Generalización defectuosa


Una generalización defectuosa es una falacia informal en la que se extrae una conclusión sobre todos o muchos casos de un fenómeno sobre la base de uno o unos pocos casos de ese fenómeno. Es similar a una demostración con el ejemplo en matemáticas . [1] Es un ejemplo de sacar conclusiones precipitadas . [2] Por ejemplo, uno puede generalizar sobre todas las personas o todos los miembros de un grupo, basándose en lo que uno sabe sobre solo una o unas pocas personas:

Expresada en un lenguaje filosófico más preciso, una falacia de inducción defectuosa es una conclusión que se ha hecho sobre la base de premisas débiles, o que no está justificada por evidencia suficiente o imparcial. [3] A diferencia de las falacias de relevancia , en las falacias de inducción defectuosa, las premisas están relacionadas con las conclusiones, pero solo refuerzan débilmente las conclusiones, por lo que se produce una generalización defectuosa. La esencia de esta falacia inductiva radica en la sobreestimación de un argumento basado en muestras insuficientemente grandes bajo un margen o error implícito. [2]

Tal generalización procede de una premisa sobre una muestra (a menudo no representativa o sesgada), a una conclusión sobre la población misma. [3]

La generalización defectuosa es también un modo de pensar que toma las experiencias de una persona o un grupo y las extiende incorrectamente a otra.

La generalización apresurada es una falacia informal de generalización defectuosa, que implica llegar a una generalización inductiva basada en evidencia insuficiente [3] —esencialmente, llegar a una conclusión apresurada sin considerar todas las variables o evidencia suficiente. En estadística, puede implicar basar conclusiones generales con respecto a una encuesta estadística de un pequeño grupo de muestra que no representa suficientemente a una población completa. [1] [6] [7] Su falacia opuesta se llama inducción perezosa , que consiste en negar una conclusión razonable de un argumento inductivo (por ejemplo, "fue sólo una coincidencia").

Por ejemplo, si una persona viaja por un pueblo por primera vez y ve a 10 personas, todos ellos niños, puede concluir erróneamente que no hay residentes adultos en el pueblo.