La estadística verosimilista o verosimilismo es un enfoque de la estadística que utiliza exclusiva o principalmente la función de verosimilitud . La estadística verosimilista es una escuela menor que los enfoques principales de la estadística bayesiana y la estadística frecuentista , pero tiene algunos adeptos y aplicaciones. La idea central del verosimilismo es el principio de verosimilitud : los datos se interpretan como evidencia y la fuerza de la evidencia se mide mediante la función de verosimilitud. Más allá de esto, existen diferencias significativas dentro de los enfoques de verosimilitud: los verosimilistas "ortodoxos" consideran solo los datoscomo evidencia, y no la utilizan como base de inferencia estadística , mientras que otros hacen inferencias basadas en la verosimilitud, pero sin utilizar la inferencia bayesiana o la inferencia frecuentista . Por tanto, se critica al verosimilismo por no proporcionar una base para la creencia o la acción (si no hace inferencias), o por no satisfacer los requisitos de estas otras escuelas.
La función de verosimilitud también se usa en estadísticas bayesianas y estadísticas frecuentistas, pero difieren en cómo se usa. Algunos probabilistas consideran su uso de la verosimilitud como una alternativa a otros enfoques, mientras que otros lo consideran complementario y compatible con otros enfoques; ver § Relación con otras teorías .
Relación con otras teorías
Crítica
Historia
El verosimilismo como escuela distinta se remonta a Edwards (1972) , que ofrece un tratamiento sistemático de la estadística, basado en la probabilidad. Esto se basó en un importante trabajo anterior; ver Dempster (1972) para una revisión contemporánea.
Si bien se comparan las proporciones de las fechas de probabilidades con las estadísticas y la probabilidad tempranas, en particular la inferencia bayesiana desarrollada por Pierre-Simon Laplace a fines del siglo XVIII, la probabilidad como concepto distinto se debe a Ronald Fisher en Fisher (1921) . La verosimilitud jugó un papel importante en las estadísticas de Fisher, pero también desarrolló y utilizó muchas técnicas frecuentistas de no verosimilitud. Sus últimos escritos, en particular Fisher (1955) , enfatizan la probabilidad con más fuerza y pueden considerarse un precursor de una teoría sistemática del verosimilismo.
El principio de probabilidad fue propuesto en 1962 por varios autores, en particular Barnard, Jenkins y Winsten (1962) , Birnbaum (1962) y Savage (1962) , y seguido por la ley de probabilidad en Hacking (1965) ; estos sentaron las bases para el verosimilismo. Consulte el principio de probabilidad § Historia para conocer la historia temprana.
Mientras que la versión del verosimilismo de Edwards consideraba la verosimilitud como única evidencia, seguida por Royall (1997) , otros propusieron inferencias basadas únicamente en la verosimilitud, en particular como extensiones de la estimación de máxima verosimilitud . Es notable John Nelder , quien declaró en Nelder (1999 , p. 264):
Al menos una vez al año escucho a alguien en una reunión decir que hay dos modos de inferencia: frecuentista y bayesiano. Que este tipo de tonterías se propaguen con tanta regularidad demuestra cuánto tenemos que hacer. Para empezar, hay una floreciente escuela de inferencia de verosimilitud, a la que pertenezco.
Los libros de texto que adoptan un enfoque verosimilista son los siguientes: Kalbfleisch (1985) , Azzalini (1996) , Pawitan (2001) , Rohde (2014) y Held y Sabanés Bové (2014) . Taper & Lele (2004) ofrecen una colección de artículos relevantes .
Ver también
Referencias
- Azzalini, Adelchi (1996), Inferencia estadística: basada en la probabilidad , Chapman y Hall
- Barnard, GA ; Jenkins, GM ; Winsten, CB (1962), "Inferencia de verosimilitud y series de tiempo", Journal of the Royal Statistical Society, Serie A , 125 (3): 321–372, doi : 10.2307 / 2982406 , JSTOR 2982406
- Birnbaum, Allan (1962), "Sobre los fundamentos de la inferencia estadística", Journal of the American Statistical Association , 57 (298): 269–326, doi : 10.2307 / 2281640 , JSTOR 2281640 , MR 0138176 (Con discusión.)
- Dempster, AP (1972), "[Reseña del libro] Likelihood. An Account of the Statistical Concept of Likelihood and Its Application to Scientific Inference. AWF Edwards. Cambridge University Press, Nueva York, 1972. xvi, 236 pp., Illus. $ 13.50 ", Science , 177 (4052): 878–879, doi : 10.1126 / science.177.4052.878
- Edwards, Anthony WF (1972), Probabilidad (1ª ed.), Cambridge University Press
- Edwards, Anthony WF (1992), Probabilidad (2.a ed.), Johns Hopkins University Press , ISBN 0-8018-4445-2
- Fisher, RA (1921), "Sobre el" error probable "de un coeficiente de correlación deducido de una muestra pequeña", Metron , 1 : 3-32
- Fisher, Ronald (1955), "Métodos estadísticos e inducción científica", Revista de la Royal Statistical Society, Serie B , 17 : 69–78
- Hacking, Ian (1965), lógica de la inferencia estadística , Cambridge University Press , ISBN 0-521-05165-7
- Held, Leonhard; Sabanés Bové, Daniel (2014), Inferencia estadística aplicada: verosimilitud y Bayes , Springer
- Kalbfleisch, JG (1985), Probabilidad e inferencia estadística , 2 , Springer-Verlag
- Nelder, John A. (1999), "De la estadística a la ciencia estadística", Revista de la Royal Statistical Society. Serie D (El estadístico) , 48 (2): 257–269, JSTOR 2681191
- Pawitan, Yudi (2001), In All Likelihood: Modelado estadístico e inferencia usando verosimilitud , Oxford University Press , ISBN 978-0-19967122-9
- Rohde, Charles A. (2014), Inferencia estadística introductoria con la función de verosimilitud , Springer , ISBN 978-3-319-10460-7
- Royall, Richard M. (1997), Evidencia estadística: un paradigma de verosimilitud , Chapman y Hall , ISBN 0-412-04411-0
- Savage, Leonard J .; et al. (1962), Los fundamentos de la inferencia estadística , Methuen Publishing
- Taper, ML; Lele, SR, eds. (2004), La naturaleza de la evidencia científica , University of Chicago Press
Otras lecturas
- Gandenberger, Greg (2016), "Por qué no soy un verosimilista", Philosophers 'Imprint , 16 (7): 1–22, hdl : 2027 / spo.3521354.0016.007
enlaces externos
- "Razones de probabilidad, verosimilitud y la ley de verosimilitud" . Enciclopedia de Filosofía de Stanford . Consultado el 14 de marzo de 2019 .