Un sistema de soporte de decisiones inteligente (IDSS) es un sistema de soporte de decisiones que hace un uso extensivo de técnicas de inteligencia artificial (IA). El uso de técnicas de inteligencia artificial en los sistemas de información de gestión tiene una larga historia; de hecho, términos como " sistemas basados en el conocimiento " (KBS) y "sistemas inteligentes" se han utilizado desde principios de la década de 1980 para describir los componentes de los sistemas de gestión, pero el término "inteligente Se cree que el sistema de apoyo a la toma de decisiones "se originó con Clyde Holsapple y Andrew Whinston [1] [2] a fines de la década de 1970. Ejemplos de sistemas de soporte de decisiones inteligentes especializados incluyen sistemas de fabricación flexibles (FMS),[3] sistemas inteligentes de apoyo a las decisiones de marketing [4] y sistemas de diagnóstico médico. [5]
Idealmente, un sistema inteligente de apoyo a la toma de decisiones debería comportarse como un consultor humano: apoyando a los tomadores de decisiones mediante la recopilación y análisis de evidencia, identificando y diagnosticando problemas, proponiendo posibles cursos de acción y evaluando las acciones propuestas. El objetivo de las técnicas de IA integradas en un sistema inteligente de apoyo a la toma de decisiones es permitir que estas tareas las realice una computadora, mientras se emulan las capacidades humanas lo más fielmente posible.
Muchas implementaciones de IDSS se basan en sistemas expertos , [6] un tipo bien establecido de KBS que codifica el conocimiento y emula los comportamientos cognitivos de los expertos humanos usando reglas de lógica de predicados, y se ha demostrado que funcionan mejor que los expertos humanos originales en algunas circunstancias. [7] [8] Los sistemas expertos surgieron como aplicaciones prácticas en la década de 1980 [9] basados en la investigación en inteligencia artificial realizada a fines de la década de 1960 y principios de la de 1970. [10] Por lo general, combinan el conocimiento de un dominio de aplicación particular con una capacidad de inferencia para permitir que el sistema proponga decisiones o diagnósticos. La precisión y la coherencia pueden ser comparables (o incluso superar) a las de los expertos humanos cuando los parámetros de decisión son bien conocidos (por ejemplo, si se diagnostica una enfermedad común), pero el rendimiento puede ser deficiente cuando surgen circunstancias nuevas o inciertas.
La investigación en IA centrada en permitir que los sistemas respondan a la novedad y la incertidumbre de formas más flexibles se está comenzando a utilizar en IDSS. Por ejemplo, los agentes inteligentes [11] [12] que realizan tareas cognitivas complejas sin necesidad de intervención humana se han utilizado en una variedad de aplicaciones de apoyo a la toma de decisiones. [13] Las capacidades de estos agentes inteligentes incluyen el intercambio de conocimientos , el aprendizaje automático , la minería de datos y la inferencia automatizada . También se han utilizado una serie de técnicas de IA, como el razonamiento basado en casos , los conjuntos aproximados [14] y la lógica difusa para permitir que los sistemas de apoyo a la toma de decisiones funcionen mejor en condiciones inciertas.
Referencias
- ^ Holsapple C .: Marco para un sistema de apoyo a la decisión inteligente generalizado (1977) Tesis de doctorado de la Universidad de Purdue
- ^ Holsapple C. y Whinston A .: Sistemas expertos en negocios (1987) McGraw-Hill
- ^ Chang, Jiang & Tang: El desarrollo de herramientas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones para ayudar al diseño de sistemas de fabricación flexibles (2000). Revista Internacional de Economía de la Producción, 65, 73-84
- ^ Matsatsinis y Siskos (2002), Sistemas de soporte inteligente para decisiones de marketing, Kluwer Academic Publishers
- ^ Walker D .: Determinación de similitudes y recuperación de casos en un sistema de soporte de decisiones inteligente para el manejo de la diabetes, Tesis de MSCS, Universidad de Ohio, Ciencias de la computación (Ingeniería), 2007
- ^ Matsatsinis, NF, Y. Siskos (1999), MARKEX: Un sistema inteligente de soporte de decisiones para decisiones de desarrollo de productos, European Journal of Operational Research, vol. 113, no. 2, págs. 336-354
- ^ Baron J .: Pensar y decidir (1998) Cambridge University Press
- ^ Turbante E., Volonio L., McLean E. y Wetherbe J .: Tecnología de la información para la gestión (2009) Wiley
- ^ Jackson P .: Introducción a los sistemas expertos (1986) Addison-Wesley
- ^ Power, DJ A Brief History of Decision Support Systems , DSSResources.COM, World Wide Web, versión 4.0, 10 de marzo de 2007
- ^ Sugumaran V .: Aplicación de agentes y tecnologías de la información inteligente (2007) Publicación de IGI
- ^ Matsatsinis, NF, P. Moraϊtis, V. Psomatakis, N. Spanoudakis (2003), Un sistema basado en agentes para la selección de estrategias de penetración de productos, Inteligencia artificial aplicada: una revista internacional, vol. 17, no. 10, págs.901-925
- ^ Tung Bui, Jintae Lee, Un marco basado en agentes para la construcción de sistemas de soporte de decisiones, Decision Support Systems, Volumen 25, Número 3, abril de 1999, Páginas 225-237, ISSN 0167-9236, doi : 10.1016 / S0167-9236 (99 ) 00008-1 . enlace a Elsevier
- ^ Laboratorio de sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones, Poznan
Otras lecturas
- Turban, E., Aronson J. y Liang T .: Sistemas de apoyo a la toma de decisiones y sistemas inteligentes (2004) Pearson
enlaces externos
- Una breve historia de DSS