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Karl Friston
Nació
Karl John Friston

( 07/12/1959 )12 de julio de 1959 (61 años) [1]
York , Inglaterra
Nacionalidadbritánico
EducaciónGonville and Caius College, Cambridge (Licenciatura, 1980)
Conocido porMapeo paramétrico estadístico , morfometría basada en voxel , modelado causal dinámico , principio de energía libre
Esposos)Ann Elisabeth Leonard [1]
Premios
Carrera científica
CamposNeurociencia , epidemiología
InstitucionesUniversity College London [3]
Sitio webwww .fil .ion .ucl .ac .uk / ~ Karl

Karl Friston John FRS , FMedSci , JREF , es un británico neurocientífico en la Universidad College de Londres y una autoridad en imágenes del cerebro . [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] Se ganó la reputación de ser el principal proponente del principio de energía libre y la teoría de la codificación predictiva .

Educación [ editar ]

Friston estudió ciencias naturales (física y psicología) en la Universidad de Cambridge en 1980 y completó sus estudios de medicina en el King's College Hospital de Londres. [1]

Carrera [ editar ]

Posteriormente, Friston se graduó en psiquiatría en el marco del Programa de formación rotatoria de la Universidad de Oxford y ahora es profesor de neurociencia en el University College de Londres . [11] Actualmente es miembro principal de Wellcome Trust y director científico del Wellcome Trust Center for Neuroimaging. [12] [13] También tiene un puesto de consultor honorario en el Hospital Nacional de Neurología y Neurocirugía . Inventó el mapeo paramétrico estadístico : SPM es un estándar internacional para analizar datos de imágenes y se basa en el modelo lineal general y la teoría de campos aleatorios (desarrollado con Keith Worsley). En 1994 su grupo desarrollómorfometría basada en voxel . [14] VBM detecta diferencias en la neuroanatomía y se utiliza clínicamente y como sustituto en estudios genéticos.

Estas contribuciones técnicas fueron motivadas por la investigación de la esquizofrenia y los estudios teóricos del aprendizaje de valores (con Gerry Edelman ). En 1995, este trabajo se formuló como la hipótesis de desconexión de la esquizofrenia (con Chris Frith). En 2003, inventó el modelado causal dinámico (DCM), que se utiliza para inferir la arquitectura de sistemas distribuidos como el cerebro. Las contribuciones matemáticas incluyen el filtrado variacional (generalizado) y la maximización de expectativas dinámicas (DEM), que son métodos bayesianos variacionales para el análisis de series de tiempo. Friston trabaja actualmente en modelos de integración funcional en el cerebro humano y los principios que subyacen a las interacciones neuronales. Su principal contribución a la neurobiología teórica es una variaciónprincipio de energía libre [15] (inferencia activa en el cerebro bayesiano [16] ). Según el índice h de Karl Friston de Google Scholar es 232. [3]

En 2020 se convirtió en miembro de Independent SAGE , una alternativa independiente al Grupo Asesor Científico para Emergencias del organismo asesor oficial del gobierno sobre la pandemia de COVID-19 . Ha trabajado en la aplicación de su técnica de modelado causal dinámico y un enfoque alternativo para modelar la pandemia. [17] El 7 de abril de 2021, The Daily Telegraph publicó su trabajo como una predicción de que el Reino Unido alcanzaría la inmunidad colectiva el 12 de abril de 2021, con un resultado significativamente diferente a otros modelos académicos de pandemia. [18]

Premios y logros [ editar ]

En 1996, Friston recibió el primer premio para jóvenes investigadores en cartografía del cerebro humano y fue elegido miembro de la Academia de Ciencias Médicas (1999) en reconocimiento a sus contribuciones a las ciencias biomédicas. En 2000 fue presidente de la Organización internacional para el mapeo del cerebro humano . En 2003 fue galardonado con el Minerva Golden Brain Award y fue elegido miembro de la Royal Society en 2006 y recibió una medalla del Collège de France en 2008. En 2011 recibió un doctorado honorario de la Universidad de York y se convirtió en miembro de la sociedad. de Biología . Su nominación para la Royal Society dice

Karl Friston fue pionero y desarrolló la técnica más poderosa para analizar los resultados de los estudios de imágenes cerebrales y desentrañar los patrones de actividad cortical y la relación de diferentes áreas corticales entre sí. Actualmente, más del 90% de los artículos publicados en imágenes cerebrales utilizan su método ( SPM o mapeo paramétrico estadístico ) y este enfoque ahora encuentra aplicaciones más diversas, por ejemplo, en el análisis de datos de EEG y MEG . Su método ha revolucionado los estudios del cerebro humano y nos ha proporcionado una visión profunda de sus operaciones. Ninguno ha tenido una influencia tan importante como Friston en el desarrollo de los estudios del cerebro humano en los últimos veinticinco años. [2]

En 2016, Semantic Scholar ocupó el puesto número 1 en la lista de los 10 neurocientíficos más influyentes. [19]

Referencias [ editar ]

  1. ^ a b c "FRISTON, Prof. Karl John" . Quién es quién 2014, A & C Black, una impresión de Bloomsbury Publishing plc, 2014; edn en línea, Oxford University Press .(requiere suscripción)
  2. ^ a b "EC / 2006/16: Friston, Karl John" . Londres: The Royal Society. Archivado desde el original el 19 de julio de 2014.
  3. ^ a b c Publicaciones de Karl J. Friston indexadas por Google Scholar
  4. ^ Friston, K (2003). "Aprendizaje e inferencia en el cerebro". Redes neuronales . 16 (9): 1325–52. CiteSeerX 10.1.1.160.2313 . doi : 10.1016 / j.neunet.2003.06.005 . PMID 14622888 .  
  5. ^ Friston, K (2002). "Integración funcional e inferencia en el cerebro". Progresos en neurobiología . 68 (2): 113–43. doi : 10.1016 / s0301-0082 (02) 00076-x . PMID 12450490 . S2CID 7203119 .  
  6. ^ Friston, K (2005). "Una teoría de las respuestas corticales" . Transacciones filosóficas de la Royal Society B: Ciencias biológicas . 360 (1456): 815–36. doi : 10.1098 / rstb.2005.1622 . PMC 1569488 . PMID 15937014 .  
  7. ^ Publicaciones de Karl J. Friston indexadas por labase de datos bibliográfica Scopus . (requiere suscripción)
  8. ^ Penny, W; Ghahramani, Z ; Friston, K (2005). "Sistemas dinámicos bilineales" . Transacciones filosóficas de la Royal Society de Londres. Serie B, Ciencias Biológicas . 360 (1457): 983–93. doi : 10.1098 / rstb.2005.1642 . PMC 1854926 . PMID 16087442 .  
  9. ^ Harrison, LM; David, O; Friston, KJ (2005). "Modelos estocásticos de dinámica neuronal" . Transacciones filosóficas de la Royal Society de Londres. Serie B, Ciencias Biológicas . 360 (1457): 1075–91. doi : 10.1098 / rstb.2005.1648 . PMC 1854931 . PMID 16087449 .  
  10. ^ David, O; Harrison, L; Friston, KJ (2005). "Modelado de respuestas relacionadas con eventos en el cerebro". NeuroImage . 25 (3): 756–70. doi : 10.1016 / j.neuroimage.2004.12.030 . PMID 15808977 . S2CID 11725486 .  
  11. ^ "Perfil de vista de Iris" . University College de Londres . Consultado el 20 de julio de 2014 .
  12. ^ "Profesor Karl Friston - artículos seleccionados" . Cite journal requiere |journal=( ayuda )
  13. ^ Brown, Harriet (2012). "Energía libre e ilusiones: el efecto de la dulzura de maíz" . Fronteras en psicología . 3 : 43. doi : 10.3389 / fpsyg.2012.00043 . PMC 3289982 . PMID 22393327 .  
  14. ^ Wright, IC (1995). "Un método basado en vóxeles para el análisis estadístico de la densidad de materia gris y blanca aplicada a la esquizofrenia". NeuroImage . 2 (4): 244–252. doi : 10.1006 / nimg.1995.1032 . PMID 9343609 . S2CID 45664559 .  
  15. ^ Raviv, Shaun (13 de noviembre de 2018). "El neurocientífico genio que podría tener la clave de la verdadera IA" . CON CABLE . Consultado el 16 de noviembre de 2018 .
  16. ^ Friston, Karl (2018). "De cochinillas y hombres: un relato bayesiano de la cognición, la vida y la conciencia. Una entrevista con Karl Friston (por Martin Fortier y Daniel Friedman)" . Boletín ALIUS . 2 : 17–43.
  17. ^ Spinney, Laura (31 de mayo de 2020). "Karl Friston, experto en Covid-19:" Alemania puede tener más "materia oscura" inmunológica " " . 0 . Consultado el 8 de abril de 2021 .
  18. ^ Knapton, Sarah (7 de abril de 2021). "Exclusivo: Gran Bretaña logrará la inmunidad colectiva el lunes" . El Daily Telegraph . Consultado el 8 de abril de 2021 .
  19. ^ Bohannon, John (11 de noviembre de 2016). "Un programa informático acaba de clasificar a los científicos del cerebro más influyentes de la era moderna" . sciencemag.org . Consultado el 5 de enero de 2017 .

Enlaces externos [ editar ]

  • Karl J. Friston, Las matemáticas del tiempo-mente , Aeon , (mayo de 2017)
  • Versita.com (editoriales científicas emergentes) http://versita.com/friston/
  • Entrevista en el programa de televisión de España (inglés) http://www.rtve.es/alacarta/videos/redes/redes-formula-del-cerebro-vo/1253761/