Martin Vetterli (nacido el 4 de octubre de 1957) es el actual presidente de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) en Suiza , sucediendo a Patrick Aebischer . [1] Es profesor de ingeniería y anteriormente fue presidente del Consejo Nacional de Investigación de la Fundación Nacional de Ciencias de Suiza . [2]
Martin Vetterli | |
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Nació | 4 de octubre de 1957 |
Conocido por | Wavelets Presidente de la École polytechnique fédérale de Lausanne (desde 2017) |
Carrera científica | |
Campos | Procesamiento de señales matemáticas |
Instituciones | École polytechnique fédérale de Lausanne |
Asesor de doctorado | Henri J. Nussbaumer |
Estudiantes de doctorado | Jelena Kovacevic Vivek Goyal |
Sitio web | https://direction.epfl.ch/president |
Martin Vetterli ha realizado numerosas contribuciones a la investigación en el área general del procesamiento de señales digitales y es más conocido por su trabajo sobre wavelets . También ha contribuido en otras áreas, incluido el muestreo (procesamiento de señales) , la teoría de la complejidad computacional , el procesamiento de señales para comunicaciones, el procesamiento de video digital y la codificación conjunta de fuente / canal. Su trabajo ha dado lugar a más de 150 publicaciones periódicas y a dos docenas de patentes.
Carrera profesional
Martin Vetterli recibió el Dipl. El.-Ing. Licenciada por la ETH de Zúrich en 1981, la Maestría en Ciencias por la Universidad de Stanford en 1982 y el Doctorado en Ciencias por la École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) en 1986.
Después de su disertación, fue profesor asistente y asociado de ingeniería eléctrica en la Universidad de Columbia en Nueva York, y en 1993, se convirtió en profesor asociado y luego profesor titular en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación de la Universidad de California en Berkeley .
En 1995 se incorporó a la EPFL como catedrático. Ocupó varios puestos en la EPFL , incluido el de presidente de sistemas de comunicación y director fundador del Centro Nacional de Competencia en Investigación sobre Sistemas de Información y Comunicaciones Móviles (NCCR-MICS). [3]
De 2004 a 2011, fue vicepresidente de asuntos internacionales de la EPFL y, de 2011 a 2012, fue decano de la Facultad de Ciencias de la Computación y las Comunicaciones de la EPFL .
En 2015, fue elegido miembro de la Academia Nacional de Ingeniería de los Estados Unidos por sus contribuciones al desarrollo de representaciones y algoritmos de tiempo-frecuencia en el procesamiento de señales y comunicaciones multimedia. [4]
De 2013 a 2016 fue presidente del Consejo Nacional de Investigación de la Fundación Nacional de Ciencias de Suiza , antes de ser elegido presidente de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) en Suiza . [5]
También es responsable de desarrollar, publicar y mantener un extenso curso en línea abierto masivo sobre los conceptos básicos del procesamiento de señales digitales . El curso es un esfuerzo de colaboración entre él y su colega, Paolo Prandoni. El curso se ofreció por primera vez en febrero de 2013 en Coursera y desde entonces se ha ofrecido todos los años en el sitio. Cada sesión tiene una duración de 10 semanas. [6] [7]
Contribuciones científicas
Martin Vetterli trabaja en las áreas de ingeniería eléctrica , ciencias de la computación y matemáticas aplicadas . Su trabajo cubre wavelets y aplicaciones, compresión de imágenes y video (compresión de datos , sistemas de comunicaciones autoorganizados y redes de sensores , así como algoritmos rápidos [8]).
Procesamiento de la señal
Redes de comunicación
Procesamiento de audio
Problemas inversos y tomografía
eFacsímil
En el centro de la investigación actual del laboratorio se encuentra el procesamiento matemático de señales, es decir, el conjunto de herramientas y algoritmos del análisis armónico aplicado que son fundamentales para el procesamiento de señales. Estos incluyen representaciones de señales (Fourier, wavelets, marcos), teoría de muestreo y representaciones dispersas.
Una de las principales aplicaciones del procesamiento de señales son las comunicaciones y las redes de sensores. Además de los temas clásicos importantes como la estimación y la ecualización de canales, los sistemas multiusuario como las redes de sensores son de gran interés. Esto conduce a la compresión, muestreo y modelado distribuidos de fenómenos físicos.
El área de procesamiento de audio y acústica digital se ocupa de la adquisición, procesamiento y reproducción multicanal de señales de audio. Esto incluye cuestiones de muestreo, síntesis y percepción del campo sonoro.
Los problemas inversos y la tomografía son tareas clave de procesamiento de señales donde las técnicas de vanguardia tienen un alto impacto potencial. En particular, el proyecto sobre tomografía por ultrasonido pretende resolver una búsqueda de larga data de un método de detección del cáncer de mama seguro y asequible.
En el área de procesamiento y aplicaciones de imágenes / video, su investigación tiene proyectos en curso en adquisición de imágenes, representaciones de imágenes e imágenes de superresolución. Las aplicaciones incluyen anotación de imágenes y realidad aumentada para dispositivos móviles.
El proyecto de investigación eFacsimile, patrocinado por Google , se centra en la investigación y el desarrollo de un nuevo paradigma de adquisición, representación y renderizado para la reproducción de obras de arte de alta calidad.
La investigación de Martin Vetterli ha dado lugar a alrededor de 150 artículos de revistas y también ha dado lugar a unas dos docenas de patentes que llevaron a transferencias de tecnología a empresas de alta tecnología y a la creación de varias empresas emergentes. [9]
Martin Vetterli es coautor del libro Wavelets and Subband Coding (Prentice-Hall, 1995). [10] En 2008, Vetterli escribió con Paolo Prandoni un libro de texto gratuito sobre procesamiento de señales para las comunicaciones . [11]
En 2014, otro libro con el título Foundations of Signal Processing (coautor de Jelena Kovačević y Vivek Goyal ) también se publicó de forma gratuita. [12]
Presidencia de la EPFL
El 1 de enero de 2017, Martin Vetterli se convirtió en el quinto presidente de la EPFL . Las prioridades de su equipo de dirección incluyen ciencia abierta , pensamiento computacional , ética y sostenibilidad . [13]
Premios y honores
- Medalla de procesamiento de señal IEEE Jack S. Kilby 2017
- Premio al mejor artículo de EURASIP Journal on Advances in Signal Processing (1984)
- Premio al mejor trabajo de la IEEE Signal Processing Society (1991, 1996 y 2006)
- Miembro del IEEE "por sus contribuciones a la teoría y la práctica de la codificación de subbandas y las ondas" (1995) [14]
- Premio Nacional Latsis (1996) [15]
- Premio presidencial SPIE (1999)
- Premio al Logro Técnico en Procesamiento de Señales IEEE (2001)
- Miembro de la Association for Computing Machinery (2009) [16]
- Miembro de EURASIP
- Premio IEEE Signal Processing Society (2010)
- Antiguo miembro del Consejo Suizo de Ciencia e Innovación (2000-2004) [17]
- Presidente del Consejo Nacional de Investigación de la Fundación Nacional de Ciencias de Suiza [18]
- Miembro de la Academia Nacional de Ingeniería de EE. UU .
notas y referencias
- ^ "El Consejo Federal nombra a Martin Vetterli Presidente de EPFL" , comunicado de prensa del gobierno suizo, 24 de febrero de 2016.
- ^ "Comunicado de prensa de SNSF" .
- ^ "NCCR-MICS" .
- ^ "NAE" .
- ^ "Fundación Nacional Suiza de Ciencias" .
- ^ "Procesamiento de señales digitales" . Class-Central.com .
- ^ "Procesamiento de señales digitales" . Coursera.org .
- ^ "Laboratorio de investigación del Prof. Martin Vetterli" .
- ^ "Transferencia de tecnología" . Archivado desde el original el 2 de febrero de 2014 . Consultado el 13 de febrero de 2014 .
- ^ Martin Vetterli y Jelena Kovacevic (1995). Wavelets y codificación de subbandas . ISBN 0130970808.
- ^ Paolo Prandoni y Martin Vetterli (2008). Procesamiento de señales para comunicaciones . Prensas politécnicas et universitaires romandes .
- ^ Martin Vetterli, Jelena Kovacevic y Vivek Goyal (2014). Fundamentos del procesamiento de señales .
- ^ David Trotta, «L'éthique est un élément des plus importants pour notre société» , L'uniscope , revista del campus de la Universidad de Lausana, número 622, marzo de 2017, páginas 16-17.
- ^ "Compañero de la promoción de 1995" . Becarios del IEEE .
- ^ "Precio Nacional Latsis" . Archivado desde el original el 23 de febrero de 2014.
- ^ http://fellows.acm.org/fellow_citation.cfm?id=8616534&srt=year&year=2009
- ^ "SWIR" .
- ^ "Comunicado de prensa de SNSF" .
enlaces externos
- Martin Vetterli en el Proyecto de genealogía matemática
- Página de inicio de Martin Vetterli en la EPFL
- Página web de codificación de subbandas y ondas
- Página web Fundamentos del procesamiento de señales