La difusión del conocimiento es un intercambio de ideas entre individuos. [1] En la economía de la gestión del conocimiento , los derrames del conocimiento son costos del mercado del conocimiento no rivales incurridos por una parte que no acepta asumir los costos que tiene un efecto derrame de estimular las mejoras tecnológicas en un vecino a través de la propia innovación. [1] [2] Estas innovaciones a menudo provienen de la especialización dentro de una industria. [3]
Un ejemplo reciente y general de un derrame de conocimiento podría ser el crecimiento colectivo asociado con la investigación y el desarrollo de herramientas de redes sociales en línea como Facebook , YouTube y Twitter . Tales herramientas no solo han creado un circuito de retroalimentación positivay una serie de beneficios originalmente no deseados para sus usuarios, pero también han creado una explosión de nuevo software, plataformas de programación y avances conceptuales que han perpetuado el desarrollo de la industria en su conjunto. El advenimiento de los mercados en línea, la utilización de perfiles de usuario, la democratización generalizada de la información y la interconectividad entre herramientas dentro de la industria han sido productos de los desarrollos individuales de cada herramienta. Desde entonces, estos desarrollos se han extendido fuera de la industria a los principales medios de comunicación, ya que las empresas de noticias y entretenimiento han desarrollado sus propias aplicaciones de retroalimentación del mercado dentro de las propias herramientas y sus propias versiones de herramientas de redes en línea (por ejemplo , iReport de CNN ).
Hay dos tipos de difusión de conocimientos: internos y externos. El derrame de conocimiento interno ocurre si hay un impacto positivo del conocimiento entre individuos dentro de una organización que produce bienes y / o servicios. [1] Un derrame de conocimiento externo ocurre cuando el impacto positivo del conocimiento se produce entre individuos sin o fuera de una organización de producción. [1] Los efectos de contagio de Marshall – Arrow – Romer (MAR), los de Porter y los de Jacobs son tres tipos de efectos de contagio. [1]
Derrame de Marshall – Arrow – Romer
El derrame de Marshall – Arrow – Romer (MAR) tiene su origen en 1890, cuando el economista inglés Alfred Marshall desarrolló una teoría de los derrames de conocimiento. [1] Posteriormente, los economistas Kenneth Arrow (1962) y Paul Romer (1986) ampliaron la difusión del conocimiento . En 1992, Edward Glaeser , Hedi Kallal , José Scheinkman y Andrei Shleifer reunieron los puntos de vista de M arshall– A rrow– R omer sobre la difusión del conocimiento y, en consecuencia, la denominaron desbordamiento de MAR en 1992. [4]
Según la visión de desbordamiento de Marshall-Arrow-Romer (MAR), la proximidad de las empresas dentro de una industria común a menudo afecta qué tan bien viaja el conocimiento entre las empresas para facilitar la innovación y el crecimiento. [1] Cuanto más cerca estén las empresas entre sí, mayor será el desbordamiento del MAR. [1] El intercambio de ideas es principalmente de empleado a empleado, en el sentido de que los empleados de diferentes empresas de una industria intercambian ideas sobre nuevos productos y nuevas formas de producir bienes. [1] La oportunidad de intercambiar ideas que conduzcan a innovaciones clave para nuevos productos y métodos de producción mejorados. [1]
Los parques empresariales son un buen ejemplo de negocios concentrados que pueden beneficiarse del derrame de MAR. [1] Muchas empresas de semiconductores ubicaron intencionalmente sus instalaciones de investigación y desarrollo en Silicon Valley para aprovechar los efectos indirectos de MAR. [1] Además, la industria cinematográfica en Los Ángeles, California y otros lugares se basa en una concentración geográfica de especialistas ( directores , productores , guionistas y escenógrafos ) para reunir aspectos estrechos de la realización de películas en un producto final.
Sin embargo, la investigación sobre el Clúster de TI de Cambridge (Reino Unido) sugiere que los derrames de conocimiento tecnológico pueden ocurrir solo en raras ocasiones y son menos importantes que otros beneficios del clúster, como la puesta en común del mercado laboral. [5]
Derrame de Porter
Porter (1990), al igual que MAR, sostiene que los derrames de conocimiento en industrias especializadas y concentradas geográficamente estimulan el crecimiento. Sin embargo, insiste en que la competencia local, a diferencia del monopolio local, fomenta la búsqueda y la rápida adopción de la innovación. Da ejemplos de industrias italianas de cerámica y joyería de oro, en las que cientos de empresas están ubicadas juntas y compiten ferozmente para innovar, ya que la alternativa a la innovación es la desaparición. Las externalidades de Porter se maximizan en ciudades con industrias competitivas y geográficamente especializadas. [4]
Derrame de Jacobs
Según la visión de desbordamiento de Jacobs, la proximidad de empresas de diferentes industrias afecta qué tan bien viaja el conocimiento entre las empresas para facilitar la innovación y el crecimiento. [1] Esto contrasta con los efectos de contagio de MAR, que se centran en empresas de una industria común. [1] La diversa proximidad de un desbordamiento de Jacobs reúne ideas entre individuos con diferentes perspectivas para fomentar el intercambio de ideas y fomentar la innovación en un entorno industrialmente diverso. [1]
Desarrollado en 1969 por el urbanista Jane Jacobs y John Jackson [6] el concepto de que Detroit ‘s industria de la construcción naval de la década de 1830 fue el antecedente fundamental que conduce a la década de 1890 el desarrollo de la industria automotriz en Detroit ya que los motores de gasolina de firmas fácilmente la transición desde la construcción de los motores de gasolina para barcos para construirlos para automóviles. [1]
Derrames entrantes y salientes
La difusión del conocimiento tiene direcciones asimétricas. La entidad focal y recibe o transfiere conocimientos técnicos a otros, creando derrames entrantes y salientes. [7] Cassiman y Veugelers (2002) utilizan datos de encuestas y estiman el derrame entrante y saliente y estudian los impactos económicos. El desbordamiento entrante aumenta la oportunidad de crecimiento y las mejoras de productividad de los receptores, mientras que el desbordamiento saliente conduce a un problema de oportunista en la competencia tecnológica. Chen y col. (2013) utilizan un método econométrico para medir el derrame entrante, una forma que se aplica a todas las empresas sin encuesta. Descubren que los efectos de contagio entrante explican los beneficios de I + D de las empresas industriales. [8]
Implicaciones políticas
Como la información es en gran medida de naturaleza no rival , se deben tomar ciertas medidas [ cita requerida ] para garantizar que, para el originador, la información siga siendo un activo privado . Como el mercado no puede hacer esto de manera eficiente, se han implementado regulaciones públicas para facilitar un equilibrio más apropiado .
Como resultado, el concepto de derechos de propiedad intelectual se ha desarrollado y garantiza la capacidad de los empresarios para conservar temporalmente la rentabilidad de sus ideas a través de patentes , derechos de autor y otras garantías gubernamentales. A la inversa, tales barreras de entrada impiden la explotación de desarrollos informativos por parte de empresas rivales dentro de una industria. [ cita requerida ]
Por otro lado, cuando la investigación y el desarrollo de una empresa privada dan como resultado un beneficio social, no contabilizado dentro del precio de mercado, a menudo mayor que el rendimiento privado de la investigación de la empresa, entonces un subsidio para compensar la subproducción de ese beneficio podría ser ofrecido a la empresa a cambio de su producción continua de ese beneficio. Los subsidios gubernamentales son a menudo controvertidos y, si bien a menudo pueden dar como resultado un equilibrio social más apropiado, también podrían tener repercusiones políticas indeseables, ya que dicho subsidio debe provenir de los contribuyentes, algunos de los cuales pueden no beneficiarse directamente del derrame de conocimiento subsidiado de la empresa investigadora. . [9] El concepto de difusión de conocimientos también se utiliza para justificar las subvenciones a la inversión extranjera directa , ya que los inversores extranjeros ayudan a difundir la tecnología entre las empresas locales. [10]
Referencias
- ↑ a b c d e f g h i j k l m n o p Carlino, Gerald A. (2001) Transferencia de conocimientos de Business Review : el papel de las ciudades en la nueva economía. Cuarto trimestre de 2001.
- ^ Jaffe, Adam B .; Trajtenberg, Manuel; Fogarty, Michael S. (mayo de 2000) The American Economic Review Derrames de conocimiento y citas de patentes: evidencia de una encuesta de inventores. Vol. 90, No. 2, Documentos y Actas de la Doceava Reunión Anual de la Asociación Económica Estadounidense , págs. 215-218.
- ^ Romer, Paul M. (mayo de 1987). "Crecimiento basado en rendimientos crecientes por especialización". The American Economic Review . 77 (2): 56–62.
- ^ a b Glaeser et al., "Crecimiento en las ciudades" [ enlace muerto permanente ] , Journal of Political Economy, 1992 vol. 100, No. 6
- ^ Huber, F. (2012). "¿Los clusters realmente importan para las prácticas de innovación en tecnología de la información? Cuestionando la importancia de los derrames de conocimiento tecnológico". Revista de Geografía Económica . 12 : 107-126. doi : 10.1093 / jeg / lbq058 .
- ^ "JohnJackson | Perfil" . Perfil del personal del Departamento de Economía de la Universidad de Auburn . Archivado desde el original el 1 de mayo de 2011 . Consultado el 28 de febrero de 2011 .
- ^ Cassiman, Bruno; Veugelers, Reinhilde (2002). "Cooperación en I + D y efectos de contagio: algunas pruebas empíricas de Bélgica" . The American Economic Review . 92 (4): 1169-1184. doi : 10.1257 / 00028280260344704 . JSTOR 3083305 .
- ^ Chen, Sheng-Syan; Chen, Yan-Shing; Liang, Woan-lih; Wang, Yanzhi (2013). "Efectos de desbordamiento de I + D y rendimiento de la empresa tras aumentos de I + D" . Revista de análisis financiero y cuantitativo . 48 (5): 1607–1634. doi : 10.1017 / S0022109013000574 .
- ^ Rosen, Harvey S. (2010). Finanzas Públicas 9ª Ed . Ciudad de Nueva York: McGraw Hill. págs. 103-104. ISBN 978-0-07-351135-1.
- ^ Havranek, Tomas; Irsova, Zuzana (2011). "Estimación de los efectos indirectos verticales de la IED: por qué varían los resultados y cuál es el verdadero efecto". Revista de Economía Internacional . 85 (2): 234–244. doi : 10.1016 / j.jinteco.2011.07.004 .