Un sistema de soporte de decisiones clínicas ( CDSS ) es una tecnología de información de salud, proporciona a los médicos, el personal, los pacientes u otras personas conocimientos e información específica de la persona, filtrada de forma inteligente o presentada en los momentos apropiados, para mejorar la salud y la atención médica. CDS abarca una variedad de herramientas para mejorar la toma de decisiones en el flujo de trabajo clínico. Estas herramientas incluyen alertas y recordatorios computarizados para proveedores de atención y pacientes; guías clínicas; conjuntos de pedidos específicos de la condición; informes y resúmenes de datos de pacientes enfocados; plantillas de documentación; soporte de diagnóstico e información de referencia contextualmente relevante, entre otras herramientas. Robert Hayward, del Center for Health Evidence, ha propuesto una definición de trabajo: "Los sistemas de apoyo a las decisiones clínicas vinculan las observaciones de salud con el conocimiento de la salud para influir en las elecciones de salud de los médicos para mejorar la atención médica".[1]Los CDSS constituyen un tema importante en inteligencia artificial en medicina .
Un sistema de apoyo a la decisión clínica es un sistema de conocimiento activo, que utiliza variables de los datos del paciente para producir consejos sobre el caso de salud. Esto implica que un CDSS es simplemente un sistema de apoyo a la toma de decisiones que se centra en el uso de la gestión del conocimiento de tal manera que se logre un asesoramiento clínico para la atención del paciente basado en múltiples elementos de datos del paciente.
El objetivo principal de los CDSS modernos es ayudar a los médicos en el punto de atención. [2] Esto significa que los médicos interactúan con un CDSS para ayudar a analizar y llegar a un diagnóstico basado en los datos del paciente.
En los primeros días, los CDSS se concibieron para ser utilizados literalmente para tomar decisiones por el médico. El médico ingresaría la información y esperaría a que el CDSS emitiera la opción "correcta" y el médico simplemente actuaría sobre esa salida. Sin embargo, la metodología moderna de uso de CDSS para ayudar significa que el médico interactúa con el CDSS, utilizando tanto su propio conocimiento como el CDSS, para realizar un mejor análisis de los datos del paciente que el humano o el CDSS podrían hacer por su cuenta. Por lo general, un CDSS hace sugerencias para que el médico las revise, y se espera que el médico seleccione información útil de los resultados presentados y descarte las sugerencias CDSS erróneas. [3]
Un ejemplo de cómo un sistema de soporte de decisiones clínicas podría ser utilizado por un médico es un sistema de soporte de decisiones de diagnóstico. Un DDSS solicita algunos de los datos de los pacientes y, en respuesta, propone un conjunto de diagnósticos apropiados. Luego, el médico toma el resultado del DDSS y determina qué diagnósticos pueden ser relevantes y cuáles no, [2] y, si es necesario, solicita más pruebas para reducir el diagnóstico.
Otro ejemplo de un CDSS sería un sistema de razonamiento basado en casos (CBR). [4] Un sistema CBR podría usar datos de casos anteriores para ayudar a determinar la cantidad adecuada de haces y los ángulos de haz óptimos para su uso en radioterapia para pacientes con cáncer cerebral; Luego, los físicos médicos y los oncólogos revisarían el plan de tratamiento recomendado para determinar su viabilidad. [5]