En estadística , el término estadística de orden superior ( HOS ) se refiere a funciones que utilizan la tercera potencia o mayor de una muestra , a diferencia de las técnicas más convencionales de estadística de orden inferior, que utilizan términos constantes, lineales y cuadráticos (cero, primera y segunda potencias). El tercer y más alto momento , como se usa en la asimetría y la curtosis , son ejemplos de HOS, mientras que el primer y segundo momento, como se usa en la media aritmética (primero), y la varianza (segundo) son ejemplos de estadísticas de bajo orden. Los HOS se utilizan particularmente en la estimación de parámetros de forma., como la asimetría y la curtosis, como cuando se mide la desviación de una distribución de la distribución normal . Por otro lado, debido a los poderes más altos, los HOS son significativamente menos robustos que las estadísticas de orden inferior.
En la teoría estadística , un enfoque establecido desde hace mucho tiempo para las estadísticas de orden superior, para distribuciones univariadas y multivariadas, es mediante el uso de acumuladores y acumuladores conjuntos. [1] En análisis de series temporales , la extensión de ellos es superior espectros de orden, por ejemplo, el biespectro y trispectrum .
Una alternativa al uso de HOS y momentos superiores es utilizar momentos L , que son estadísticas lineales (combinaciones lineales de estadísticas de orden ) y, por lo tanto, más robustas que HOS.