Maria-Pia Victoria-Feser (nacida el 24 de septiembre de 1965) [1] es una estadística suiza que desarrolla métodos de inferencia estadística con aplicaciones a campos de investigación que van desde la economía social ( econometría ) hasta las ciencias experimentales ( bioestadística ). Es profesora en la Escuela de Economía y Gestión de Ginebra , que forma parte de la Universidad de Ginebra , y fue la decana fundadora de la escuela.
Educación y carrera
Victoria-Feser obtuvo una maestría en econometría de la Universidad de Ginebra en 1989. En 1993, completó su doctorado. en la Universidad de Ginebra, en econometría y estadística. [1] Recibió en 1995 el Premio Internacional de la Fundación Latsis por su disertación, Métodos robustos para modelos de distribución de ingresos personales (supervisada por Elvezio Ronchetti [2] ).
Después de trabajar durante tres años como profesora en la London School of Economics (departamento de estadística), regresó a la Universidad de Ginebra en 1997, en la facultad de psicología y ciencias de la educación. En 2000, recibió las becas de profesorado de la Fundación Nacional de Ciencias de Suiza , se convirtió en profesora titular en el Departamento de Hautes Études Commerciales (HEC Genève) en 2001 y dejó su afiliación a la psicología y las ciencias de la educación en 2005. [1] En 2013, el departamento se fusionó con el Departamento de Economía para convertirse en la Escuela de Economía y Gestión de Ginebra, [3] y fue su decana fundadora de 2013 a 2017. Después de trabajar a tiempo parcial durante muchos años, recibió un puesto permanente a tiempo completo en 2018. [1]
Dentro de la Universidad de Ginebra, Victoria-Feser ha liderado la creación de institutos y programas de investigación y enseñanza en ciencias estadísticas. En particular, fundó el Centro de Investigación en Estadística (2011), el programa de maestría en estadística (2006), el Ph.D. programa en estadística (2009) y el programa de maestría en analítica empresarial (2017) con una asociación público-privada con la asociación de empresas multinacionales establecida en la región de Ginebra. [4]
Actividades de investigación
Victoria-Feser desarrolla métodos estadísticos que se refieren, en particular, a estadísticas robustas , selección de modelos , predicción , métodos de remuestreo (estadísticas) , series de tiempo , modelo lineal generalizado y modelo de variables latentes generalizadas . Ha publicado artículos científicos en revistas reconocidas internacionalmente como Journal of the American Statistical Association , Journal of the Royal Statistical Society (metodología estadística), Econometrica , Annals of Applied Statistics y Journal of Business & Economic Statistics . Parte de sus actividades de investigación han sido financiadas por organismos públicos fundadores como la Swiss National Science Foundation o el Economic and Social Research Council en el Reino Unido.
Libro
Con Stephane Heritier, Eva Cantoni y Samuel Copt, Victoria-Feser es autora del libro Robust Methods in Biostatistics (Wiley, 2009). [5]
Referencias
- ^ a b c d Curriculum vitae (PDF) , Escuela de Economía y Gestión de Ginebra , consultado el 19 de noviembre de 2019
- ^ Maria-Pia Victoria-Feser en el Proyecto de genealogía de las matemáticas
- ^ Olarreaga, Marcelo (6 de abril de 2017), Welcome to the GSEM , Geneva School of Economics and Management , consultado el 19-11-2019
- ^ "Groupement des Entreprises Multinationales (GEM)" .
- ^ Reseñas de métodos robustos en bioestadística :
- Moore, Dirk F. (marzo de 2010), Journal of Biopharmaceutical Statistics , 20 (2): 482–484, doi : 10.1080 / 10543400903572852 , S2CID 124565528CS1 maint: publicación periódica sin título ( enlace )
- Müller, Christine (noviembre de 2010), Biometrical Journal , 53 (1): 159–160, doi : 10.1002 / bimj.201000194CS1 maint: publicación periódica sin título ( enlace )
- Staudte, Robert; Prendergast, Luke (diciembre de 2011), Australian & New Zealand Journal of Statistics , 53 (4): 483–486, doi : 10.1111 / j.1467-842x.2011.00630.xCS1 maint: publicación periódica sin título ( enlace )
enlaces externos
- Página de inicio
- Publicaciones de Maria-Pia Victoria-Feser indexadas por Google Scholar