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Jaime Guillermo Carbonell (29 de julio de 1953-28 de febrero de 2020) fue un científico informático que hizo contribuciones fundamentales al desarrollo de herramientas y tecnologías de procesamiento del lenguaje natural . Su extensa investigación en traducción automática dio como resultado el desarrollo de varios sistemas de inteligencia artificial y traducción de idiomas de última generación. Obtuvo su licenciatura en Física y Matemáticas del MIT en 1975 e hizo su doctorado. bajo el Dr. Roger Schank en la Universidad de Yale en 1979. Se unió a la Universidad Carnegie Melloncomo profesor asistente de informática en 1979 y desde entonces vivió en Pittsburgh. Estuvo afiliado al Instituto de Tecnologías del Lenguaje , el Departamento de Ciencias de la Computación, el Departamento de Aprendizaje Automático y el Departamento de Biología Computacional en Carnegie Mellon. [1]

Sus intereses abarcaron varias áreas de inteligencia artificial , tecnologías del lenguaje y aprendizaje automático . En particular, su investigación se centró en áreas como la minería de textos (extracción, categorización, detección de novedades) y en nuevos marcos teóricos, como una teoría unificada basada en la utilidad que une la recuperación de información , el resumen , la respuesta a preguntas de texto libre y tareas relacionadas. También trabajó en traducción automática , tanto en traducción automática basada en conocimientos de alta precisión como en aprendizaje automático para traducción automática basada en corpus (como traducción automática basada en ejemplos generalizados ).

Carrera [ editar ]

Carbonell fue profesor Allen Newell de Ciencias de la Computación y director del Instituto de Tecnologías del Lenguaje en la Universidad Carnegie Mellon. Se unió a Carnegie Mellon en 1979 y se convirtió en un miembro clave de la facultad en el área de inteligencia artificial. Fue nombrado profesor titular en 1987, cátedra Newell en 1995 y profesor universitario en 2012.

Hizo sus estudios de pregrado en el MIT, obteniendo doble titulación en Matemáticas y Física. Recibió su Ph.D. en Ciencias de la Computación de la Universidad de Yale en 1979.

En el momento de su nombramiento, Carbonell era el profesor presidido más joven de la Facultad de Ciencias de la Computación de CMU. Fue considerado creativo, perspicaz y altamente productivo como investigador. Su investigación abarcó varias áreas de la informática, principalmente en inteligencia artificial, que incluyen: aprendizaje automático, minería de datos y texto, procesamiento del lenguaje natural, bases de conocimiento a muy gran escala, recuperación de información translingual y resumen automatizado. Escribió más de 300 artículos técnicos y dio más de 500 presentaciones invitadas o arbitradas (coloquios, seminarios, paneles, conferencias, conferencias magistrales, etc.). Murió tras una larga enfermedad el 28 de febrero de 2020 [2].

Investigación [ editar ]

Algunos de los principales logros científicos de Carbonell incluyeron la creación de la tecnología MMR (relevancia marginal máxima) para el resumen de texto y la detección de novedades informativas en los motores de búsqueda, la invención de la analogía transformacional, un método generalizado para el razonamiento basado en casos (CBR) para reutilizar, modificar y redactar planes exitosos pasados ​​para problemas cada vez más complejos y traducción automática interlingüística basada en el conocimiento. Jugó un papel decisivo en la creación del Programa de Biolingüística Computacional, una empresa conjunta entre Carnegie Mellon y la Universidad de Pittsburgh, que combina tecnologías del lenguaje y aprendizaje automático para modelar y predecir estructuras 3D genómicas, proteómicas y glicómicas.

Carbonell era particularmente conocido en el aprendizaje automático. Organizó las primeras cuatro conferencias de aprendizaje automático, comenzando con CMU en 1981. El Instituto de Tecnologías del Lenguaje (LTI), fundado y dirigido por Carbonell, obtuvo los máximos honores en múltiples áreas. Estas áreas incluyen traducción automática, motores de búsqueda (incluida la fundación de Lycos por Michael Mauldin , uno de los estudiantes de doctorado de Carbonell), síntesis de voz y educación. LTI sigue siendo el instituto original, más grande y más conocido de tecnologías del lenguaje, con más de $ 12 millones en fondos anuales y 200 investigadores (profesores, personal, estudiantes de doctorado, estudiantes de maestría, académicos visitantes, etc.).

Carbonell realizó importantes contribuciones técnicas en varios campos, que incluyen (1) Creación de tecnología MMR (relevancia marginal máxima) para el resumen de texto y detección de novedades informativas en motores de búsqueda, (2) Aprendizaje automático proactivo para aprendizaje activo sensible al costo de múltiples fuentes, ( 3) Campos aleatorios condicionales vinculados para predecir pliegues de proteínas terciarios y cuaternarios, (4) Método de alineación de frase simétrico óptimo para traducción automática estadística y basada en ejemplos entrenables, (5) Modelado de anomalías en serie para detección de fraude financiero y vigilancia sindrómica, (6) Traducción automática interlingüística basada en el conocimiento, (7) Análisis sintáctico robusto de marcos de casos, (8) Aprendizaje de espacio de versiones sembrado y (9) Invención de analogías de transformación y derivación, métodos generalizados para el razonamiento basado en casos (CBR) para su reutilización,modificar y redactar planes exitosos pasados ​​para problemas cada vez más complejos.

Los equipos dirigidos por Carbonell obtuvieron los máximos honores en muchas áreas, como la primera traducción automática interlingüística escalable de alta precisión (1991), la primera traducción automática de voz a voz (1992), el primer motor de búsqueda y araña a gran escala (1994), y primer predictor de topología de estructura de proteínas entrenable y a gran escala (2005). El aprendizaje automático moderno, cofundado por Carbonell, Michalski y Mitchell, es una tecnología habilitadora fundamental en los motores de búsqueda, la minería de datos y las redes sociales. A partir de 1980, coeditó los primeros tres libros sobre ML, lanzó las conferencias ML y fue cofundador y editor en jefe de ML Journal. Las innovaciones de Carbonell han dado lugar a varias empresas emergentes exitosas: Carnegie Group (sistemas expertos en inteligencia artificial), Lycos (búsqueda web), Wisdom (optimización financiera y aprendizaje automático), Carnegie Speech (tutoría de lenguaje hablado),Dynamix (minería de datos y descubrimiento de patrones) y Meaningful Machines (traducción automática basada en el contexto). Carbonell fue el director fundador de The Language Technology Institute, la institución global preeminente en estudios de idiomas, sin paralelo en tamaño y alcance y desde entonces ha sido adoptado / imitado en Alemania (DFKI), Japón (Univ. De Tokio) y los EE. UU. (Johns Hopkins) ).

Premios y honores [ editar ]

  • Premio Okawa , 2015 [3]
  • Premio al mejor artículo, "Búsqueda translingual" con Yang, Conferencia conjunta internacional sobre IA, 1997
  • Presidente investido por Allen Newell, Universidad Carnegie Mellon, 1995
  • Miembro electo de AAAI, alrededor de 1990
  • Premio a la enseñanza de Ciencias de la Computación, Universidad Carnegie Mellon, 1987
  • Beca Sperry para la excelencia en la investigación de la IA, 1986
  • Premio de enseñanza Herbert Simon, 1986
  • Premio "Reconocimiento al servicio" de la ACM para la presidencia de SIGART, 1983-1985
  • Prestó testimonio ante el Congreso sobre traducción automática, 1990

Obras seleccionadas [ editar ]

Libros [ editar ]

  • 1983. (con Ryszard S. Michalski y Tom M. Mitchell , Eds.) Aprendizaje automático: un enfoque de inteligencia artificial . Los Altos, CA: Morgan Kaufmann.
  • 1986. (con Ryszard S. Michalski y Tom Mitchell, Eds.) Aprendizaje automático: un enfoque de inteligencia artificial . Vol. II. Los Altos, CA: Morgan-Kaufmann.
  • 1986. (con Ryszard S. Michalski y Tom Mitchell, Eds.) Machine Learning: A Guide to Current Research . Editores académicos de Kluwer.

Contribuciones [ editar ]

  • “Reconocimiento de pliegues cuaternarios de proteínas mediante modelos gráficos condicionales” IJCAI 2007 (con Liu et al.)
  • "Traducción automática basada en contexto" AMTA 2006 (con Klein et al.)
  • "SCRFs: A New Approach for Protein Fold Recognition", Journal of Computational Biology, 13,2, 2006 (con Liu et al)
  • Traducción automática "MT para lenguajes con pocos recursos que utilizan el aprendizaje basado en elicitación", 2004
  • '' Enfoques de aprendizaje para detectar y rastrear eventos de noticias '', IEEE Trans IS, 14, 4, 2000 (con Yang)

Referencias [ editar ]

  1. ^ "Página web de Jaime Carbonell" . www.cs.cmu.edu . Consultado el 30 de marzo de 2016 .
  2. Byron Spice (28 de febrero de 2020). "LTI lamenta la pérdida del fundador y director Jaime Carbonell" . Instituto de Tecnologías del Lenguaje .
  3. ^ "Carbonell gana el premio Okawa | Universidad Carnegie Mellon - Instituto de tecnologías del lenguaje" . www.lti.cs.cmu.edu . Consultado el 14 de marzo de 2016 .

Enlaces externos [ editar ]

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