En finanzas , el retroceso de Fibonacci es un método de análisis técnico para determinar los niveles de soporte y resistencia . [1] Llevan el nombre de su uso de la secuencia de Fibonacci . [1] El retroceso de Fibonacci se basa en la idea de que los mercados volverán sobre una parte predecible de un movimiento, después de lo cual continuarán moviéndose en la dirección original.
La apariencia de retroceso puede atribuirse a la volatilidad ordinaria de los precios, como lo describe Burton Malkiel , un economista de Princeton en su libro A Random Walk Down Wall Street , quien no encontró predicciones confiables en los métodos de análisis técnico tomados en su conjunto. Malkiel argumenta que los precios de los activos generalmente muestran signos de caminar aleatorio y que uno no puede superar constantemente los promedios del mercado.. El retroceso de Fibonacci se crea tomando dos puntos extremos en un gráfico y dividiendo la distancia vertical por las relaciones clave de Fibonacci. El 0,0% se considera el inicio del retroceso, mientras que el 100,0% es una reversión completa a la parte original del movimiento. Una vez que se identifican estos niveles, se dibujan líneas horizontales y se utilizan para identificar posibles niveles de soporte y resistencia (ver línea de tendencia ). Sin embargo, la importancia de esos niveles no pudo confirmarse examinando los datos. [2] Arthur Merrill en Filtered Waves determinó que no existe un retroceso estándar confiable: ni 50%, 23,6%, 38,2%, 61,8% ni ningún otro.
Usos comunes
El retroceso de Fibonacci es una herramienta popular que utilizan los operadores técnicos para ayudar a identificar lugares estratégicos para transacciones, detener pérdidas o precios objetivo para ayudar a los operadores a obtener un buen precio. El concepto de retroceso se utiliza en muchos indicadores, como los niveles de Tirone, los patrones de Gartley , la teoría de ondas de Elliott y más. Después de un movimiento significativo en el precio (ya sea hacia arriba o hacia abajo), los nuevos niveles de soporte y resistencia a menudo se encuentran en estas líneas.
A diferencia de las medias móviles , los niveles de retroceso de Fibonacci son precios estáticos. No cambian. Esto permite una identificación rápida y sencilla y permite a los comerciantes e inversores reaccionar cuando se prueban los niveles de precios. Debido a que estos niveles son puntos de inflexión, los operadores esperan algún tipo de acción del precio, ya sea una ruptura o un rechazo. El retroceso de Fibonacci de 0,617 que suelen utilizar los analistas bursátiles se aproxima a la " proporción áurea ". [1]
Ver también
Referencias
- ↑ a b c Aspray, Tom (13 de agosto de 2011). "Análisis de Fibonacci - Domina los conceptos básicos" . Forbes . Consultado el 24 de octubre de 2016 .
- ^ Kempen, René (2016). "Fibonaccis son humanos (hechos)" (PDF) . IFTA Journal .
- Stevens, Leigh (2002). Análisis técnico esencial: herramientas y técnicas para detectar tendencias del mercado . Nueva York: Wiley. ISBN 0-471-15279-X. OCLC 48532501 .
- Brown, Constance M. (2008). Análisis de Fibonacci . Nueva York: Bloomberg Press. ISBN 978-1-57660-261-4.
- Posamentier, Alfred S .; Lehmann, Ingmar (2007). Los fabulosos números de Fibonacci . Amherst, Nueva York: Prometheus Books. ISBN 978-1-59102-475-0.
- Malkiel, Burton (2011). Un paseo al azar por Wall Street: la estrategia probada en el tiempo para invertir con éxito . OCLC 50919959 .
- MFTA Pershikov, Viktor (2014). La guía completa para el análisis integral de Fibonacci en FOREX . ISBN 978-1607967606.
- Bhattacharya, Sukanto y Kumar, Kuldeep (2006) Una exploración computacional de la eficacia de las secuencias de Fibonacci en el análisis técnico y el comercio. Annals of Economics and Finance, Volumen 7, Número 1, mayo de 2006, págs. 219–230. http://epublications.bond.edu.au/business_pubs/32/
- Chatterjee, Amitava, O. Felix Ayadi y Balasundram Maniam. "Las aplicaciones de la secuencia de Fibonacci y la teoría de la onda de Elliott para predecir los movimientos de los precios de los valores: una encuesta". Revista de banca comercial y finanzas 1 (2002): 65–76.
- Tai-Liang Chena, Ching-Hsue Chenga, Hia Jong Teoha. Series de tiempo difusas basadas en la secuencia de Fibonacci para la previsión del precio de las acciones. Physica A: Mecánica estadística y sus aplicaciones, volumen 380, 1 de julio de 2007, páginas 377–390.
enlaces externos
- Guía de niveles de retroceso de Fibonacci basada en la secuencia de Fibonacci en hotcandlestick.com
- ¿Qué es el retroceso de Fibonacci y de dónde provienen las proporciones que se utilizan? en investopedia.com
- Retrocesos de Fibonacci en stockcharts.com
- Retroceso de Fibonacci de secuencia numérica en tradersdaytrading.com
- Uso de la línea de Fibonacci en análisis técnico en xBinOp.com
- Ejemplo práctico de Fibonacci en iqoption-com.eu