Un modelo logarítmico lineal es un modelo matemático que toma la forma de una función cuyo logaritmo es igual a una combinación lineal de los parámetros del modelo, lo que hace posible aplicar una regresión lineal (posiblemente multivariante ) . Es decir, tiene la forma general
en donde las f i ( X ) son cantidades que son funciones de la variable X , en general un vector de valores, mientras que c y w i representan los parámetros del modelo.
Las aplicaciones específicas de los modelos logarítmicos lineales son donde la cantidad de salida se encuentra en el rango de 0 a ∞, para valores de las variables independientes X , o más inmediatamente, las cantidades transformadas f i ( X ) en el rango de −∞ a +∞. Esto puede contrastarse con los modelos logísticos, similar a la función logística , para la cual la cantidad de salida se encuentra en el rango de 0 a 1. Por lo tanto, los contextos donde estos modelos son útiles o realistas a menudo dependen del rango de los valores que se modelan.