James (Jim) A. Anderson (nacido en 1940 en Detroit , Michigan ) es profesor de ciencia cognitiva y ciencia del cerebro en la Universidad de Brown . Su experiencia multidisciplinaria incluye experiencia en psicología , biología , física , neurociencia e informática . Anderson recibió su Ph.D. del MIT .
La investigación de Anderson sobre aplicaciones de redes neuronales ha sido fundamental para el campo de la ciencia cognitiva, así como para numerosas aplicaciones comerciales. Sus redes neuronales se han aplicado a modelos de formación de conceptos humanos, toma de decisiones, percepción del habla y modelos de visión.
Negocio
El trabajo de Anderson ha dado lugar a numerosas empresas. En particular, Anderson fue uno de los fundadores de Simpli , que ahora es propiedad de ValueClick . Anderson, junto con Andrew Duchon, Jeff Stibel , Steve P. Reiss, George A. Miller , Paul Allopenna, John Santini, Carl Dunham y varios otros colegas de la Universidad de Brown, crearon un motor de búsqueda basado en el trabajo de WordNet de Miller y Redes neuronales de Anderson. [1] La ciencia se aplicó ampliamente a numerosas aplicaciones tecnológicas y comerciales, sobre todo la búsqueda y la publicidad en Internet. Las redes neuronales de Anderson se utilizaron para difundir una base de conocimientos de WordNet y eliminar la ambigüedad de los términos de búsqueda ambiguos. Como ejemplo, las redes neuronales tomarían la entrada del usuario, como una palabra clave de búsqueda (Java), eliminarían la ambigüedad del término (Java, en el sentido de Coffee) y luego expandirían el término de búsqueda para crear una función de búsqueda ponderada más completa (es decir, Java, café, Joe, Starbucks).
Publicaciones de muestra
- Anderson, JA y Rosenfeld, E. (1998), Talking Nets: An Oral History of Neural Network Research. Cambridge, MA: MIT Press, 1998, edición de bolsillo, 2000.
- Anderson, JA (1995), Introducción a las redes neuronales, Cambridge, MA: MIT Press.
- Anderson, JA, Spoehr, KT y Bennett, DJ (1994), Un estudio sobre perversidad numérica: Enseñar aritmética a una red neuronal, Redes neuronales para la representación e inferencia del conocimiento, DS Levine y M. Aparicio (Eds.), Hillsdale, NJ : Erlbaum.
- Anderson, JA (1993), El modelo BSB: una red neuronal autoasociativa no lineal simple, M. Hassoun (Ed.), Associative Neural Memories, Nueva York, NY: Oxford U. Press.
- Anderson, JA, Pellionisz, A. y Rosenfeld, E. (Eds.) (1990), Neurocomputing 2: Directions for Research. Cambridge, MA: MIT Press, 1990.
- Anderson, JA y Rosenfeld, E. (Eds.) (1988), Neurocomputing: Foundations of Research. Cambridge, MIT Press, 1988.
- Anderson, JA y Hinton.GE (1981), Parallel Models for Associative Memory, Hillsdale, Nueva Jersey: Erlbaum Associates, 1981. Edición revisada, 1989.
Referencias
- ^ Princeton en las noticias Físico ganador del Premio Nobel Archivado el 10 de agosto de 2014 en la Wayback Machine.