Cic (pronunciado / s aɪ k / SYKE ) es un largo plazo de inteligencia artificial proyecto que se propone elaborar una amplia ontología y la base de conocimientos que abarca los conceptos básicos y las reglas acerca de cómo funciona el mundo. Con la esperanza de capturar el conocimiento del sentido común , Cyc se centra en el conocimiento implícito que otras plataformas de IA pueden dar por sentado. Esto contrasta con los hechos que uno puede encontrar en algún lugar de Internet o recuperar a través de un motor de búsqueda o Wikipedia. Cyc permite a los razonadores semánticos realizar razonamientos similares a los humanos y ser menos "frágiles" cuando se enfrentan a situaciones novedosas.
Douglas Lenat inició el proyecto en julio de 1984 en MCC , donde fue científico principal de 1984 a 1994, y luego, desde enero de 1995, ha estado en desarrollo activo por parte de la empresa Cycorp , de la que es director ejecutivo .
La necesidad de un proyecto masivo de inteligencia artificial simbólica de este tipo nació a principios de la década de 1980. Los primeros investigadores de IA tenían una amplia experiencia durante los últimos 25 años con programas de IA que generarían resultados tempranos alentadores pero que luego no podían "escalar": ir más allá del "conjunto de entrenamiento" para abordar una gama más amplia de casos. Douglas Lenat y Alan Kay dieron a conocer esta necesidad, [1] [2] [3] y organizaron una reunión en Stanford en 1983 para abordar el problema. Los cálculos iniciales de Lenat, Kay y sus colegas (incluidos Marvin Minsky , Allen Newell , Edward Feigenbaum y John McCarthy) indicó que ese esfuerzo requeriría entre 1000 y 3000 años-persona de esfuerzo, mucho más allá del modelo estándar de proyecto académico. Sin embargo, los hechos ocurridos dentro de un año de esa reunión permitieron que se pusiera en marcha un esfuerzo de esa escala.
El proyecto comenzó en julio de 1984 como el proyecto insignia de la Corporación de Microelectrónica y Tecnología Informática (MCC) de 400 personas , un consorcio de investigación iniciado por dos docenas de grandes corporaciones con sede en los Estados Unidos "para contrarrestar un entonces ominoso esfuerzo japonés en IA, el llamado proyecto de " quinta generación ". [4] El gobierno de los Estados Unidos reaccionó a la amenaza de la Quinta Generación aprobando la Ley de Investigación Cooperativa Nacional de 1984, que por primera vez permitió a las empresas estadounidenses "coludirse" en investigaciones a largo plazo de alto riesgo y alto rendimiento, y MCC y Sematech surgió para aprovechar esa oportunidad de diez años. El primer presidente y director ejecutivo de MCC fue Bobby Ray Inman, exdirector de la NSA y subdirector de la Agencia Central de Inteligencia.
El objetivo del proyecto Cyc era codificar, en forma utilizable por máquinas, los millones de conocimientos que componen el sentido común humano. [5] Esto implicó, en el camino, (1) desarrollar un lenguaje de representación adecuadamente expresivo, CycL , [6] (2) desarrollar una ontología que abarque todos los conceptos humanos hasta un nivel apropiado de detalle, [7] (3) desarrollar una base de conocimiento en ese marco ontológico, [7] que comprende todo el conocimiento humano sobre esos conceptos hasta un nivel apropiado de detalle, y (4) el desarrollo de un motor de inferencia exponencialmente más rápido que los utilizados en los sistemas expertos convencionales de entonces, [8] [ 9] para poder inferir el mismo tipo y profundidad de conclusiones de las que son capaces los humanos, dado su conocimiento del mundo.
CycL tiene una especificación publicada públicamente y docenas de módulos HL se describieron en el libro de texto de Lenat y Guha, [8] pero el código del motor de inferencia Cyc real, y la lista completa de más de 1000 módulos HL, es propiedad de Cycorp. [3]