La prueba de asociación implícita ( IAT ) es una evaluación controvertida en el campo de la psicología social destinada a detectar la fuerza de la asociación subconsciente de una persona entre las representaciones mentales de objetos ( conceptos ) en la memoria . Se aplica comúnmente para evaluar los estereotipos implícitos de los sujetos de prueba, como la asociación inconsciente de nombres estereotípicamente negros con palabras consistentes con estereotipos negros. [1] El formato de la prueba es muy versátil y se ha utilizado para investigar prejuicios en grupos raciales, género, sexualidad, edad y religión, así como para evaluar la autoestima.
El IAT fue introducido en la literatura científica en 1998 por Anthony Greenwald , Debbie McGhee y Jordan Schwartz. [1] El IAT ahora se usa ampliamente en la investigación de la psicología social y, hasta cierto punto, en la investigación de la psicología clínica , cognitiva y del desarrollo . El IAT es objeto de mucha controversia con respecto a la validez, confiabilidad y si los resultados de las pruebas son una representación precisa del sesgo implícito .
Historia
Cognición y medición implícitas
En 1995, los investigadores de psicología social Anthony Greenwald y Mahzarin Banaji afirmaron que la idea de memoria implícita y explícita también se puede aplicar a las construcciones sociales. [2] Si los recuerdos que no son accesibles a la conciencia pueden influir en nuestras acciones, las asociaciones también pueden influir en nuestras actitudes y comportamiento. Por lo tanto, deben desarrollarse medidas que aprovechen las diferencias individuales en las asociaciones de conceptos. Esto permitiría a los investigadores comprender actitudes que no se pueden medir a través de métodos explícitos de autoinforme debido a la falta de conciencia o al sesgo de deseabilidad social . [3] En esencia, el propósito del IAT era evaluar de manera confiable las diferencias individuales de una manera que produjera grandes tamaños de efecto. [4] El primer artículo de IAT se publicó tres años después, en 1998. [5]
Desde su fecha de publicación original, el artículo fundamental de IAT ha sido citado más de 4.000 veces, [6] lo que lo convierte en uno de los desarrollos psicológicos más influyentes en las últimas dos décadas. [7] Además, se han introducido varias variaciones en el procedimiento de IAT para abordar las limitaciones de la prueba, [7] mientras que también se desarrollaron numerosas aplicaciones de IAT, incluidas versiones que investigan el sesgo contra la obesidad, el riesgo de suicidio, el apego romántico, las actitudes con respecto a la sexualidad y la política. preferencias, entre otras. [8] Finalmente, como es característico de cualquier instrumentación psicológica, la discusión y el debate sobre la confiabilidad y validez del IAT ha continuado desde su introducción, particularmente porque estos factores varían entre las diferentes variaciones de la prueba. [7]
Aplicación y uso
Una medida basada en computadora, la IAT requiere que los usuarios categoricen rápidamente dos conceptos objetivo con un atributo (por ejemplo, los conceptos "masculino" y "femenino" con el atributo "lógico"), de modo que los emparejamientos más fáciles (respuestas más rápidas) se interpreten como más fuertemente asociado en la memoria que los emparejamientos difíciles (respuestas más lentas). [1]
Se cree que el IAT mide actitudes implícitas : "rastros introspectivamente no identificados (o identificados incorrectamente) de experiencias pasadas que median sentimientos, pensamientos o acciones favorables o desfavorables hacia los objetos sociales". [9] En la investigación, el IAT se ha utilizado para desarrollar teorías para comprender la cognición implícita (es decir, los procesos cognitivos de los que una persona no tiene conciencia). Estos procesos pueden incluir memoria , percepción , actitudes , autoestima y estereotipos . Debido a que el IAT requiere que los usuarios hagan una serie de juicios rápidos, los investigadores creen que los puntajes del IAT también pueden reflejar actitudes que las personas no están dispuestas a revelar públicamente. [1] El IAT puede permitir a los investigadores sortear el difícil problema del sesgo de deseabilidad social y, por esa razón, se ha utilizado ampliamente para evaluar las actitudes de las personas hacia grupos comúnmente estigmatizados, como los afroamericanos y las personas que se identifican como homosexuales. [10] [11]
Procedimiento
Tarea 1 (practica):
Negro | blanco |
Aaliyah | |
Tarea 2 (practica):
Agradable | Desagradable |
Sufrimiento | |
Presione E para clasificar como Agradable o I para clasificar como Desagradable |
Tareas 3 y 4 (recopilación de datos):
Negro/ | Blanco/ |
Agradable | Desagradable |
Felicidad | |
Presione E para clasificar como Negro o Agradable o I para clasificar como Blanco o Desagradable |
Tarea 5 (practica):
blanco | Negro |
Eminem | |
Presione E para clasificar como blanco o I para clasificar como negro |
Tareas 6 y 7 (recopilación de datos):
Blanco/ | Negro/ |
Agradable | Desagradable |
Shanice | |
Presione E para clasificar como blanco o agradable o I para clasificar como negro o desagradable |
Ejemplo de un procedimiento típico de IAT
Un procedimiento típico de IAT implica una serie de siete tareas. [12] En la primera tarea, se le pide a un individuo que categorice los estímulos en dos categorías. Por ejemplo, a una persona se le puede presentar una pantalla de computadora en la que la palabra "Negro" aparece en la esquina superior izquierda y la palabra "Blanco" aparece en la esquina superior derecha. En el medio de la pantalla, una palabra, como un nombre, que normalmente se asocia con las categorías de "Negro" o "Blanco". Para cada palabra que aparece en el medio de la pantalla, se le pide a la persona que ordene la palabra en la categoría apropiada presionando la tecla correspondiente a la izquierda o la derecha. En la segunda tarea, la persona completaría un procedimiento de clasificación similar con un atributo de algún tipo. Por ejemplo, la palabra "Agradable" podría aparecer ahora en la esquina superior izquierda de la pantalla y la palabra "Desagradable" en la esquina superior derecha. En el medio de la pantalla aparecería una palabra agradable o desagradable. Una vez más, se le pedirá a la persona que clasifique cada palabra como agradable o desagradable presionando la tecla correspondiente. En la tercera tarea, se pide a las personas que completen una tarea combinada que incluya tanto las categorías como los atributos de las dos primeras tareas. En este ejemplo, las palabras "Negro / Agradable" podrían aparecer en la esquina superior izquierda, mientras que las palabras "Blanco / Desagradable" aparecerían en la esquina superior derecha. Los individuos verían entonces una serie de estímulos en el centro de la pantalla que consistían en un nombre o una palabra. Se les pedirá que presionen la tecla de la izquierda si el nombre o la palabra pertenece a la categoría "Negro / Agradable" o la tecla de la derecha si pertenece a la categoría "Blanco / Desagradable". La cuarta tarea es una repetición de la tercera tarea pero con más repeticiones de los nombres, palabras o imágenes.
La quinta tarea es una repetición de la primera con la excepción de que la posición de las dos palabras objetivo se invierte. Por ejemplo, "Negro" ahora aparecería en la esquina superior derecha de la pantalla y "Blanco" en la esquina superior izquierda. La sexta tarea sería una repetición de la tercera, excepto que los objetos y sujetos de estudio estarían en pares opuestos de los ensayos anteriores. En este caso, "Negro / Desagradable" ahora aparecería en la esquina superior derecha y "Blanco / Agradable" ahora aparecería en la esquina superior izquierda. La séptima tarea es una repetición de la sexta, pero con más repeticiones de los nombres, palabras o imágenes. Si las categorías en estudio (por ejemplo, negro o blanco) están asociadas con los atributos presentados (por ejemplo, agradable / desagradable) en diferentes grados, el emparejamiento que refleja la asociación más fuerte (o el emparejamiento "compatible") debería ser más fácil para el participante. [1] En el ejemplo Negro / Blanco-Agradable / Desagradable, un participante podrá categorizar más rápidamente cuando Negro y Agradable están emparejados que cuando Blanco y Agradable están emparejados si él o ella tiene asociaciones más positivas con los negros que con Gente blanca (y viceversa si White y Pleasant se clasifican más rápidamente).
Las variaciones de la IAT incluyen la prueba de asociación Go / No-go (GNAT), [13] el Brief-IAT [14] y el IAT de categoría única. [15] Un enfoque idiográfico que utilizó el IAT y el SC-IAT para medir la ansiedad implícita mostró que la selección personalizada de estímulos no afectó el resultado, la confiabilidad y las correlaciones con los criterios externos. [dieciséis]
La Prueba de Asociación Pasa / No Pasa (GNAT) es una variación del IAT que evalúa las actitudes o creencias implícitas midiendo la relación entre un concepto objetivo y dos extremos diferentes de un atributo. [17] Específicamente, la fuerza de la relación se evalúa por la rapidez con la que los elementos que pertenecen a la categoría objetivo y el atributo específico (amarillo y bueno o amarillo y malo) se pueden seleccionar de los elementos distractores circundantes que no están asociados con el concepto o atributo objetivo. . Los encuestados deben presionar una tecla cuando identifican un estímulo que pertenece a una de estas categorías, y no presionar una tecla cuando ven estímulos que no pertenecen a esas categorías. La diferencia en la capacidad para asociar correctamente el concepto con los atributos específicos se describe como la medida de actitud automática. A diferencia del IAT, que mide la latencia de respuesta, el GNAT mide la precisión en la identificación de las relaciones específicas entre el concepto objetivo y los atributos específicos.
El IAT de categoría única, también conocido como IAT de destino único (ST-IAT), es único en el sentido de que utiliza una categoría de destino en lugar de las dos requeridas en el IAT original. [18] Durante el ST-IAT, los encuestados completan un bloque de discriminación de los estímulos evaluativos. El segundo bloque consiste en clasificar los conceptos objetivo y los elementos positivos con una clave de respuesta y los elementos negativos con la otra. En el último bloque, los encuestados deben clasificar los estímulos objetivo y los elementos negativos junto con una clave y los elementos positivos con la otra clave. En comparación con el IAT, que utiliza contrastes de latencia entre dos conceptos y dos atributos, el ST-IAT se centra en las diferencias de latencia en relación con un concepto y dos atributos. [18]
Tipos
Valencia
Los IAT de valencia miden asociaciones entre conceptos y valencia positiva o negativa . Generalmente se interpretan como una preferencia por una categoría sobre otra. Por ejemplo, la Raza IAT muestra que más del 70% de las personas tienen una preferencia implícita por los blancos sobre los negros. [19] [20] Por otro lado, sólo la mitad de las personas negras prefieren a los negros sobre los blancos ( cf. el anterior " experimento de muñecas " desarrollado por los psicólogos Kenneth y Mamie Clark durante la era temprana de los derechos civiles ). De manera similar, el IAT de edad generalmente muestra que la mayoría de las personas tienen una preferencia implícita por los jóvenes sobre los viejos, independientemente de la edad de la persona que realiza el IAT. El peso IAT indica que los estudiantes de medicina tienen menos sesgos implícitos hacia las personas obesas en comparación con el público en general, pero mayores sesgos explícitos, aunque los sesgos públicos explícitos e implícitos permanecieron estables. [21] La investigación con el IAT de Sexualidad muestra que los individuos heterosexuales tienen una preferencia implícita por los heterosexuales, asociándolos con atributos más positivos. [22] En contraste, las personas bisexuales indicaron una preferencia por los heterosexuales sobre los homosexuales, específicamente como resultado de atribuir a los homosexuales atributos negativos. Ninguna de estas tendencias de atribuir atributos más positivos o negativos a una identidad sexual específica se ve en los encuestados homosexuales. [23] Algunas otras IAT de valencia incluyen la IAT de peso, la IAT de sexualidad, la IAT árabe-musulmana y la IAT de tono de piel.
Estereotipo
Los IAT de estereotipos miden las asociaciones entre conceptos que a menudo reflejan la fuerza con la que una persona sostiene un estereotipo social particular . Por ejemplo, el IAT de género-ciencia revela que la mayoría de las personas asocian más a las mujeres con las artes liberales y a los hombres con las ciencias. [20] De manera similar, la IAT de género-carrera indica que la mayoría de las personas asocian más a las mujeres con la familia y a los hombres con las carreras. El IAT asiático muestra que muchas personas asocian más fuertemente a los estadounidenses de origen asiático con puntos de referencia extranjeros y los estadounidenses de origen europeo más fuertemente con los puntos de referencia estadounidenses. Algunos otros estereotipos de IAT incluyen el IAT de armas y el IAT nativo.
Autoestima
El IAT de autoestima mide la autoestima implícita emparejando "yo" y "otras" palabras con palabras de valencia positiva y negativa. [24] Se supone que aquellos a quienes les resulta más fácil emparejar "yo" con palabras positivas que con palabras negativas tienen una mayor autoestima implícita. Generalmente, las medidas de autoestima implícita, incluido el IAT, no están estrechamente relacionadas entre sí y no están estrechamente relacionadas con medidas explícitas de autoestima. [25]
Breve
El IAT breve (BIAT) utiliza un procedimiento similar al IAT estándar, pero requiere menos clasificaciones. [14] Implica aproximadamente de cuatro a seis tareas en lugar de siete, solo usa tareas combinadas (que corresponden más de cerca a las tareas 3, 4, 6 y 7 en el IAT estándar) y tiene menos repeticiones. Además, requiere la especificación de un concepto focal en cada tarea, así como un atributo único, en lugar de dos. Por ejemplo, aunque aparecen estímulos blancos, negros, agradables y desagradables, los participantes presionarían una tecla cuando aparezcan las palabras blancas y agradables y otra tecla cuando aparezca "cualquier otra cosa". Posteriormente, los participantes presionarían una tecla cuando aparecieran palabras negras y agradables y otra tecla cuando apareciera "cualquier otra cosa". A diferencia del GNAT, el Brief IAT no utiliza la precisión para identificar correctamente el concepto y atributo específicos solicitados. En cambio, la latencia se utiliza para adquirir resultados.
Niño
El IAT para niños (Ch-IAT) [26] permite que los niños de hasta cuatro años tomen el IAT. En lugar de palabras e imágenes, el Ch-IAT utiliza sonido e imágenes. Por ejemplo, la valencia positiva y negativa se indican con caras sonrientes y con el ceño fruncido. Las palabras positivas y negativas que se van a clasificar se expresan en voz alta a los niños.
Los estudios que utilizan el Ch-IAT han revelado que los niños blancos de seis años, los niños blancos de diez años y los adultos blancos tienen actitudes implícitas comparables sobre el IAT de la raza. [26]
Interpretación teórica
Según Greenwald, el IAT proporciona una "ventana" a un nivel de operación mental que opera de manera irreflexiva (inconsciente, automática, implícita, impulsiva, intuitiva, etc.) porque las asociaciones que operan sin pensamiento activo (automáticamente) pueden ayudar al desempeño en una de las dos tareas "combinadas" del IAT, mientras interfiere con la otra. Los encuestados del IAT experimentan un nivel superior (consciente, controlado, explícito, reflexivo, analítico, racional, etc.) de funcionamiento mental, cuando intentan superar los efectos de las asociaciones automáticas. El IAT tiene éxito como medida porque el nivel superior no logra superar por completo al nivel inferior. [27]
La interpretación de que la IAT proporciona una "ventana" a los contenidos mentales inconscientes ha sido cuestionada por Hahn y sus colegas, cuyos resultados indicaron que las personas son muy precisas al predecir sus propias puntuaciones de IAT para una variedad de grupos sociales. [28]
De Houwer teoriza que el IAT es una medida de un efecto de compatibilidad de respuesta, en el que los participantes primero aprenden a asociar palabras y conceptos positivos y negativos presionando teclas específicas en el teclado. Más adelante en la prueba, cuando se les pide a los participantes que clasifiquen palabras y conceptos que son tanto negativos como positivos con la misma tecla del teclado, De Houwer argumenta que gran parte de la latencia y las respuestas incorrectas que resultan de este cambio se deben a la mayor complejidad cognitiva de la tarea, y no necesariamente un reflejo de un sesgo implícito. [7] [29]
Brendl, Markman y Messner han propuesto un proceso de modelo de caminata aleatoria para explicar las respuestas en las partes críticas del IAT. Teorizan que los encuestados basan sus respuestas en un proceso de recopilación de evidencia mental que continúa hasta que la evidencia de una opción u otra (tecla derecha o izquierda) alcanza un umbral, momento en el que se toma una decisión y se toman medidas. Esto requiere considerar tanto el concepto como el atributo, que pueden ser congruentes o incongruentes, todos factores que afectan la velocidad de decisión. Toda la evidencia durante el bloque compatible de la prueba es congruente, lo que permite una rápida toma de decisiones. Sin embargo, el concepto y atributo incongruentes en la tarea incompatible conduce a un tiempo de procesamiento más largo. El aumento de la dificultad de la tarea también aumenta el criterio del umbral de evidencia, lo que reduce aún más la velocidad de decisión. [7]
Una teoría alternativa o complementaria de Mierke y Klauer sostiene que los procesos de control cognitivo necesarios para alternar entre la categorización basada en el concepto y la basada en el atributo conduce a velocidades reducidas en los bloques críticos de la prueba. En otras palabras, es mucho menos exigente mentalmente clasificar conceptos en el bloque compatible cuando solo se debe enfocar un aspecto del concepto. Comparativamente, clasificar conceptos en el bloque incompatible, que requiere enfocarse tanto en el concepto como en el atributo, no solo toma más tiempo para procesar debido a la mayor complejidad, sino también porque el concepto anterior puede haber requerido un esfuerzo cognitivo diferente. [7]
Finalmente, Rothermund y Wentura proponen un modelo de explicación figura-fondo para el IAT. En esencia, esta teoría sugiere que los encuestados de IAT simplifican su tarea confiando en la prominencia. Por ejemplo, lo negativo es sobresaliente para la mayoría de las personas, por lo que si un encuestado debe presionar la tecla derecha para palabras negativas, el individuo planeará presionar la tecla derecha para todas las palabras negativas (figura) y la tecla izquierda para cualquier otra (no -negativo) palabras (terreno). Esto conduce a una rápida toma de decisiones en la tarea compatible y dos de las tareas críticas, pero no para la tercera tarea crítica, en la que dos categorías destacadas requieren diferentes teclas presionadas. [7]
Existe apoyo empírico para todas estas explicaciones de los efectos del IAT, pero esto no es necesariamente una evidencia en contra de la validez general del IAT, ya que estas teorías no son mutuamente excluyentes. Además, independientemente de los procesos cognitivos fundamentales del IAT, los estudios muestran que múltiples implementaciones de la prueba miden válidamente sus constructos objetivo, y el valor psicométrico de cada implementación varía en función de sus características individuales (p. Ej., Constructo medido, características de los participantes, entorno de prueba). [7] [30]
Teoría y diseño de la identidad equilibrada
Teoría del equilibrio de Heider
En 1958, Fritz Heider propuso la teoría del equilibrio , que afirmaba que un sistema de relaciones de agrado y aversión está equilibrado si el producto de la valencia de todas las relaciones dentro del sistema es positivo. En la teoría, hay conceptos y asociaciones. Los conceptos son personas, grupos o atributos; y entre los conceptos de atributo, hay valencias positivas y negativas. Las asociaciones son relaciones entre pares de conceptos, y la fuerza de la asociación es el potencial de que un concepto active a otro, ya sea por estímulos externos o por excitación a través de sus asociaciones con otros conceptos ya activos. La teoría siguió el supuesto del conocimiento social asociativo: una parte importante del conocimiento social podría representarse como una red de asociaciones de fuerza variable entre los conceptos de la persona (incluido el yo y los grupos) y los atributos (incluida la valencia). [31]
Principio de equilibrio y congruencia
Cuando dos nodos no vinculados o débilmente vinculados están vinculados al mismo tercer nodo, la asociación entre estos dos debería fortalecerse. Este es el principio de equilibrio-congruencia. Los nodos del principio de equilibrio-congruencia son equivalentes a los conceptos de la teoría del equilibrio de Heider, y los tres nodos / conceptos involucrados forman un sistema. Dado que aquí cada relación dentro del sistema está asociada positivamente, esto, de acuerdo con una derivación de la teoría de Heider, también representa un sistema equilibrado donde el producto de la dirección de todas las asociaciones dentro del sistema es positivo. [31]
Diseño de investigación de identidad equilibrada
En 2002, Greenwald y sus colegas introdujeron el diseño de identidad equilibrada como un método para probar las predicciones correlacionales de la teoría del equilibrio de Heider. El diseño de identidad equilibrada incorporó la teoría de Heider, el principio de equilibrio-congruencia y la asunción de la centralidad del yo. La suposición de la centralidad del yo es que en una estructura asociativa de conocimiento, la centralidad del yo puede representarse por su asociación con muchos otros conceptos que están ellos mismos altamente conectados en la estructura. Los conceptos en un diseño de identidad equilibrado típico son el yo, un grupo / objeto social y un atributo de valencia o un atributo de no valencia. Por lo tanto, hay cinco asociaciones importantes posibles en un diseño de identidad equilibrado típico que conecta estas tres categorías de conceptos. Una actitud es la asociación de un grupo / objeto social con un atributo de valencia; un estereotipo es la asociación de un grupo social con uno o más atributos de no valencia; la autoestima es la asociación del yo con un atributo de valencia; un autoconcepto es la asociación del yo con uno o más atributos de no valencia; y la última asociación importante es entre el yo y un grupo / objeto social, que se llama identidad. Sin embargo, en un diseño de identidad equilibrado típico, sólo entran en juego tres de las cinco asociaciones posibles, y suelen ser identidad, autoconcepto y estereotipo o identidad, autoestima y actitud. Los investigadores que utilizan un diseño de identidad equilibrado son los que deben determinar el conjunto de conceptos que quieren investigar, y cada una de las asociaciones dentro del sistema que crearon los investigadores será probada y analizada estadísticamente con medidas implícitas y explícitas. [31]
Resultados típicos del diseño de investigación de identidad equilibrada con medidas implícitas
Un resultado típico de un diseño de identidad equilibrado suele mostrar que la identidad de un grupo está equilibrada, al menos con medidas implícitas. Según una derivación de la teoría del equilibrio de Heider, dado que hay tres conceptos en un diseño de identidad equilibrado típico, la identidad se equilibra cuando las tres relaciones son positivas o cuando una relación positiva y dos negativas están presentes en el sistema de tríadas. El sistema de tríadas de "yo — hombre — ser bueno en matemáticas" se utilizará como ejemplo aquí, y su resultado típico adquirido de la Prueba de asociación implícita (IAT) se mostrará a continuación. Para los sujetos masculinos, las tres asociaciones dentro de la tríada suelen ser todas positivas. Para las mujeres, la asociación "yo — hombre" suele ser negativa, la asociación "hombre — ser bueno en matemáticas" suele ser positiva y la asociación "yo — ser bueno en matemáticas" suele ser negativa. Como se muestra, tanto para los sujetos masculinos como femeninos, sus identidades grupales están equilibradas. [31]
Comparación con los hallazgos con informes explícitos
La autoevaluación también se suele utilizar en un diseño de identidad equilibrado. Aunque los autoinformes no reflejan necesariamente los patrones de consistencia predichos de la teoría de Heider, a menudo se usa para comparar con los resultados de la Prueba de asociación implícita (IAT). Cualquier discrepancia entre los autoinformes y los resultados de IAT sobre la misma asociación en un diseño de identidad equilibrado puede ser un indicio de una experiencia de conflicto. El sistema de la tríada anterior de "yo — hombre — ser bueno en matemáticas" es un buen ejemplo. Para las mujeres, mientras que la prueba de asociación implícita (IAT) suele mostrar una asociación positiva más fuerte de "hombre" y "ser bueno en matemáticas", el autoinforme explícito suele mostrar una asociación positiva más débil o incluso una asociación negativa más débil de "hombre". "y" ser bueno en matemáticas ". Además, mientras que el IAT generalmente muestra una asociación negativa más fuerte de "yo" y "ser bueno en matemáticas" para las mismas asignaturas femeninas, el autoinforme suele mostrar una asociación negativa más débil o incluso positiva más débil de "yo" y "ser". bueno en matemáticas." En este caso, se cree que el grupo de mujeres está experimentando un conflicto. La explicación común para un grupo que experimenta un conflicto es que, en un esfuerzo por cambiar una visión estereotipada que ha existido en la sociedad durante mucho tiempo, a pesar de que las personas que pertenecen a un determinado grupo social creen que pueden rechazarlo. estereotipo (mostrado en medidas explícitas), el pensamiento estereotipado exacto todavía permanecerá en la parte de atrás de sus cabezas (mostrado en medidas implícitas), tal vez no tanto como aquellos que realmente creen en ese pensamiento. Entonces, tal vez con el tiempo, a medida que un estereotipo se desvanece gradualmente, ese conflicto también se desvanecerá. [31]
Limitaciones
El IAT se ha utilizado ampliamente como una medida para el diseño de identidad equilibrado porque los datos obtenidos con este método revelaron que los patrones de consistencia predichos de la teoría de Heider eran muy evidentes en los datos de las medidas implícitas de IAT, pero no en los de las medidas explícitas paralelas de la autoevaluación. informe. La explicación general de por qué las medidas explícitas por autoinforme no reflejaban los patrones de consistencia predichos de la teoría de Heider fue que las medidas de autoinforme pueden extraviarse cuando los encuestados no quieren o no pueden informar con precisión, y estos problemas podrían ser más que suficientes para oscurecer el funcionamiento de los procesos de coherencia. Sin embargo, todavía existen limitaciones a la teoría. Por ejemplo, las medidas de IAT de identidad equilibrada solo dan resultados grupales en lugar de resultados individuales, por lo que tiene sus limitaciones cuando un análisis requiere datos puntuales individuales para analizar, por ejemplo, qué tan equilibrada es la identidad de uno en relación con la de los demás. Sin embargo, es esperanzador que los investigadores que trabajan con la prueba de asociación implícita (IAT) estén esforzándose por superar desafíos como el descrito anteriormente. [31]
Crítica y controversia
El IAT ha generado cierta controversia tanto en la literatura científica [32] como en la esfera pública (por ejemplo, en el Wall Street Journal ). [33] [34] Por ejemplo, se ha interpretado como una evaluación de la familiaridad, [35] asimetrías de prominencia perceptual , [36] o mero conocimiento cultural independientemente del respaldo personal de ese conocimiento. [37] Una crítica más reciente argumentó que hay una falta de investigación empírica que justifique las declaraciones de diagnóstico que se dan al público lego. [38] Por ejemplo, los comentarios pueden informar que alguien tiene una preferencia automática [leve / moderada / fuerte] por [estadounidenses de origen europeo / afroamericanos]. Los defensores de la IAT han respondido a estos cargos, [39] pero el debate continúa. Según un artículo de The New York Times , "ni siquiera hay tanta coherencia en las puntuaciones de la misma persona si se vuelve a realizar la prueba". [40] Además, los investigadores han afirmado recientemente que los resultados del IAT podrían estar sesgados por la falta de capacidad cognitiva del participante para ajustarse al cambio de categorías, lo que sesgará los resultados a favor del emparejamiento de la primera categoría (por ejemplo, emparejar "asiático" con estímulos positivos primero , en lugar de emparejar "asiático" con estímulos negativos primero). [41]
Según Jesse Singal , algunos de estos problemas se han resuelto en la literatura de investigación, pero otros continúan inspirando el debate entre investigadores y laicos por igual. [33]
Investigación de validez
Desde su introducción en la literatura científica en 1998, se ha llevado a cabo una gran cantidad de investigación para examinar las propiedades psicométricas del IAT, así como para abordar otras críticas sobre validez y confiabilidad. [39]
Construir validez
El IAT pretende medir la fuerza relativa de las asociaciones. Sin embargo, algunos investigadores han afirmado que el IAT puede estar midiendo constructos como la prominencia de los atributos [36] o el conocimiento cultural. [37]
Validez predictiva
Un metaanálisis de 2009 del autor principal de Greenwald [30] concluyó que el IAT tiene validez predictiva independiente de la validez predictiva de medidas explícitas. Un metanálisis de seguimiento del autor principal de Frederick L. Oswald criticó el estudio de Greenwalds por sobrestimar las correlaciones entre las puntuaciones de IAT y el comportamiento discriminatorio al incluir estudios que en realidad no midieron el comportamiento discriminatorio (como los que encontraron un vínculo entre el IAT alto puntuaciones y ciertos patrones cerebrales) y el tratamiento de los hallazgos publicados en los que las puntuaciones altas de IAT se correlacionan con un mejor comportamiento hacia los miembros externos que dentro del grupo como evidencia de que los individuos implícitamente sesgados están sobrecompensando. [42] El equipo de Oswalds descubrió que las medidas implícitas solo predecían débilmente los comportamientos y no eran mejores que las medidas explícitas. Algunas investigaciones han encontrado que el IAT tiende a ser un mejor predictor del comportamiento en contextos socialmente sensibles (por ejemplo, discriminación y comportamiento suicida) [43] que los métodos tradicionales de autoinforme "explícito", [44] mientras que las medidas explícitas tienden a ser mejores predictores de comportamiento en contextos socialmente menos sensibles (por ejemplo, preferencias políticas). En concreto, el IAT se ha demostrado predecir el comportamiento de voto (por ejemplo, la elección final candidato de indecisos), [45] de salud mental (por ejemplo, una autolesión IAT diferenciado entre los adolescentes que lesionan a sí mismos y los que no lo hicieron), [46] médica resultados (p. ej., recomendaciones médicas de médicos), [47] resultados de empleo (p. ej., entrevistar a solicitantes de empleo árabes musulmanes frente a suecos), [48] resultados educativos (p. ej., los estereotipos de ciencia de género predicen disparidades de género en los resultados de las pruebas de ciencias y matemáticas de las naciones) [49] y ambientalismo (por ejemplo, pertenencia a una organización pro-ambiental). [50]
Cuando se evaluó a los pacientes sobre sus sentimientos subconscientes hacia la muerte, los pacientes suicidas corren riesgo. Las investigaciones muestran que es poco probable que quienes experimentan pensamientos suicidas profundos compartan sus verdaderas experiencias. [51]
En entornos aplicados, el IAT se ha utilizado en marketing y psicología industrial . Por ejemplo, al determinar los predictores del comportamiento de riesgo de los pilotos en la aviación general, las actitudes hacia el comportamiento de vuelo de riesgo medido a través de un IAT han demostrado ser un pronóstico más preciso del comportamiento de vuelo de riesgo que las escalas tradicionales de actitud explícita o de personalidad. [52] El IAT también se ha utilizado en la investigación de la psicología clínica para probar la hipótesis de que las asociaciones implícitas pueden ser un factor causal en el desarrollo de trastornos de ansiedad . [53]
Asimetría de prominencia
Los investigadores han argumentado que el IAT puede medir la prominencia de conceptos en lugar de asociaciones. Mientras que los defensores de IAT afirman que los tiempos de respuesta más rápidos cuando los conceptos de emparejamiento indican asociaciones más fuertes, los críticos afirman que los tiempos de respuesta más rápidos indican que los conceptos son similares en prominencia (y los tiempos de respuesta más lentos indican que los conceptos difieren en prominencia). [36] Existe cierto apoyo para esta afirmación. Por ejemplo, en un IAT viejo-joven, los rostros viejos serían más destacados que los rostros jóvenes. Como resultado, los investigadores crearon un IAT entre viejos y jóvenes que implicaba emparejar rostros jóvenes y viejos con palabras neutrales (atributo no destacado) y no palabras (atributo destacado). Los tiempos de respuesta fueron más rápidos cuando las caras antiguas (sobresalientes) se emparejaron con no palabras (sobresalientes) que cuando las caras antiguas (sobresalientes) se emparejaron con palabras neutrales (no sobresalientes), lo que respalda la afirmación de que se puede facilitar un tiempo de respuesta más rápido al hacer coincidir la prominencia .
Aunque los defensores del IAT reconocen que puede estar influenciado por la asimetría de prominencia, argumentan que esto no impide interpretar el IAT como una medida de asociaciones. [54]
Cultura versus persona
Otra crítica del IAT es que puede medir las asociaciones que se obtienen del conocimiento cultural en lugar de las asociaciones que residen realmente dentro de una persona. [37] El contraargumento es que, de hecho, tales asociaciones pueden surgir de la cultura, pero no obstante pueden influir en el comportamiento. [55]
Para abordar la posibilidad de que el IAT recoja el conocimiento cultural en lugar de las creencias que están presentes en una persona, algunos críticos del IAT estándar crearon el IAT personalizado. [56] La principal diferencia entre un IAT de valencia estándar y el IAT personalizado es que en lugar de usar palabras agradables y desagradables como etiquetas de categoría, usa "Me gusta" y "No me gusta" como etiquetas de categoría. Además, el IAT personalizado no proporciona comentarios de error para una respuesta incorrecta como en el IAT estándar. Esta forma de IAT está más fuertemente relacionada con las medidas explícitas de sesgo de autoinforme.
Los defensores del IAT estándar argumentan que el IAT personalizado aumenta la probabilidad de que quienes lo toman evalúen el concepto en lugar de clasificarlo. [57] Esto aumentaría su relación con medidas explícitas sin eliminar necesariamente el efecto del conocimiento cultural. De hecho, algunos investigadores han examinado la relación entre las percepciones de las actitudes estadounidenses generales y los puntajes IAT personalizados y han concluido que la relación entre el IAT y el conocimiento cultural no disminuye al personalizarlo. Sin embargo, es importante señalar que tampoco hubo relación entre el conocimiento cultural y los puntajes estándar de IAT. [ cita requerida ]
Validez interna
Capacidad de falsificar el resultado
El IAT también ha demostrado una cantidad razonable de resistencia al sesgo de deseabilidad social . Las personas a las que se les pidió que falsificaran sus respuestas en el IAT han demostrado dificultades para hacerlo en algunos estudios. Por ejemplo, los participantes a los que se les pidió que presentaran una impresión positiva de sí mismos pudieron hacerlo en una medida de ansiedad de autoinforme, pero no en una medida de ansiedad de IAT. [58] No obstante, la falsificación es posible, [59] y una investigación reciente indica que el método más eficaz para falsificar el IAT es ralentizar intencionalmente las respuestas para emparejamientos que deberían ser relativamente fáciles. La mayoría de los sujetos, sin embargo, no descubren esta estrategia por sí mismos, por lo que la falsificación es relativamente rara. Un algoritmo desarrollado para estimar la falsificación de IAT puede identificar a quienes están falsificando con aproximadamente un 75% de precisión. [60]
Hay un estudio reciente que muestra que los participantes pueden incluso acelerar sus respuestas durante los pares de respuestas relativamente difíciles en una prueba de asociación implícita autobiográfica que tiene como objetivo probar la veracidad de una declaración autobiográfica. Específicamente, los participantes que recibieron instrucciones de acelerar sus respuestas para falsificar la prueba pudieron hacerlo. El efecto fue mayor cuando los participantes fueron entrenados para acelerar. Lo más importante es que los participantes culpables que aceleran sus respuestas durante el emparejamiento de respuestas difíciles superan con éxito la prueba para obtener un resultado inocente. En otras palabras, los participantes pueden revertir el resultado de su prueba sin ser detectados. [61]
Susceptibilidad al control consciente
A diferencia de la falsificación (el oscurecimiento deliberado de una asociación verdadera), algunos estudios han demostrado que aumentar la conciencia sobre la naturaleza de la prueba puede cambiar el resultado, potencialmente activando diferentes fluidez y asociaciones. Por ejemplo, en un estudio, un simple recordatorio del experimentador ("Tenga cuidado de no estereotipar en la siguiente sección de la tarea") fue suficiente para reducir significativamente la expresión de asociaciones sesgadas en una IAT de raza. [62] En particular, no hubo una disminución significativa en el tiempo de reacción general en este experimento, lo que indica que este "control" también puede estar implícito.
Familiaridad
Una crítica común del IAT es que puede ser difícil asociar atributos positivos con conceptos menos familiares. [35] Por ejemplo, si una persona ha tenido menos contacto con miembros de un grupo étnico en particular, puede tener más dificultades para asociar a miembros de ese grupo étnico con palabras positivas simplemente por esta falta de familiaridad. Existe alguna evidencia en contra de la familiaridad basada en estudios que han asegurado la misma familiaridad con los nombres afroamericanos y blancos, así como con los rostros que aparecen en la Raza IAT. [63]
Pedido
Como el IAT se basa en una comparación de los tiempos de respuesta en diferentes tareas emparejando conceptos y atributos, los investigadores y otros que toman el IAT han especulado que el emparejamiento en la primera tarea combinada puede afectar el rendimiento en la siguiente tarea combinada. Por ejemplo, un participante que comienza un estereotipo de género IAT emparejando nombres femeninos con palabras familiares puede encontrar posteriormente más difícil la tarea de emparejar nombres femeninos con palabras profesionales. De hecho, la investigación ha demostrado un pequeño efecto de orden. Como resultado, se recomienda aumentar el número de clasificaciones requeridas en la quinta tarea IAT. [3] Esto les da a los participantes más práctica antes de hacer el segundo emparejamiento, reduciendo así el efecto de orden. Al estudiar grupos de personas, este efecto podría contrarrestarse dando pares primero a diferentes participantes (por ejemplo, la mitad de los participantes emparejan primero los nombres femeninos y las palabras familiares y la otra mitad los nombres femeninos con las palabras profesionales primero).
Fluidez cognitiva y edad
El IAT está influenciado por las diferencias individuales en los tiempos de respuesta promedio de IAT, de modo que aquellos con tiempos de respuesta generales más lentos tienden a tener puntajes de IAT más extremos. [64] Los sujetos mayores también tienden a tener puntuaciones de IAT más extremas, y esto puede estar relacionado con la fluidez cognitiva o con tiempos de respuesta generales más lentos.
Se ha introducido un algoritmo de puntuación mejorado para el IAT, que reduce el efecto de la fluidez cognitiva en el IAT. [65] Se puede encontrar un resumen del algoritmo de puntuación en la página web de Greenwald. [66]
Experiencia
Las administraciones repetidas de IAT tienden a disminuir la magnitud del efecto para una persona en particular. Este problema se mejora un poco con el algoritmo de puntuación mejorado. [65] Una salvaguarda adicional para controlar la experiencia de IAT es incluir un tipo diferente de IAT como comparación. Esto permite a los investigadores evaluar el grado de disminución de magnitud al administrar IAT posteriores.
También se ha encontrado que el acto de tomar la Carrera IAT exacerba las actitudes implícitas negativas que busca evaluar. [67] Los resultados de cuatro experimentos prerregistrados demostraron que completar un IAT de Raza resultó en aumentos en las evaluaciones raciales automáticas negativas de los participantes blancos de los negros según lo medido por dos medidas implícitas diferentes (IAT de categoría única [68] y el Procedimiento de atribución errónea afectiva [ 69] ) pero no se generalizó a otra medida de sesgo racial automático (Shooter Bias Task [70] ).
Fiabilidad
El IAT demuestra una consistencia interna inconsistente y su confiabilidad test-retest se sitúa en 0,60, un nivel relativamente débil. [3] Las puntuaciones de IAT también parecen variar entre múltiples administraciones, lo que indica que puede medir una combinación de características de rasgo (características estables de las personas) y estado (sujeto a variación basada en circunstancias específicas de la situación). Un ejemplo del último caso es que se sabe que los puntajes en la Raza IAT son menos sesgados contra los afroamericanos cuando los que lo toman se imaginan de antemano ejemplares negros positivos (por ejemplo, Martin Luther King). [71] De manera similar, las puntuaciones de IAT de Raza para un individuo pueden indicar sesgo, pero ese sesgo disminuye en otro IAT administrado después de asociarse con un grupo de raza mixta. [72] De hecho, las puntuaciones de Race IAT se pueden cambiar aún más fácilmente; la administración del IAT en diferentes idiomas produce puntajes significativamente diferentes para los individuos bilingües. Por ejemplo, los estudios realizados con participantes marroquíes que hablan francés y árabe con fluidez mostraron que los participantes están sesgados al completar un IAT en su lengua materna; sin embargo, ese sesgo disminuye al completar un IAT en otro idioma. [73] Se encontraron resultados similares en los Estados Unidos al administrar un IAT en inglés y español a hispanoamericanos bilingües. [73] Otra característica del estado que bien puede influir en los puntajes de IAT es la hora del día en que una persona completa la tarea, con hallazgos de que tener una preferencia por el propio grupo racial es más bajo por la mañana, pero aumenta a lo largo del día y en la noche; [74] sin embargo, esto puede tener más que ver con quién completa la tarea en cada momento del día que con una función de los ritmos circadianos. [75]
En la cultura popular
Después de establecer el IAT en la literatura científica, Greenwald, junto con Mahzarin Banaji (profesor de psicología en la Universidad de Harvard ) y Brian Nosek (profesor asociado de psicología en la Universidad de Virginia ), cofundó Project Implicit, [76] un laboratorio virtual. y organización de extensión educativa que facilite la investigación sobre la cognición implícita.
El IAT se ha perfilado en los principales medios de comunicación (por ejemplo, en el Washington Post ) [77] y en el popular libro Blink , donde se sugirió que se podría obtener mejores resultados en la prueba de racismo implícito visualizando a líderes negros respetados como Nelson Mandela . El IAT también se discutió en un episodio de 2006 de The Oprah Winfrey Show . [78]
En el episodio "Racist Dawg" en King of the Hill , Hank y Peggy toman un IAT, conocido coloquialmente como la "prueba racista" para ver si prefieren la compañía de personas blancas o negras.
Ver también
- Asociación de ideas
- Procedimiento de evaluación relacional implícita
- Estereotipos implícitos
- Pruebas indirectas de memoria
- Microafirmación
- Microinequidad
- Efecto Stroop
- Entrenamiento de sesgos inconscientes
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enlaces externos
- Proyecto implícito: haz la prueba
- Capítulo de revisión de IAT en Procesos automáticos en el pensamiento y el comportamiento social (siete años después de la creación de IAT)
- Otro capítulo de IAT Review en Medidas implícitas de actitudes: procedimientos y controversias (siete años después de la creación de IAT)
- Capítulo de revisión de IAT en Zeitschrift für Experimentelle Psychologie (tres años después de la creación de IAT)
- Crítica de IAT en psicólogo estadounidense
- Crítica de IAT en Wall Street Journal
- Discusión de las críticas de IAT en un artículo de la Asociación Americana de Psicología
- Más lecturas sobre sesgo inconsciente de la columna de John Tierney del New York Times sobre la prueba de sesgo de sesgo
- Página del laboratorio del Dr. Anthony Greenwald
- Materiales IAT descargables en la página del laboratorio del Dr. Anthony Greenwald
- Información de validez de IAT en la página del laboratorio del Dr. Anthony Greenwald
- Página del laboratorio del Dr. Mahzarin Banaji (cofundador de Project Implicit)
- Página del laboratorio del Dr. Brian Nosek (cofundador de Project Implicit)
- Conferencia televisada "La psicología del parpadeo: comprender cómo funcionan inconscientemente nuestras mentes - Parte 1 de 2" (grabada el 5 de marzo de 2008)
- Red de asociaciones de palabras