Gregory I.Piatetsky-Shapiro (nacido el 7 de abril de 1958) es un científico de datos y cofundador de las conferencias KDD , y cofundador y ex presidente del grupo SIGKDD de la Asociación de Maquinaria de Computación para el Descubrimiento de Conocimiento, Minería de Datos y Ciencia de Datos . [1] Es el fundador y presidente de KDnuggets, [2] un sitio web de discusión y aprendizaje para Business Analytics , Data Mining y Data Science.
Vida temprana
Un judío-ruso inmigrante, Gregory Piatetsky nació en Moscú, Rusia en Inna Mogiljovskaja y matemático Iliá Piatetski-Shapiro . Ingresó en 1970 en la Escuela de Física-Matemáticas núm. 2, una de las principales escuelas de matemáticas de Moscú. [3] [4]
En marzo de 1974, Piatetsky emigró a Israel con su familia, estudiando matemáticas e informática en la Universidad de Tel Aviv durante un semestre en Technion . [5] Posteriormente obtuvo una maestría (1979) y un doctorado. (1984) títulos de NYU Courant Institute . [6]
En 1984, se publicó su primer artículo en SIGMOD , demostrando que la selección del índice secundario es NP-completo al reducirlo a un problema de cobertura de conjuntos. [7] En su disertación, demostró que el método codicioso para la cobertura del set tiene un límite inferior de 1 - 1 / e ~ 63% del óptimo. [8]
Carrera profesional
Se incorporó a GTE Laboratories , donde trabajó en interfaces inteligentes relacionadas con bases de datos . En 1989, propuso un nuevo proyecto en GTE llamado " Descubrimiento de conocimiento en bases de datos ". El proyecto creó prototipos avanzados, incluido KEFIR (Key Findings Reporter), [9] un sistema para el análisis y resumen de cambios clave en grandes bases de datos, que fue un precursor de sistemas como Google Analytics Intelligence. Se aplicó un prototipo de KEFIR a los datos de atención médica de GTE y recibió el premio técnico más alto de GTE . [10]
En 1997, dejó GTE para unirse a Knowledge Stream Partners (KSP), donde fue director y luego vicepresidente y científico jefe. [11] En abril de 2000, KSP fue adquirida por Xchange, Inc., [12] donde Piatetsky se desempeñó como vicepresidente y científico jefe. [11]
Piatetsky dejó Xchange en mayo de 2001 para convertirse en consultor autónomo y centrarse en KDnuggets. [13]
KDD y SIGKDD
En 1989, Piatetsky organizó el primer taller sobre Descubrimiento de conocimiento en datos (KDD-89), celebrado en IJCAI -1989 en Detroit, MI. [1] Este taller contó con más de 60 asistentes, incluidos los investigadores Ross Quinlan y Jaime Carbonell . [ cita requerida ]
Piatetsky organizó los siguientes dos talleres de KDD, en 1991 y 1993. [1] Con Usama Fayyad y Ramasamy (Sam) Uthurusamy , amplió los talleres a una conferencia internacional anual sobre minería de datos y fue el presidente general de la conferencia KDD-98. [14] Se desempeñó como presidente del comité directivo de KDD hasta 1998, cuando se formó el grupo SIGKDD como parte de ACM para ejecutar la conferencia anual de KDD y ayudar a promover la investigación en el descubrimiento de conocimientos y la minería de datos. Se desempeñó como Director de SIGKDD para 2001-2005 y como Presidente de SIGKDD para 2005-2009. [15]
En 1997, Piatetsky e Ismail Parsa iniciaron la competencia KDD Cup , que fue el primer concurso de minería de datos abiertos del mundo. [dieciséis]
La conferencia anual ACM SIGKDD es la conferencia de investigación líder sobre descubrimiento de conocimiento y minería de datos, según Microsoft Academic Search [17] y Google Scholar . [18] La 21ª conferencia de ACM SIGKDD se celebró en Sydney, Australia en agosto de 2015.
KDnuggets
En 1993, Piatetsky inició Knowledge Discovery Nuggets (KDnuggets) como un boletín para conectar a los investigadores que asistieron al taller KDD-93. Con la aparición de Internet y Mosaic , él y Chris Matheus finalmente crearon el sitio web: Knowledge Discovery Mine, [19] alojado en GTE Labs. El boletín sirvió como una publicación no oficial de los talleres de KDD. Cuando Piatetsky dejó GTE Labs, creó el sitio web KDnuggets, [20] con la misión de cubrir el campo con "pepitas" breves y concisas. El recurso comenzó como un directorio para los temas de minería de datos y ciencia de datos, incluido Software, trabajos, puestos académicos, CFP (convocatorias de artículos), empresas, cursos, conjuntos de datos, educación, reuniones, publicaciones y transmisiones por Internet.
El enfoque principal de KDnuggets es cubrir los campos de Business Analytics, Data Mining y Data Science, incluidas entrevistas con líderes clave. Ofrece un curso gratuito de minería de datos para estudiantes universitarios avanzados o estudiantes graduados de primer año. [21]
@KDnuggets Twitter fue
- Votado como el mejor tweeter de Big Data por Big Data Republic (2013)
- Entre las 10 marcas más influyentes en Big Data , Onalytica, mayo de 2017.
- No. 1 en Agilience Top Authorities in Machine Learning , noviembre de 2016.
- No. 1 en Agilience Top Authorities for Data Mining, No. 2 for Data Science , noviembre de 2016.
- No. 3 en Inteligencia de inteligencia artificial y aprendizaje automático: 100 principales influenciadores y marcas , Onalytica, marzo de 2016.
- No. 4 en Big Data 2016: Top 100 Influencers , Onalytica, febrero de 2016.
- En InformationWeek Twitter Los 10 principales feeds de ciencia de datos, análisis y BI , enero de 2016
En febrero de 2015, Piatetsky y Data ScienceTech Institute anunciaron una asociación y se convirtió en miembro honorario de su Consejo Asesor Científico. [22]
Investigaciones y Publicaciones
En 1991, Piatetsky y William (Bud) Frawley editaron su primer libro Knowledge Discovery in Databases. En 1996, Piatetsky, Usama Fayyad , Padhraic Smyt y Ramasamy Uthurusamy editaron un seguimiento de Advances in Knowledge Discovery and Data Mining . [23]
Piatetsky también ayudó a lanzar y coeditar la revista Data Mining and Knowledge Discovery . [ cita requerida ] Es autor de 9 libros y colecciones editados y más de 60 artículos técnicos, artículos y capítulos de libros, principalmente centrados en la minería de datos y el descubrimiento de conocimientos. [ cita requerida ] .
Reconocimiento
- 1984, Premio NYU a la mejor disertación en ciencias de la computación, tesis doctoral: "Un sistema de base de datos autoorganizado: un enfoque diferente para la optimización de consultas".
- 1985, Premio NYU a la mejor disertación en todas las ciencias naturales (1985).
- 1995, premio Leslie H. Warner — el más alto de GTE por logros técnicos — para el sistema KEFIR.
- 2000, Primer Premio al Servicio SIGKDD, por contribuciones a la Minería de Datos y el Descubrimiento del Conocimiento. [1]
- 2007 IEEE ICDM Outstanding Service Award, por importantes contribuciones al campo de la minería de datos, 2007. [24]
Referencias
- ^ a b c d "Dr. Gregory Piatetsky-Shapiro - Premio al servicio SIGKDD" . ACM SigKDD . Consultado el 22 de septiembre de 2015 .
Gregory Piatetsky-Shapiro ha recibido el primer premio ACM SIGKDD Service por iniciar las conferencias y contribuciones de KDD a la comunidad de KDD, incluido el boletín informativo KDnuggets. El Dr. Piatetsky-Shapiro es el fundador de la serie de conferencias Knowledge Discovery in Database (KDD, ahora ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining).
- ^ "Gregory Piatetsky-Shapiro" . www.kdnuggets.com .
- ^ "Ilya Piatetski-Shapiro, In Memoriam" (PDF) , Notices of the American Mathematical Society , 57 (10): 1260-1275, 2010
- ^ Obituario de la Universidad de Tel Aviv Archivado el 29 de diciembre de 2009 en la Wayback Machine.
- ^ Entrevista con expertos: avances emocionantes y preocupantes en inteligencia artificial (obtenido el 26 de febrero de 2020)
- ^ Lista de tesis de doctorado de NYU CS
- ^ Estimación precisa del número de tuplas que satisfacen una condición
- ^ Un sistema de base de datos autoorganizado: un enfoque diferente para la optimización de consultas
- ^ Matheus, Christopher J .; Piatetsky-shapiro, Gregory; Mcneill, Dwight. "Reportero de hallazgos clave para el análisis de la información sanitaria". CiteSeerX 10.1.1.57.445 . Cite journal requiere
|journal=
( ayuda ) - ^ Viajes hacia la minería de datos . Springer, Berlín, Heidelberg. 2012. págs. 173–196. ISBN 978-3-642-28046-7.
- ^ a b "Gregory Piatetsky-Shapiro" . www.kdnuggets.com . Consultado el 22 de febrero de 2018 .
- ^ "Yahoo - Exchange Applications, ahora haciendo negocios como Xchange, Inc., adquiere socios de flujo de conocimiento de la empresa eCRM por $ 52 millones" . www.kdnuggets.com .
- ^ "Acerca de KDnuggets, líder de Analytics, Big Data, Data Mining y Data Science" . www.kdnuggets.com . Consultado el 22 de febrero de 2018 .
- ^ "Horario KDD-98" . www.kdnuggets.com . Consultado el 24 de marzo de 2018 .
- ^ Membershsip, SIGKDD. "Acerca de SIGKDD" . kdd.org .
- ^ Blog, SIGKDD. "SIGKDD: KDD Cup 1997: marketing directo para la optimización de la curva de elevación" . www.kdd.org . Consultado el 24 de marzo de 2018 .
- ^ "Top conferencias en minería de datos" . Búsqueda académica de Microsoft . Archivado desde el original el 17 de septiembre de 2015 . Consultado el 22 de septiembre de 2015 .
- ^ "Minería y análisis de datos" . Google Scholar . Consultado el 22 de septiembre de 2015 .
2. Conferencia internacional ACM SIGKDD sobre descubrimiento de conocimientos y minería de datos
(El puesto número 1 es un diario, no una conferencia). - ^ Pepita de KDD 94: 8
- ^ "Machine Learning, Data Science, Big Data, Analytics, AI" . www.kdnuggets.com .
- ^ "Curso de Minería de Datos" . www.kdnuggets.com .
- ^ "Data ScienceTech Institute celebra al Dr. Gregory Piatetsky-Shapiro como miembro honorario de nuestro consejo científico asesor" .
- ^ Fayyad, Usama M .; Piatetsky-Shapiro, Gregory; Smyth, Padhraic; Uthurusamy, Ramasamy (1 de febrero de 1996). Avances en el descubrimiento de conocimiento y minería de datos . Asociación Americana de Inteligencia Artificial. ISBN 0262560976.
- ^ Wu, Xindong (28 de septiembre de 2007). "Premio al Servicio Destacado 2007 IEEE ICDM: Dr. Gregory Piatetsky-Shapiro" . IEEE ICDM . Consultado el 22 de septiembre de 2015 .
El Dr. Piatetsky-Shapiro es el fundador de la serie de conferencias Knowledge Discovery in Database (KDD, ahora ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining).
- Viajes hacia la minería de datos: experiencias de 15 investigadores de renombre, editado por Mohamed Medhat Gaber