Un almacén de registros de aprendizaje ( LRS ) [1] es un sistema de almacenamiento de datos que sirve como depósito de registros de aprendizaje recopilados de sistemas conectados donde se llevan a cabo las actividades de aprendizaje. Es un componente esencial en el flujo de proceso para utilizar el estándar Experience API (xAPI) [2] de ADL o el estándar Caliper de IMS Global . Experience API también se conoce como " Tin Can API " [2] y es una especificación de aprendizaje electrónico de código abierto desarrollada después de AICC y SCORM.. El concepto de LRS se introdujo en la industria del e-learning en 2011 y propone un cambio en la forma en que funcionan las especificaciones del e-learning.
Historia
SCORM ha sido la especificación de software de la industria del e-learning para la interoperabilidad desde 2001 hasta el presente. El organismo rector de SCORM, Advanced Distributed Learning (ADL), se dio cuenta de que la especificación no se mantenía al día con los avances tecnológicos y que necesitaba actualizarse. [2] ADL emitió un Anuncio de Agencia Amplio (BAA) solicitando ayuda para actualizar la especificación SCORM. [3] El BAA fue otorgado a Rustici Software , y el resultado fue un proyecto de investigación y desarrollo de un año llamado Proyecto Tin Can. [4] El resultado final del Proyecto Tin Can fue la API Experience junto con el concepto de LRS. [4]
Descripción general
Las actividades de aprendizaje habilitadas por xAPI generan declaraciones o registros de aprendizaje electrónico en forma de "Hice esto" o "Objeto de verbo actor". [5] Estas declaraciones se transmiten a través de HTTP o HTTPS a un LRS. La función principal de un LRS es almacenar y recuperar los datos que se generan a partir de las declaraciones de la API de Experience. [6]
Un LRS puede existir dentro de un sistema de gestión de aprendizaje tradicional (LMS) o por sí solo. [2] Los LRS pueden comunicar datos del alumno con otros sistemas, como LMS, dispositivos habilitados para sensores, tecnología móvil y otros LRS. [7] Los sistemas que envían datos a un LRS se conocen como "Proveedores de actividades". Los alumnos individuales pueden tener sus propios LRS, o casilleros de datos personales, en los que almacenan todos sus datos de aprendizaje para sus propios registros personales.
Las sentencias xAPI pueden enviarse a varios LRS a la vez. Con los LMS tradicionales, los datos de un alumno permanecen en la organización que administra el LMS. Cuando se introduce el LRS, es posible compartir los datos de aprendizaje, y los datos de aprendizaje pueden seguir al alumno dondequiera que vaya (por ejemplo, de un trabajo a otro o de una escuela a otra) [8].
Los LRS ofrecen la capacidad de crear análisis de aprendizaje electrónico muy detallados debido a la gran cantidad de datos de aprendizaje que registran y almacenan. Las especificaciones tradicionales de e-learning como SCORM se limitan a almacenar puntos de datos simples, como una puntuación final, o que un curso se ha iniciado o completado. Con la estructura de declaración que registra el LRS, hay muchos puntos de datos sobre los que se puede informar. Los informes se pueden extraer sobre cualquier número de combinaciones de "actor", "verbo" y "objeto". [9] Sin embargo, un LRS que se construye estrictamente según la especificación Experience API no tiene un mecanismo de informes incorporado. El administrador de LRS (o el administrador del LMS en el que existe el LRS) debe proporcionar los medios para acceder a los datos en el LRS y, a su vez, crear un sistema de informes para los datos.
Referencias
- ^ "Tienda de discos de aprendizaje" . Siguiente Soluciones de software . Consultado el 16 de septiembre de 2019 . CS1 maint: parámetro desalentado ( enlace )
- ^ a b c d Brusino, Justin. "LA PRÓXIMA GENERACIÓN DE SCORM: UNA PREGUNTA Y RESPUESTA CON AARON SILVERS" . LA PRÓXIMA GENERACIÓN DE SCORM: UNA PREGUNTA Y RESPUESTA CON AARON SILVERS . Sociedad Estadounidense para la Capacitación y el Desarrollo. Archivado desde el original el 22 de agosto de 2014 . Consultado el 2 de agosto de 2012 . CS1 maint: parámetro desalentado ( enlace )
- ^ Tillett, Jeff. "Proyecto Tin Can - La próxima generación de SCORM" . Project Tin Can: la próxima generación de SCORM . Consultado el 2 de agosto de 2012 . CS1 maint: parámetro desalentado ( enlace )
- ^ a b "SCORM de próxima generación - Resumen de la investigación" . SCORM de próxima generación: resumen de la investigación . Aprendizaje distribuido avanzado. Archivado desde el original el 23 de julio de 2012 . Consultado el 2 de agosto de 2012 . CS1 maint: parámetro desalentado ( enlace )
- ^ Tillett, Jeff. "Proyecto Tin Can - La próxima generación de SCORM" . Project Tin Can: la próxima generación de SCORM . Aprendizaje móvil flotante . Consultado el 2 de agosto de 2012 . CS1 maint: parámetro desalentado ( enlace )
- ^ Brandon, Bill. "Haciendo historia: mLearnCon 2012 Rocks a los asistentes" . Haciendo historia: mLearnCon 2012 sorprende a los asistentes . Revista Learning Solutions. Archivado desde el original el 6 de agosto de 2012 . Consultado el 2 de agosto de 2012 . CS1 maint: parámetro desalentado ( enlace )
- ^ "¿Qué es una tienda de discos de aprendizaje?" . ¿Qué es una tienda de discos de aprendizaje? . Software Rustici . Consultado el 2 de agosto de 2012 . CS1 maint: parámetro desalentado ( enlace )
- ^ Tillett, Jeff. "Proyecto Tin Can - La próxima generación de SCORM" . Project Tin Can: la próxima generación de SCORM . Aprendizaje móvil flotante . Consultado el 3 de agosto de 2012 . CS1 maint: parámetro desalentado ( enlace )
- ^ Wentworth, David. "Aprendiendo en la pantalla chica" . Aprendizaje en la pantalla pequeña . El grupo Brandon Hall.