fuente. Una computadora mueve la estimación del epicentro cerca de las estaciones que registran las ondas primero y lejos de las estaciones que informaron las ondas más tarde. Esto se puede hacer en segundos con una precisión de 1 kilómetro en regiones donde existen densas redes de sismógrafos con distancias entre estaciones de aproximadamente 10 km. [10] Para la mayor parte del mundo, este lujo no está disponible y la red mundial de sismógrafos [11] debe utilizarse para estimar la ubicación basándose en datos telesísmicos [12] (registrados a distancias de más de 1000 km). Esto significa que las estimaciones de la ubicación no se pueden calcular antes de que las ondas hayan viajado cientos y miles de kilómetros hasta las estaciones que las registran.
La carrera por conocer un nuevo terremoto
Las siguientes agencias distribuyen estimaciones de latitud, longitud, profundidad y magnitud de terremotos en todo el mundo rápidamente y con alta precisión. El Geoforschungszentrum, [13] Potsdam, Alemania, ofrece soluciones automáticas en 7 minutos ( mediana ) para todos los grandes terremotos del mundo. [14] El Centro Nacional de Información sobre Terremotos del Servicio Geológico de los Estados Unidos (USGS) ofrece soluciones que son revisadas por un sismólogo en 18 minutos (mediana) para todos los terremotos importantes en todo el mundo. El Centro Sismológico Europeo-Mediterráneo entrega parámetros revisados principalmente en el área europea en 21 minutos (mediana). El Centro de Alerta de Tsunamis del Pacífico y el Centro Nacional de Alerta de Tsunamis de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) entrega parámetros revisados para terremotos en el área más amplia del Pacífico en 9 minutos (mediana). Estos son números actualizados, ligeramente más cortos de lo que se discutió en detalle anteriormente. [14]
Epicentro
Si el epicentro es incorrecto, la estimación de pérdidas será incierta. Se introducen errores en la estimación de la posición debido principalmente a la heterogeneidad de la Tierra. Las ondas sísmicas viajan con diferentes velocidades en diferentes rocas. Las incertidumbres en los epicentros en tiempo real estimadas por medios telesísmicos son ± 25 km (mediana). [15]
Profundidad
La profundidad es importante, pero incierta en los 50 km superiores. Las profundidades de los terremotos oscilan entre 0 y aproximadamente 700 km. [16] Generalmente, solo los terremotos en los 100 km superiores están lo suficientemente cerca de los asentamientos como para causar víctimas. La disminución de las amplitudes de las ondas en función de la distancia (Figura 2) muestra que las intensidades peligrosas, I≥VII, no existen más allá de los 30 a 50 km para terremotos importantes. Por lo tanto, los terremotos profundos no suelen ser de interés para las alertas.
La profundidad de la liberación de energía se puede estimar con precisión (dentro de 1 km) si una estación de sismógrafo justo encima del terremoto (o cerca de él) registra las ondas. Este no suele ser el caso y uno tiene que confiar en métodos telesísmicos para estimar la profundidad.
El método telesísmico consiste en medir el tiempo de retraso con el que la onda reflejada desde la superficie de la Tierra sobre el terremoto llega a un sismógrafo. [16] [17] La superficie de la Tierra actúa como un espejo. Una onda que choca contra ella no puede viajar en el aire, por lo que se refleja de regreso a la Tierra, viajando al mismo sismógrafo que registró la onda directa un poco antes. El retardo de tiempo de la onda reflejada depende, por supuesto, directamente de la distancia extra que ha recorrido: desde el hipocentro hasta la superficie y de regreso a la profundidad del hipocentro.
Este método funciona bien, si la profundidad hipocentral Z> 50 km porque, en ese caso, las fases directa y reflejada (ondas) están claramente separadas en el registro. Para profundidades menores, el retraso es tan pequeño que los dos pulsos del sismograma no se reconocen fácilmente como pulsos separados; se necesitan técnicas de filtrado para separarlos e identificarlos. [18] [19] [20] [21]
De ello se deduce que se debe suponer que la profundidad de los terremotos poco profundos, los más peligrosos, es de 25 ± 25 km, si no hay otra evidencia disponible. Esta incertidumbre es aproximadamente la misma que la del epicentro. Existe la posibilidad de reducir este error basándose en datos históricos, en algunos casos. Para las regiones donde el estilo tectónico y las fallas que producen los terremotos son bien conocidos, se puede elegir una profundidad asumiendo que es la misma que en terremotos pasados para los que la profundidad se había determinado con precisión.
Magnitud
Para terremotos con magnitudes menores que M7.5, las diferentes agencias mencionadas anteriormente como emisoras de estimaciones de ubicación, generalmente distribuyen valores de M dentro de 0.2 unidades entre sí. Para estos terremotos de tamaño mediano, el promedio de las estimaciones es una determinación confiable del tamaño del terremoto. Sin embargo, para los grandes terremotos que se acercan a M8 y lo superan, la estimación inicial de M suele ser significativamente demasiado pequeña. Esto es así porque la onda de superficie M, que se obtiene rápidamente, se define como proporcional a la onda de superficie de Reighly de 20 segundos, y esta onda tiene una longitud de onda de unos 100 km. Por lo tanto, es demasiado corto para medir de manera confiable la M de una ruptura sísmica que exceda los 100 km. En estos casos, se necesita un análisis en profundidad, que lleva tiempo, para llegar a la M.
Como ejemplo, al terremoto de Wenchuan del 12 de mayo de 2008 se le había asignado originalmente M7.5 en tiempo real. Las estimaciones posteriores fueron de M7.9 a M8.0. Sobre la base de la primera estimación, se esperaba que las muertes alcanzaran un máximo de 4.000, en base a la segunda, el máximo se había calculado en 100.000. El número observado de muertes en este caso fue de 87.000, determinado después de meses (consulte la Figura en la introducción de esta página).
Estimaciones de temblores
La magnitud de los grandes terremotos a menudo se subestima, al principio. La medida telesísmica estándar del "tamaño" de un terremoto es la magnitud de la onda superficial , M s , que debe derivarse por definición de las ondas superficiales con un período de 20 segundos . Una escala más confiable y más moderna es la de magnitud de momento , M w .
Las variaciones de las amplitudes registradas en diferentes estaciones de sismógrafos se deben a muchas razones, pero la magnitud media derivada de los informes de muchas estaciones que han registrado el terremoto debería ser bastante estable. No obstante, las agencias que informan los parámetros de la fuente (GFZ, NEIC, TWC. EMSC) difieren en sus estimaciones de magnitud en 0,2 unidades, en promedio. [22] Este valor se toma como la incertidumbre de la estimación de magnitud en tiempo real.
Existe un problema especial para los grandes terremotos; aquellos con M> 8. Las ondas con período de 20 segundos, que definen M s , tienen longitudes de onda de sólo unos 100 km. Esto significa que son un criterio demasiado corto para medir el tamaño de las rupturas que superan significativamente los 100 km de longitud. Por este motivo se introdujo M w , basándose en longitudes de onda de unos 1000 km. Desafortunadamente, estas longitudes de onda largas no están disponibles tan rápido como las más cortas, lo que resulta en una subestimación inicial de la magnitud de los grandes terremotos. Como ejemplo, para el terremoto de Tohoku, M9 del 11 de marzo de 2011, las estimaciones iniciales fueron: GFZ M8.5, NEIC M7.9, TWC M7.9 y EMSC M8.0.
La intensidad del temblor disminuye alejándose del terremoto.
Los fuertes movimientos del suelo dañan los edificios, a veces provocando el colapso. El temblor del suelo disminuye con la distancia desde la liberación de energía, el hipocentro o, expresado con mayor precisión, desde toda el área de ruptura. Para calcular la intensidad del temblor en un asentamiento dado, la computadora busca la atenuación (disminución de amplitud) de las ondas sísmicas que viajan la distancia al asentamiento en cuestión. Dichos cálculos son similares a los realizados para evaluar el peligro sísmico , que forma parte del campo de la ingeniería sismológica .
Los errores se introducen nuevamente por la heterogeneidad de la Tierra. La pérdida de energía a lo largo de la trayectoria de las olas no es exactamente la misma en todas partes del mundo. [25] [26] En la Figura 2 se muestran ejemplos. Para las regiones poco estudiadas de los países en desarrollo, la incertidumbre de las intensidades estimadas puede ser sustancial, como lo muestran las diferentes curvas, porque la atenuación es poco conocida.
Otro factor que puede conducir a variaciones de la intensidad observada del temblor es la condición del suelo debajo de una estructura en particular. Las olas se amplifican en suelos no consolidados en comparación con la roca dura (Figura 3). En ciudades importantes, las condiciones del suelo y sus factores de amplificación se mapean con fines de microzonificación . Este tipo de información generalmente no está disponible para asentamientos en países en desarrollo. Hay que suponer que la combinación de condiciones da como resultado una estimación de pérdidas promedio para la ciudad, en general.
Se calcula una intensidad, I, dada en números romanos del I al XII, para cada asentamiento, teniendo en cuenta la magnitud del terremoto y su distancia, y también teniendo en cuenta la amplificación local, si se conoce.
Entorno construido
El entorno construido es poco conocido en algunos países. La calidad de los edificios varía según el país y el tamaño del asentamiento. Para estimar el daño al entorno construido, es necesario calcular el daño esperado para cada tipo de edificio presente en un asentamiento dado. Para cada asentamiento, es necesario conocer la distribución de los edificios en clases con diferente resistencia a fuertes sacudidas. Una escala común para clasificar los tipos de edificios es la Escala Macrosísmica Europea (EMS98) [27]
La distribución de los tipos de edificios es diferente en los países industrializados y en desarrollo (Figura 4) y también en las aldeas en comparación con las ciudades del mismo país. Muchos ingenieros de terremotos trabajan en el problema de definir mejor los datos mundiales sobre las propiedades de los edificios. [28] [29]
Después de conocer la distribución de los edificios en clases (histogramas a la izquierda en ambos cuadros de la Figura 4), es necesario estimar cómo se distribuye la población en estos tipos de edificios (histogramas a la derecha en ambos cuadros de la Figura 4). Estas distribuciones no son idénticas porque las casas de mayor calidad tienden a albergar a más personas por edificio.
El terremoto de Haití , M7.3 del 12 de enero de 2010 mostró que, en este caso, la comunidad de ingenieros subestimó enormemente la calidad de la construcción. Cada nuevo terremoto dañino sirve como fuente de nueva información sobre propiedades de construcción en la región. Inmediatamente después del terremoto de Haití del 12 de enero de 2010, UNITAR-UNOSAT, el EC-JRC y el Banco Mundial / ImageCAT llevaron a cabo un estudio conjunto para la estimación de los daños al parque de edificios basado en imágenes aéreas en apoyo del PDNA. Hancilar y col. (2013) han desarrollado funciones empíricas de fragilidad basadas en sensores remotos y datos de campo para las tipologías de edificios predominantes. [30] El proyecto internacional Global Earthquake Model (GEM) [31] tiene el objetivo de producir un mapa mundial del riesgo de terremotos . Como parte de este gigantesco esfuerzo, se mejorarán los conjuntos de datos, que también son necesarios para las evaluaciones de pérdidas en tiempo real. Uno de ellos es el conjunto de datos sobre propiedades de vivienda en el mundo.
Muertes por derrumbe de edificios
La probabilidad de que un edificio de un tipo determinado se derrumbe si se somete a una cierta intensidad de sacudidas (Figura 5) es un parámetro importante para calcular las pérdidas humanas esperadas. Los edificios débiles que están presentes en los países en desarrollo (Figura 4 a la izquierda) son los que probablemente colapsarán a intensidades moderadas (Figura 5 a la izquierda).
El número de muertos y heridos (los heridos son la suma de estos dos parámetros) se estiman utilizando una matriz de heridos, una tabla que da los porcentajes de muertos, heridos e ilesos entre los ocupantes de un edificio que se derrumba. Esta distribución depende en gran medida del tipo de edificio.
Un edificio no necesita derrumbarse para herir y matar; en cada grado de daño existe la probabilidad de que se produzcan víctimas.
Los datos de las matrices de víctimas se conocen tan poco que no podemos dar incertidumbres aquí. Sin embargo, los especialistas están trabajando para aprender más sobre este y los problemas relacionados en la estimación de pérdidas debidas a terremotos. [32] [33]
Seguimiento de la población y la ubicación
Población en riesgo por un terremoto determinado
Uno pensaría que simplemente se puede buscar la población en todos los asentamientos de un país en su censo. Sin embargo, ese no es el caso de los países a los que nos dirigimos. Las fuentes de datos en la web incluyen el World Gazetteer, [34] la Agencia Nacional de Inteligencia Geoespacial (NGA) y GeoNames para la población por asentamientos. Sin embargo, estas listas están incompletas y omiten los pequeños asentamientos. En muchos países, la suma de la población enumerada por las organizaciones antes mencionadas equivale solo al 50% al 80% de la población total según se estima en el World Factbook de la CIA. [35] Además, muchos asentamientos se enumeran sin coordenadas y otros con coordenadas pero sin población.
Tasa de ocupación
Variaciones de la tasa de ocupación en función de la hora del día y la temporada. El peor momento para que ocurra un terremoto es la noche porque la mayoría de la población está en lugares cerrados. El momento en que las consecuencias son menos graves son las horas de la mañana y la tarde, cuando los agricultores están al aire libre y los trabajadores de la oficina y de la fábrica se desplazan diariamente. Se ha estimado que las fluctuaciones en la tasa de ocupación rondan el 35%. [36]
En áreas con fuerte turismo estacional, la población puede fluctuar hasta un factor de 10. Estas fluctuaciones dependen en gran medida de la ubicación. Actualmente, no existe un conjunto de datos mundial para tener en cuenta este efecto en las estimaciones de pérdidas.
Simplificaciones
Se necesitan simplificaciones porque el mundo es demasiado grande para los detalles en todas partes.
Promediando
Si se quisiera estimar en tiempo real qué daños se esperan para instalaciones críticas (por ejemplo, una planta de energía nuclear, una presa alta de un embalse, puentes, hospitales, escuelas), habría que conocer bastantes detalles adicionales. Por ejemplo, el tipo de suelo sobre el que descansa la instalación, los planos de la construcción para calcular su respuesta a diferentes ondas de frecuencia y el espectro de frecuencias irradiado por el terremoto. Se puede hacer, pero es costoso. En los países en desarrollo, no toda esta información está disponible.
Al estimar las pérdidas en tiempo real, se debe aprovechar el hecho de que algunos edificios están construidos según el código, otros no, algunos están ubicados en roca dura, otros en sedimentos no consolidados, y el terremoto puede irradiar más energía en una dirección que en otro. La suma de las pérdidas esperadas asumiendo condiciones medias puede resultar aproximadamente correcta, aunque existen fluctuaciones locales en los resultados.
Modelos para asentamientos
Las fotografías tomadas desde el espacio o desde aviones son muy útiles para armar una base de datos para el entorno construido de una ciudad. Incluso en las imágenes que no se han mejorado, se puede identificar claramente el tamaño y el tipo de edificios, así como el uso del edificio (Figura 6). Se pueden trazar mapas de barrios de edificios residenciales, todos de construcción similar, y zonas industriales.
La altura de los edificios se puede estimar a partir de las sombras que arrojan en las fotografías desde el espacio y desde el aire. En función de la altura, se pueden construir estimaciones de modelos 3D de ciudades, como se muestra en el ejemplo de Bucarest Central (Figura 7). Los edificios de oficinas gubernamentales se pueden ver en el centro, mientras que los pequeños edificios residenciales dominan en el este.
Añadiendo fotografías de las fachadas tomadas desde el nivel de la calle, se pueden construir modelos detallados y realistas de ciudades (Figura 8). Con esta información agregada, es posible clasificar mejor el tipo de construcción de cada edificio y profundizar en el detalle del modelo del entorno construido necesario para estimar con precisión las pérdidas por terremotos.
Sin embargo, el número de asentamientos en el mundo para los que se dispone de datos de población supera el millón. Para cada uno, se dispone de coordenadas, nombre y una población estimada, pero es imposible analizarlos todos en detalle como se muestra en las Figuras 6, 7 y 8. No hay más remedio que colocar a toda la población en una punto de coordenadas , independientemente del tamaño del asentamiento, y asignar a cada asentamiento una distribución estándar de edificios en clases de diferente resistencia a los terremotos. La única mejora que uno puede permitirse es tener diferentes modelos estándar para diferentes países y para al menos tres tamaños de asentamiento para cada país.
En un caso ideal, a uno le gustaría tener información detallada sobre cada edificio y sus ocupantes. Sin embargo, con miles de grandes ciudades en riesgo y cientos de millones de habitantes en ellas, esto es demasiado costoso. Una forma rentable de modelar una gran ciudad es tratar cada distrito administrativo como un asentamiento separado. [37]
Mortalidad esperada por distrito de la ciudad
En muchas ciudades grandes, el censo contiene información sobre la población y el parque de edificios por distrito. Un modelo de una ciudad en la que cada distrito tiene su propia distribución de edificios en clases y su población, es muy superior al modelo básico y primitivo de un punto de coordenadas. Si uno tiene los recursos para dividir una gran ciudad en vecindarios que contienen edificios similares, entonces se puede construir un modelo de alta calidad a un costo aún moderado. Un ejemplo de las estimaciones de la tasa de mortalidad en caso de un futuro terremoto M8 frente a Lima , Perú , muestra que existen diferencias sustanciales entre distritos (Figura 9). [38] Las diferencias se deben a la distancia desde la fuente supuesta, el tipo de suelo y la calidad del material de construcción. Además del cálculo de la mortalidad de toda la población, la información sobre las ubicaciones y el estado de daños esperados de las escuelas, hospitales, estaciones de bomberos, puestos de policía e instalaciones críticas sería de gran valor para los rescatistas. Sin embargo, desarrollar este tipo de información requiere un esfuerzo más sustancial en países donde se desconoce la ubicación y calidad de construcción de estas instalaciones.
Calcular la probable funcionalidad de los hospitales después de los terremotos requiere conocimientos especializados. En algunas ciudades, empresas comerciales han llevado a cabo o están en marcha esfuerzos elaborados para catalogar información a nivel de vecindario, más detallada que la que se muestra en la Figura 9. En los países industrializados, a menudo se conocen los detalles de cada casa con la dirección de la calle.
Lo último
Incertidumbres en estimaciones en tiempo real
Las incertidumbres en las estimaciones en tiempo real de las pérdidas humanas son un factor de dos, en el mejor de los casos. Se puede agrupar la gravedad de la introducción de errores en las estimaciones de pérdidas debidos a datos inciertos en tres clases: grave, moderada e insignificante.
El tamaño de los errores más graves es un orden de magnitud (es decir, un factor de 10). Pueden ser generados por errores de hipocentros, datos incorrectos sobre el stock de edificios y errores de magnitud para terremotos M> 8. Supuestos incorrectos sobre la atenuación de ondas sísmicas pueden introducir errores de un factor de 3.
Se pueden introducir errores moderados, típicamente alrededor del 30%, por variaciones de magnitud para M <8, condiciones del suelo y directividad de la energía irradiada. Otras inexactitudes en los conjuntos de datos o en la entrada contribuyen a errores que son insignificantes en comparación con las incertidumbres mencionadas anteriormente. [39]
Servicios de alerta de pérdidas por terremoto existentes
Por correo electrónico, el equipo de QLARM está distribuyendo estimaciones de pérdidas humanas (número de víctimas mortales y heridos), además de cálculos de daños medios para cada asentamiento en su base de datos, después de terremotos en todo el mundo desde octubre de 2003. [40] Hasta mayo de 2010, estos Las estimaciones se basaron en un programa y un conjunto de datos llamado QUAKELOSS, ya que en ese momento las alertas se basan en la herramienta de segunda generación y el conjunto de datos llamado QLARM, incluido un mapa que muestra el daño medio esperado para los asentamientos afectados. Los primeros 10 años de alertas sísmicas casi en tiempo real de este equipo se pueden encontrar en. [4] Las alertas recientes se pueden encontrar en la página web del Centro Internacional para la Fundación de Simulación de la Tierra (ICES), Ginebra. [1]
El Centro Nacional de Información sobre Terremotos del USGS ha estado emitiendo alertas PAGER por correo electrónico desde abril de 2009. [41] Contienen un código de color que refleja la gravedad del evento, el número de personas que se estima que han estado expuestas a los distintos niveles de intensidad probables. , información tectónica sobre el área epicentral y las consecuencias que resultaron de terremotos cercanos anteriores.
El Sistema Global de Alerta y Coordinación de Desastres (GDACS) ha estado emitiendo alertas de terremotos codificadas por colores desde septiembre de 2005. Estos informes contienen comentarios sobre las condiciones socioeconómicas del área epicentral. Como medida del nivel de seriedad, utilizan solo el número de personas dentro de un radio de distancia establecido. Esta información puede ser engañosa porque se ignoran los parámetros que controlan la extensión de un desastre (magnitud, profundidad, propiedades de transmisión, características del edificio y hora del día).
Estimación de pérdidas por tsunami
Los métodos explicados aquí se refieren solo a pérdidas debidas a fuertes movimientos del suelo. Los daños causados por tsunamis no están incluidos. La comunidad que investiga tsunamis actualmente está luchando con el problema de tomar una decisión rápida después de un terremoto si se ha generado o no un tsunami, qué tan alto podría estar en el océano abierto y, finalmente, qué aumentos locales se deben esperar. Los métodos para calcular lo que sucede con el entorno construido cuando una ola golpea aún no se han desarrollado.
Mejoras en la precisión
Las pérdidas humanas se pueden estimar con suficiente precisión para ayudar a que la respuesta ante desastres se movilice de manera adecuada. Se pueden identificar eventos intrascendentes en el 99% de los casos, lo que significa que los equipos de rescate no necesitan perder tiempo y energía para movilizarse innecesariamente. Aunque las incertidumbres en la estimación de las pérdidas humanas en tiempo real son grandes, [15] permiten identificar de inmediato los casos desastrosos que necesitan atención. Algunas de las incertidumbres en los parámetros de entrada no se pueden mejorar y permanecerán como fuentes de error. Sin embargo, la incertidumbre en otros parámetros, especialmente en las bases de datos, puede reducirse mediante la investigación. [42] Algunos de los parámetros importantes apenas se han investigado. [32] Debido a que muchas personas están trabajando en este problema, [42] las estimaciones en tiempo real de las pérdidas humanas después de los terremotos serán más precisas y útiles.
Ver también
- Ingeniería Sísmica
- Escalas de intensidad sísmica
- Escalas de magnitud sísmica
Referencias
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