Teoría de la integración de la información
La teoría de la integración de la información fue propuesta por Norman H. Anderson para describir y modelar cómo una persona integra información de varias fuentes para emitir un juicio general. La teoría propone tres funciones .
La función de valoración es un mapeo de estímulos derivado empíricamente a una escala de intervalo . Es único hasta una transformación de intercambio de intervalo ( ).
La función de integración es una función algebraica que combina los valores subjetivos de la información. El "álgebra cognitiva" se refiere a la clase de funciones que se utilizan para modelar el proceso de integración. Pueden ser sumas, promedios , promedios ponderados , multiplicaciones, etc.
La función de producción de respuesta es el proceso por el cual la impresión interna se traduce en una respuesta abierta.
La teoría de la integración de la información difiere de otras teorías en que no se erige sobre un principio de coherencia como el equilibrio o la congruencia , sino que se basa en modelos algebraicos . La teoría también se conoce como medición funcional, porque puede proporcionar valores de escala validados de los estímulos. En el libro de texto de David J. Weiss se proporciona un tratamiento elemental de la teoría, junto con un programa de Microsoft Windows para llevar a cabo análisis de medidas funcionales. [1]
Hay tres tipos principales de modelos algebraicos utilizados en la teoría de la integración de la información: sumar, promediar y multiplicar.
Agregar modelos reacción/comportamiento manifiesto factores contribuyentes
