El proyecto Ontología conceptual a gran escala para multimedia fue una serie de talleres que se llevaron a cabo desde abril de 2004 hasta septiembre de 2006 [1] con el propósito de definir un vocabulario formal estándar para la anotación y recuperación de videos.
El proyecto Ontología conceptual a gran escala para multimedia fue patrocinado por la Oficina de tecnología disruptiva y reunió a representantes de una variedad de comunidades de investigación, como aprendizaje multimedia, recuperación de información, lingüística computacional, bibliotecología y representación del conocimiento, así como "usuarios "comunidades como agencias de inteligencia y emisoras, para trabajar en colaboración para definir un conjunto de 1000 conceptos. [2] Individualmente, cada concepto debía cumplir los siguientes criterios: [3]
En conjunto, estos conceptos debían cumplir con el criterio adicional de proporcionar una cobertura amplia (independiente del dominio). [3] Las áreas objetivo de alto nivel para la cobertura incluían objetos físicos, incluidos objetos animados (como personas, turbas y animales) y objetos inanimados, que iban desde gran escala (como edificios y carreteras) hasta pequeña escala (como como teléfonos y electrodomésticos); acciones y eventos; ubicaciones y entornos; y gráficos. El esfuerzo fue dirigido por el Dr. Milind Naphade, quien fue el investigador principal junto con investigadores de la Universidad Carnegie Mellon , la Universidad de Columbia e IBM . [1]
El proyecto tenía dos "pistas" principales: el desarrollo y despliegue de herramientas de anotación de fotogramas clave (realizado por CMU y Columbia), y el desarrollo de la propia jerarquía conceptual de Ontología de conceptos a gran escala para multimedia. La segunda pista se ejecutó en dos fases: La primera consistió en la construcción manual de una jerarquía de conceptos 884, se realizó de manera colaborativa entre la investigación y los representantes de la comunidad de usuarios.
La segunda pista, realizada por expertos en representación del conocimiento en Cycorp, Inc. , involucró el mapeo de los conceptos en la base de conocimiento de Cyc y el uso del motor de inferencia Cyc para refinar, corregir y expandir semiautomáticamente la jerarquía de conceptos. La fase de mapeo / expansión del proyecto fue motivada por el deseo de aumentar la amplitud (el mapeo tuvo el efecto de pasar de 884 conceptos a más allá del objetivo inicial de 1000) y mover la Ontología de conceptos a gran escala para multimedia de una jerarquía dimensional de conceptos, a una ontología completa de ricas conexiones semánticas. [3]
Desde su lanzamiento, la ontología conceptual a gran escala para multimedia ha comenzado a utilizarse con éxito en la investigación del reconocimiento visual: además de la investigación realizada por los participantes del proyecto, ha sido utilizada por investigaciones independientes en la extracción de conceptos a partir de imágenes, [4] [5] y ha servido como base para una herramienta de anotación de videos. [6]