El análisis geográfico es un enfoque analítico de gestión estratégica y análisis de datos para tomar decisiones geográficas de manera eficiente. Ejemplos de tales decisiones son elegir la ubicación de un almacén o planificar las regiones para una campaña de marketing. Los datos, la información y las condiciones de encuadre se visualizan en mapas para derivar recomendaciones para la acción.
En comparación con los sistemas de información geográfica (SIG), que apuntan principalmente a la representación de información en mapas (análisis descriptivo), el análisis geográfico se enfoca adicionalmente en tomar decisiones comerciales basadas en la visualización de datos en el mapa (análisis prescriptivo).
Fondo
Los enfoques puramente matemáticos que se utilizan en el análisis de datos para respaldar las decisiones de gestión a menudo tienen la desventaja de que requieren una gran cantidad de datos. Esto a menudo resulta en esfuerzos considerables para recopilar, limpiar y comprender los datos. Además, puede haber condiciones de estructura "intangibles" que sean disruptivas para cualquier solución de optimización basada exclusivamente en datos.
Logística de ejemplo: Para la tarea de encontrar la ubicación óptima para un almacén en una red logística, se están utilizando los llamados modelos de Centro de Gravedad. Para minimizar el costo, estos modelos utilizan datos de volumen de transporte, ubicaciones de clientes, datos de costos, etc., para determinar la ubicación óptima. Sin embargo, a menudo existen condiciones de encuadre, por ejemplo, infraestructura de tráfico, fronteras, obstáculos reglamentarios e incluso físicos, que son difíciles de describir y modelar matemáticamente.
En la práctica, estas condiciones de encuadre a menudo solo se reconocen al final del análisis basado en datos. Luego, las condiciones de la estructura deben incluirse en el modelo y, a continuación, el modelo debe recalcularse. En el peor de los casos, el enfoque del problema debe realizarse desde cero. Esto da como resultado retrasos en el proceso de toma de decisiones y, a menudo, va acompañado de importantes esfuerzos adicionales.
Aplicación y objetivo
La analítica geográfica comienza con la visualización de datos básicos en un mapa . Al involucrar a expertos del campo, la visualización se utiliza para determinar las condiciones de encuadre y los puntos focales del problema empresarial.
Como resultado, el espacio de la solución, es decir, el número de posibles soluciones del análisis de datos, se está reduciendo. Además, las condiciones de encuadre y los errores de datos se están reconociendo en esta etapa inicial del análisis. Solo entonces, los métodos tradicionales de análisis de datos entran en juego para encontrar la solución óptima al problema.
Con este enfoque, se requieren muchos menos datos para el análisis general y el tiempo y el esfuerzo para el análisis se reducen significativamente. Las soluciones impracticables y defectuosas se están identificando y excluyendo por adelantado.
Areas de aplicación
La analítica geográfica se utiliza en relación con los análisis de datos para respaldar las decisiones de gestión que contienen un componente geográfico, como decisiones de ubicación, campañas de marketing, ubicaciones de centros de servicios, etc.
Industrias de ejemplo
- Gestión de logística / cadena de suministro
- Ejemplo: Planificación de la ubicación de un centro de distribución para minimizar los costos logísticos al distribuir productos a los clientes.
- Comercio al por menor
- Ejemplo: Apertura de una nueva tienda en una ubicación estratégicamente favorable para los viajeros.
- Industria de petróleo y gas
- Ejemplo: Planificación de la ubicación de los pozos de prueba para desarrollar un nuevo campo petrolero al menor costo posible.
Ejemplos de áreas de negocio
- Márketing
- Ejemplo: desarrollo de una campaña de marketing regional para un nuevo producto
- Infraestructura
- Ejemplo: planificación de tráfico / planificación de expansiones de tráfico en una gran ciudad para reducir los tiempos de congestión
- Servicios
- Ejemplo: Planificación de la ubicación de cajeros automáticos para lograr el mayor grado de cobertura posible en una región.
Etimología
El término y la metodología de la analítica geográfica fueron descritos por primera vez en 2013 por Jozo Acksteiner y Claudia Trautmann en la Revisión de la gestión de la cadena de suministro .
Referencias
- Claudia Trautmann, Jozo Acksteiner: Análisis geográfico. Cómo HP visualiza es la cadena de suministro. En: Revisión de la gestión de la cadena de suministro de enero / febrero de 2013 ( Análisis geográfico, Cómo HP visualiza su cadena de suministro )
- Travis Parker, Jozo Acksteiner: HP adopta un nuevo nivel de análisis global. En: Supply Chain Brain, octubre de 2015 ( HP adopta un nuevo nivel de análisis global )
- Dan Gilmore: Noticias de la cadena de suministro. Reporte de viaje. Conferencia CSCMP Parte 2. En: SupplyChainDigest, octubre de 2015 ( Noticias de la cadena de suministro. Informe de viaje )
- Jörn Kohlhammer y col. Alabama. : Resolver problemas con el análisis visual en: Procedia Computer Science, diciembre de 2011 ( Resolver problemas con el análisis visual )
- Osthessenzeitung: Día de la logística. Digitalización y Gestión. En: Osthessenzeitung, abril de 2018 ( Día de la logística, digitalización y gestión )