El Laboratorio de Dinámica Cultural Computacional (LCCD) es un laboratorio de investigación multidisciplinario ubicado en el Instituto de Estudios Informáticos Avanzados de la Universidad de Maryland ( UMIACS ). El laboratorio se centra principalmente en el desarrollo de teoría y algoritmos que describen la toma de decisiones en contextos culturales. Un objetivo secundario importante es el desarrollo de herramientas para apoyar dicha toma de decisiones, con base en el trabajo teórico antes mencionado. El laboratorio está codirigido por el Prof. VS Subrahmanian [1] y el Prof. Dana Nau . [2]
Motivación
El objetivo general del LCCD es desarrollar la infraestructura computacional necesaria para ayudar a otros cuando se requiere la toma de decisiones en una situación cultural. [3] Las tecnologías desarrolladas en el laboratorio ven una aplicación potencial en:
- comprender las organizaciones terroristas y predecir el comportamiento terrorista;
- comprender otras culturas para facilitar la colaboración internacional;
- prevenir el crimen y reducir los conflictos;
- mejorar el desempeño de las organizaciones gubernamentales y no gubernamentales;
- mejorar la calidad de vida entre grupos en diversas sociedades multiétnicas;
- evaluar la eficacia de los programas de ayuda en un contexto cultural;
- ayudar a las misiones gubernamentales que involucran el contacto con diversos grupos culturales;
- recuperación de conflictos y desastres.
Tecnología
La arquitectura tecnológica básica de la investigación en LCCD consiste en un respaldo teórico para sus aplicaciones desplegables.
Teoría
Los algoritmos desarrollados, aunque se adaptan a situaciones específicas, se basan en alguna combinación de lo siguiente:
- agentes de modelado de base estocástica aplicados a diferentes actores geopolíticos;
- algoritmos de predicción y evaluación, que se utilizan para responder consultas como "dado un estado hipotético del mundo, ¿cómo cambiará su comportamiento un grupo en particular?" (y preguntas relacionadas);
- modelos computacionales de comportamiento , alimentados por bases de datos culturalmente contextuales que consisten en datos demográficos, económicos y políticos. Estos datos se recopilan de fuentes de noticias electrónicas (periódicos, blogs , YouTube ), bases de datos heredadas y aportes humanos expertos.
Solicitud
Modelar las sutiles complejidades de las interacciones entre entidades humanas es un problema desafiante. El LCCD produce aplicaciones basadas en sus modelos teóricos como método para probar la precisión, velocidad y facilidad de uso de su tecnología. Estas aplicaciones varían enormemente e incluyen:
- T-REX, [4] un extractor RDF automatizado que rastrea entre 100.000 y 160.000 páginas por día para proporcionar acceso de búsqueda a eventos mundiales;
- OASYS, [5] una herramienta que proporciona un análisis tanto cuantitativo como cualitativo de la opinión pública sobre ciertos temas mediante el análisis de fuentes de noticias. Una versión más sofisticada está disponible comercialmente como SentiMetrix ;
- SOMA, [6] un lenguaje de razonamiento lógico-estadístico formal a través del cual los usuarios pueden expresar conocimiento sobre los comportamientos de grupos particulares y combinar estas reglas en un agente funcional;
- CAGE, [7] una incursión en juegos serios con la intención de proporcionar un mundo virtual para la exploración de datos, algoritmos y predicciones relacionados;
- STOP, [8] un portal en línea a través del cual los analistas acceden a datos sobre grupos terroristas modelados por SOMA.
ICCCD
El trabajo realizado en la LCCD es intrínsecamente interdisciplinario, ya que implica una fusión de los mundos real y virtual. Para aumentar la comunicación entre los innumerables campos involucrados en dicha investigación, el laboratorio (en cooperación con la AAAI ) patrocina la Conferencia Internacional sobre Dinámica Cultural Computacional (ICCCD [9] ), una conferencia anual .
Documentos son solicitados en los modelos computacionales de la dinámica cultural, y también en aplicaciones en las que se pueden esperar de estos modelos para ser útil en la mejora de la sensibilidad cultural .
Socios
La investigación que se realiza en la LCCD es de carácter multidisciplinar. Junto con la proximidad física de la Universidad de Maryland a Washington, DC , se han formado relaciones duraderas entre el gobierno federal , organizaciones sin fines de lucro y representantes de la industria relacionada. La financiación de fuentes gubernamentales ha llevado a implementar aplicaciones en situaciones de alto perfil relacionadas con la lucha contra el terrorismo .
Referencias
- ^ [1] Página de inicio académica del profesor VS Subrahmanian
- ^ [2] Página de inicio académica del profesor Dana Nau
- ^ Resumen Archivado el 17 de mayo de 2008en la Wayback Machine , Resumen del LCCD presentado por VS Subrahmanian, Director
- ^ TREX Archivado 2008-12-05 en Wayback Machine , la página de inicio de RDF EXtractor
- ^ OASYS Archivado el 30 de abril de 2009 en Wayback Machine , página de inicio del Sistema de análisis de opinión
- ^ SOMA Archivado 2009-01-29 en Wayback Machine , Agentes de modelado de oponentes estocásticos
- ^ CAGE Archivado el 4 de julio de 2007 en Wayback Machine , motor de juegos de confrontación cultural
- ^ STOP , The SOMA Terror Organization Portal (STOP): redes sociales y herramientas analíticas para el análisis en tiempo real de grupos terroristas
- ^ ICCCD , la tercera conferencia internacional sobre dinámica cultural computacional
Cobertura mediática
- El Washington Post predice un aumento de la actividad de Hezbollah contra Israel basado en el sistema SOMA del laboratorio;
- Information Week cubre el Portal de la Organización del Terror de SOMA como una forma de "predecir lo que [los grupos terroristas] podrían hacer en diferentes situaciones en el futuro";
- New Scientist describe el trabajo del laboratorio para predecir y prevenir el terrorismo;
- The New York Sun cubre CAGE, el trabajo del laboratorio en juegos serios antiterroristas;
- The Sunday Times cubre TREX como una forma de "proporcionar una alerta temprana de posibles conflictos";
- La ciencia describe el trabajo realizado en TREX y SOMA;
- El Wall Street Journal aprovecha los aportes del laboratorio para discutir la necesidad de implementar estándares para proteger Internet de la guerra cibernética .