GenePeeks es una compañía de investigación genética que posee y administra Matchright , una simulación que determina la probabilidad de que un niño presente trastornos genéticos dado el ADN de dos personas .
GenePeeks simula la combinación de secuencias genéticas de dos personas y predice posibles enfermedades y trastornos hereditarios para encontrar buenos receptores compatibles con los donantes de esperma . [1] Al simular el proceso de reproducción con las dos secuencias de ADN , el software de la compañía (llamado Matchright ) forma un genoma infantil hipotético para determinar la probabilidad de que el niño resultante desarrolle una de alrededor de 600 condiciones. [1] [2] La tecnología está actualmente dirigida a los bancos de esperma ; los primeros usuarios serán en dos clínicas de fertilidad en los Estados Unidos, uno de los cuales es Manhattan Cryobank en la ciudad de Nueva York . [1] [3]
El software crea alrededor de 10 000 genomas virtuales para cada par de donante-receptor y, por lo general, descarta entre el 10 y el 15 % de los donantes como mala compatibilidad con el receptor. [4] Actualmente solo busca condiciones genéticas de un solo gen, pero la compañía planea expandir el software para buscar enfermedades de múltiples genes como diabetes y enfermedades del corazón . [4]
Se ha expresado preocupación sobre si el software permitiría " bebés de diseño ", pero la compañía dice que no tienen la intención de utilizar el sistema con fines no médicos. [4] [5]
GenePeeks fue establecido por Anne Morriss y Lee Silver . Silver es profesor de genética en la Universidad de Princeton, cuyo trabajo se centra en la reproducción y el desarrollo. [1] [4] Morriss se sintió motivada a iniciar el servicio en parte por su propia experiencia de formar una familia; su hijo recibió un trastorno hereditario ( MCADD ) después de ser concebido con esperma de un donante. [6] Los dos comenzaron GenePeeks después de ser presentados por un amigo en común. [4]
En enero de 2014, la empresa obtuvo una patente para sus algoritmos para simular interacciones genéticas. [7]