Lee Schruben

Ingeniero industrial

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Lee W. Schruben (nacido en 1946) es un educador, ingeniero estadounidense y se desempeña como profesor y ex presidente del Departamento de Ingeniería Industrial e Investigación de Operaciones de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de California en Berkeley . ^[1] Él es el ex profesor Andrew Schultz, Jr. (1976-1998), Sibley College of Engineering, Cornell University , Departamento de Investigación de Operaciones. El profesor Schruben obtuvo su Licenciatura en Ciencias en la Facultad de Ingeniería de Cornell en 1968, su Maestría en Ciencias en la Universidad de Carolina del Norte en 1973 y su doctorado en la Universidad de Yale en 1974.

Pericia

Schruben se especializa en la enseñanza y la investigación sobre experimentos de simulación , optimización de la respuesta del sistema de simulación y fundamentos del modelado de simulación. Es investigador principal en simulación de eventos discretos . ^{[2] El} profesor Schruben estudia datos de experimentos y desarrolla funciones de cobertura para estudiar el rendimiento del intervalo de confianza de los parámetros que surgen de las simulaciones. También introdujo el método de series de tiempo estandarizadas, un gran avance en el campo de la simulación. En febrero de 2005, Schruben inventó una técnica de simulación que consiste en un software de gestión de costes y productividad para su uso en simuladores rápidos. Se ha demostrado que la técnica del profesor Schruben es hasta setenta veces más rápida que los enfoques de simulación basados ​​en el trabajo (JD).

Honores

En reconocimiento a su trabajo en el área de análisis de resultados, Schruben recibió un Premio a la publicación sobresaliente del Instituto de Ciencias de la Gestión de la Facultad de Simulación y Juegos por su trabajo de análisis de resultados. En 2017 recibió el premio Lifetime Professional Achievement Award de INFORMS Simulation Society, el más alto honor en su campo, otorgado ocasionalmente, pero como máximo una vez al año.

Miembro

El profesor Schruben se unió a la fraternidad Phi Kappa Psi en Cornell y, a través de esa organización, a la Irving Literary Society .

Publicaciones de muestra

• Chan, WK Victor y Lee W. Schruben, (2008), Modelos de optimización de la dinámica de sistemas de eventos discretos, Investigación de operaciones
• David C. Juran y Lee W. Schruben, (2006), Uso de la personalidad del trabajador y la información demográfica para mejorar la predicción del rendimiento del sistema, Journal of Operations Management
• Nuno Gil, Iris D. Tommelein, Iris D. y Lee W. Schruben, (2006), Cambio externo en grandes proyectos de diseño de ingeniería: el papel del cliente, IEEE Trans. en Gestión de Ingeniería
• Swisher, JR, PD Hyden, SH Jacobson y LW Schruben (2005), "Una encuesta de avances recientes en la optimización de la simulación de eventos discretos de parámetros de entrada discretos", Transacciones IIE
• Savage, EL, Schruben, LW y Yűcesan, E. (2005). Sobre la generalidad de los modelos de gráfico de eventos . INFORMA J. sobre Computación 17
• Juran, DC y LW Schruben "Uso de la personalidad del trabajador y la información demográfica para mejorar la predicción del rendimiento del sistema", Journal of Operations Management
• Schruben, LW y TM Roeder, "Simulaciones rápidas de sistemas altamente congestionados a gran escala". Transacciones de la Society for Modeling and Simulation International
• Kimes, Sheryl E. y Lee W. Schruben, "Gestión de ingresos de campos de golf: un estudio de los intervalos de tiempo de salida" Journal of Revenue and Pricing Management
• Morrice, D. y LW Schruben, "Un enfoque de metamodelado de dominio de frecuencia para el análisis de sensibilidad transitoria", IIE Transactions
• Allore, HG y LW Schruben, "Investigación sobre el manejo de enfermedades mediante gráficos de eventos", Computación e investigación biomédica

Referencias

1. Lee W. Schruben, facultad, ingeniería industrial e investigación operativa, Universidad de California en Berkeley .
2. Business Wire, WWK firma un acuerdo de adquisición de IP para tecnología de simulación ultrarrápida basada en recursos (22 de febrero de 2005) .