Edward Farhi es un científico principal de Google que trabaja en computación cuántica. En 2018 se retiró de su puesto como profesor de física Cecil and Ida Green en el Instituto de Tecnología de Massachusetts . Fue Director del Centro de Física Teórica del MIT desde 2004 hasta 2016. Hizo contribuciones a la física de partículas , la relatividad general y la física de astropartículas antes de dedicarse a su interés actual, la computación cuántica . Para una entrevista reciente, consulte aquí .
Edward Farhi | |
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Nacionalidad | americano |
alma mater | Bronx Science Brandeis University Universidad de Harvard |
Carrera científica | |
Campos | Física |
Instituciones | SLAC CERN MIT |
Asesor de doctorado | Howard Georgi |
Educación
Edward (Eddie) Farhi asistió a la Bronx High School of Science y obtuvo su licenciatura y maestría en física en la Universidad de Brandeis antes de obtener su doctorado. en 1978 de la Universidad de Harvard bajo la supervisión de Howard Georgi . Luego formó parte del personal del Stanford Linear Accelerator Center y del CERN en Ginebra, Suiza, antes de llegar al MIT, donde se unió a la facultad en 1982. En el MIT, impartió cursos de pregrado en mecánica cuántica y relatividad especial , así como en física de primer año. . A nivel de posgrado enseñó mecánica cuántica, teoría cuántica de campos , física de partículas y relatividad general. En julio de 2004, fue nombrado Director del Centro de Física Teórica del MIT. [ cita requerida ]
Investigar
Farhi se formó como físico teórico de partículas, pero también ha trabajado en astrofísica, relatividad general y los fundamentos de la mecánica cuántica. Su interés actual es la teoría de la computación cuántica.
Como estudiante de posgrado, Farhi inventó la variable de chorro "Thrust" que se usa hoy en el Gran Colisionador de Hadrones para describir cómo las partículas en las colisiones de aceleradores de alta energía salen en corrientes colimadas. [1] Luego trabajó con Leonard Susskind en grandes teorías unificadas con ruptura de simetría dinámica electro-débil. En el CERN, él y Larry Abbott propusieron un modelo (casi viable) en el que los quarks, leptones y bosones gauge masivos son compuestos. [2] En el MIT, con Robert Jaffe , elaboró muchas de las propiedades de una forma de materia superdensa posiblemente estable llamada "Materia extraña" [3] y con Charles Alcock y Angela Olinto estudió las propiedades de " Materia extraña ". Estrellas ", [4] objetos compactos hechos de materia extraña. Luego, su interés se trasladó a la relatividad general y él y Alan Guth estudiaron las perspectivas clásicas y cuánticas de crear un nuevo universo inflacionario en un laboratorio en la actualidad. [5] Él y Guth, junto con Sean Carroll , mostraron cómo la construcción de una máquina del tiempo requeriría recursos más allá de lo que podría ser posible obtener. [6]
Desde finales de los 90, Farhi ha estado estudiando cómo usar la mecánica cuántica para ganar velocidad algorítmica en la resolución de problemas que son difíciles para las computadoras convencionales. Él y Sam Gutmann fueron pioneros en el enfoque hamiltoniano de tiempo continuo para la computación cuántica [7], que es una alternativa al modelo de puerta convencional. Luego, él y Gutmann propusieron la idea de diseñar algoritmos basados en paseos cuánticos, que se utilizó para demostrar el poder de la computación cuántica sobre la clásica. [8] Ellos, junto con Jeffrey Goldstone y Michael Sipser , introdujeron la idea de la computación cuántica por evolución adiabática [9] que generó mucho interés en la comunidad de la computación cuántica. Por ejemplo, la máquina D-Wave está diseñada para ejecutar el algoritmo adiabático cuántico. En 2007, Farhi, Goldstone y Gutmann demostraron, utilizando paseos cuánticos, que una computadora cuántica puede determinar quién gana un juego más rápido que una computadora clásica. [10] En 2010, junto con Peter Shor y otros en el MIT introdujeron un plan para Quantum Money [11] que hasta ahora ha resistido el ataque. En 2014, Farhi, Goldstone y Gutmann introdujeron el algoritmo de optimización aproximada cuántica (QAOA), un algoritmo cuántico novedoso para encontrar soluciones aproximadas a problemas de búsqueda combinatoria. [12] El QAOA se considera uno de los mejores candidatos para ejecutarse en dispositivos ruidosos cuánticos de escala intermedia (NISQ) que se pondrán en línea en un futuro próximo.
Farhi continúa trabajando en computación cuántica, pero sigue de cerca la física de partículas y los desarrollos recientes en cosmología.
Referencias
- ^ Farhi, Edward (1977). "Prueba de cromodinámica cuántica para chorros". Cartas de revisión física . 39 (25): 1587-1588. Código Bibliográfico : 1977PhRvL..39.1587F . doi : 10.1103 / PhysRevLett.39.1587 .
- ^ Abbott, LF; Farhi, Edward (1982). "¿Son fuertes las interacciones débiles?". Physics Letters B . 117 (1–2): 29–33. doi : 10.1016 / 0370-2693 (82) 90867-X .
- ^ Farhi, Edward; Jaffe, RL (1984). "Materia extraña". Physical Review D . 30 (11): 2379–2390. Código bibliográfico : 1984PhRvD..30.2379F . doi : 10.1103 / PhysRevD.30.2379 .
- ^ Alcock, Charles; Farhi, Edward; Olinto, Angela (1986). "Estrellas extrañas". El diario astrofísico . 310 : 261. Código Bibliográfico : 1986ApJ ... 310..261A . doi : 10.1086 / 164679 .Mantenimiento de CS1: utiliza el parámetro de autores ( enlace )
- ^ Farhi, Edward; Guth, Alan H. (1987). "Un obstáculo para crear un universo en el laboratorio" . Physics Letters B . 183 (2): 149. Código bibliográfico : 1987PhLB..183..149F . doi : 10.1016 / 0370-2693 (87) 90429-1 .Mantenimiento de CS1: utiliza el parámetro de autores ( enlace )
- ^ Carroll, Sean M .; Farhi, Edward; Guth, Alan H. (1992). "Las máquinas de tiempo Gott no pueden existir en un universo abierto (2 + 1) -Dimensional con ímpetu total similar al tiempo". arXiv : hep-th / 9207037 .
- ^ Farhi, Edward; Gutmann, Sam (1996). "Un análogo analógico de una computación cuántica digital". arXiv : quant-ph / 9612026 .
- ^ Farhi, Edward; Gutmann, Sam (1998). "Árboles de decisión y cálculo cuántico". Physical Review A . 58 (2): 915–928. arXiv : quant-ph / 9706062 . Código Bibliográfico : 1998PhRvA..58..915F . doi : 10.1103 / PhysRevA.58.915 .
- ^ Farhi, Edward; Goldstone, Jeffrey; Gutmann, Sam; Sipser, Michael (1999). "Computación cuántica por evolución adiabática". arXiv : quant-ph / 0001106 .
- ^ Farhi, Edward; Goldstone, Jeffrey; Gutmann, Sam (2007). "Un algoritmo cuántico para el árbol NAND de Hamilton". arXiv : quant-ph / 0702144 .
- ^ Farhi, Edward; Gosset, David; Hassidim, Avinatan; Lutomirski, Andrew; Shor, Peter (2010). "Dinero cuántico de nudos". arXiv : 1004,5127 [ quant-ph ].
- ^ Farhi, Edward; Goldstone, Jeffrey; Gutmann, Sam (2014). "Un algoritmo de optimización aproximada cuántica". arXiv : 1411,4028 [ quant-ph ].