El análisis de nivel de error ( ELA ) es el análisis de artefactos de compresión en datos digitales con compresión con pérdida como JPEG .
Principios
Cuando se usa, la compresión con pérdida se aplica normalmente de manera uniforme a un conjunto de datos, como una imagen, lo que da como resultado un nivel uniforme de artefactos de compresión.
Alternativamente, los datos pueden constar de partes con diferentes niveles de artefactos de compresión. Esta diferencia puede deberse a que las diferentes partes se han sometido repetidamente a la misma compresión con pérdida un número diferente de veces, o que las diferentes partes se han sometido a diferentes tipos de compresión con pérdida. Por lo tanto, una diferencia en el nivel de artefactos de compresión en diferentes partes de los datos puede indicar que los datos se han editado.
En el caso de JPEG, incluso un compuesto con partes sometidas a compresiones coincidentes tendrá una diferencia en los artefactos de compresión. [1]
Para que los artefactos de compresión típicamente débiles sean más visibles, los datos que se van a analizar se someten a una ronda adicional de compresión con pérdida, esta vez a un nivel uniforme conocido, y el resultado se resta de los datos originales que se están investigando. Luego, la imagen de diferencia resultante se inspecciona manualmente para detectar cualquier variación en el nivel de artefactos de compresión. En 2007, N. Krawetz denotó este método como "análisis del nivel de error". [1]
Además, los formatos de datos digitales como JPEG a veces incluyen metadatos que describen la compresión con pérdida específica utilizada. Si en tales datos los artefactos de compresión observados difieren de los esperados de la descripción de metadatos dada, entonces los metadatos pueden no describir los datos comprimidos reales y, por lo tanto, indicar que los datos han sido editados.
Limitaciones
Por su naturaleza, los datos sin compresión con pérdida , como una imagen PNG , no pueden someterse a un análisis de nivel de error. En consecuencia, dado que la edición podría haberse realizado en datos sin compresión con pérdida con compresión con pérdida aplicada uniformemente a los datos compuestos editados, la presencia de un nivel uniforme de artefactos de compresión no descarta la edición de los datos.
Además, cualquier artefacto de compresión no uniforme en un material compuesto puede eliminarse sometiendo el material compuesto a una compresión con pérdida uniforme y repetida. [2] Además, si el espacio de color de la imagen se reduce a 256 colores o menos, por ejemplo, mediante la conversión a GIF , el análisis del nivel de error generará resultados inútiles. [3]
Más importante aún, la interpretación real del nivel de artefactos de compresión en un segmento dado de los datos es subjetiva y, por lo tanto, la determinación de si se ha producido una edición no es sólida. [1]
Como tal, los artefactos de compresión JPEG, ya sea que se consideren uniformes o no, no están relacionados con la manipulación de fotos de la era soviética.
Controversia
En mayo de 2013, el Dr. Neal Krawetz utilizó un análisis de nivel de error en la foto del año de la World Press Photo de 2012 y concluyó en su blog Hacker Factor que era "un compuesto" con modificaciones que "no se adhieren a los estándares de periodismo aceptables utilizados por Reuters , Associated Press , Getty Images , Asociación Nacional de Fotógrafos de Prensa y otros medios de comunicación ". Los organizadores de World Press Photo respondieron permitiendo que dos expertos independientes analizaran los archivos de imagen del fotógrafo ganador y posteriormente confirmaron la integridad de los archivos. Uno de los expertos, Hany Farid , dijo sobre el análisis del nivel de error que "etiqueta incorrectamente las imágenes alteradas como originales y etiqueta incorrectamente las imágenes originales como alteradas con la misma probabilidad". Krawetz respondió aclarando que "El usuario debe interpretar los resultados. Cualquier error en la identificación recae únicamente en el espectador". [4]
En mayo de 2015, el equipo de periodismo ciudadano Bellingcat escribió que el análisis del nivel de error reveló que el Ministerio de Defensa ruso había editado imágenes de satélite relacionadas con el desastre del vuelo 17 de Malaysia Airlines . [5] En reacción a esto, el experto forense de imágenes Jens Kriese dijo sobre el análisis del nivel de error: "El método es subjetivo y no se basa completamente en la ciencia", y que es "un método utilizado por aficionados". [6] En su Hacker Factor Blog, el inventor del análisis de nivel de error Neal Krawetz criticó tanto el uso de Bellingcat del análisis de nivel de error como "malinterpretando los resultados" pero también en varios puntos la "ignorancia" de Jens Kriese con respecto al análisis de nivel de error. [7]
Ver también
Referencias
- ^ a b c Wang, W .; Dong, J .; Tan, T. (octubre de 2010). "Localización de regiones manipuladas de imágenes digitales en color" . Marca de agua digital: IX Taller internacional, IWDW 2010 . Seúl, Corea: Springer . págs. 120-133. ISBN 9783642184048.
Difícilmente podemos distinguir la región manipulada de la que no ha cambiado a veces solo por la percepción visual humana del ruido de compresión JPEG
- ^ "FotoForensics" . fotoforensics.com . Consultado el 20 de septiembre de 2015 .
Si una imagen se vuelve a guardar varias veces, entonces puede estar completamente en un nivel de error mínimo, donde más veces que se vuelve a guardar no alteran la imagen. En este caso, el ELA devolverá una imagen en negro y no se podrán identificar modificaciones utilizando este algoritmo.
- ^ "FotoForensics - Preguntas frecuentes" . fotoforensics.com . Consultado el 20 de septiembre de 2015 .
- ^ Steadman, Ian (16 de mayo de 2013). " La foto de prensa mundial ' falsa' no es falsa, es una lección sobre la necesidad de moderación forense" . Reino Unido cableado . Consultado el 11 de septiembre de 2015 .
- ^ "bellingcat - MH17 - Análisis forense de imágenes de satélite publicadas por el Ministerio de Defensa ruso" . bellingcat.com . 2015-05-31 . Consultado el 29 de septiembre de 2015 .
El análisis del nivel de error de las imágenes también revela que las imágenes han sido editadas
- ^ Licitante, Benjamin (4 de junio de 2015). " ' Informe Bellingcat no prueba nada': experto critica las acusaciones de manipulación rusa MH17" . Spiegel en línea . Consultado el 23 de julio de 2015 .
- ^ "Análisis de imágenes - El blog de Hacker Factor" . hackerfactor.com . Consultado el 17 de octubre de 2015 .
- "Tutorial: Análisis de nivel de error" . fotoforensic.com . Consultado el 23 de julio de 2015 .
enlaces externos
- Análisis forense de imágenes: análisis de nivel de error
- FotoForensics