El spam de mensajería , a veces llamado SPIM , [1] [2] [3] es un tipo de spam dirigido a usuarios de servicios de mensajería instantánea (IM), SMS o mensajes privados dentro de sitios web.
Aplicaciones de mensajería instantánea
Los sistemas de mensajería instantánea, como Telegram , WhatsApp , Twitter Direct Messaging , Kik , Skype y Snapchat son objetivos para los spammers. Muchos servicios de mensajería instantánea están vinculados públicamente a plataformas de redes sociales , que pueden incluir información sobre el usuario, como edad, sexo, ubicación e intereses. Los anunciantes y estafadores pueden recopilar esta información, iniciar sesión en el servicio y enviar mensajes no solicitados que podrían contener enlaces fraudulentos , material pornográfico, malware o ransomware. Con la mayoría de los servicios, los usuarios pueden informar y bloquear cuentas de spam, o establecer configuraciones de privacidad para que solo los contactos puedan comunicarse con ellos.
Contramedidas
- Muchos usuarios optan por recibir mensajes instantáneos solo de personas que ya están en su lista de contactos.
- En entornos corporativos, el spam a través de mensajería instantánea es bloqueado por bloqueadores de spam de mensajería instantánea como los de Actiance , ScanSafe y Symantec .
- Los proveedores de mensajería instantánea como Kik tienen un botón de "informar de usuario", que envía un registro de conversación a los administradores de mensajería instantánea, que pueden actuar.
Spambots de mensajería instantánea pornográfica
Los robots de spam a menudo se registran en servicios de mensajería populares como Kik [4] o Skype para difundir imágenes pornográficas . A menudo, si el usuario responde, recibe una URL que lo invita a una transmisión en vivo privada que le pedirá que ingrese los detalles de la tarjeta de crédito para la "verificación de edad".
Estos bots apuntan a nombres de usuario aleatorios; esto a menudo da como resultado que los menores reciban imágenes pornográficas no solicitadas.
Correo no deseado del servicio Messenger en sistemas basados en Windows NT
En 2002, varios spammers comenzaron a abusar del servicio Windows Messenger , una función de Windows diseñada para permitir a los administradores enviar alertas a las estaciones de trabajo de los usuarios (que no debe confundirse con Windows Messenger o Windows Live Messenger , una aplicación gratuita de mensajería instantánea ) en Microsoft. 's de Windows NT basados en sistemas operativos. El spam del servicio Messenger aparece como cuadros de diálogo normales que contienen el mensaje del spammer. Estos mensajes se bloquean fácilmente mediante firewalls configurados para bloquear paquetes a los puertos NetBIOS 135-139 y 445, así como paquetes UDP no solicitados a puertos superiores a 1024. [5] Además, Windows XP Service Pack 2 deshabilita el servicio Messenger de forma predeterminada.
Los spammers de Messenger Service envían con frecuencia mensajes a máquinas Windows vulnerables con una URL . El mensaje promete al usuario erradicar los mensajes de spam enviados a través del servicio Messenger. La URL conduce a un sitio web donde, por una tarifa, se les dice a los usuarios cómo deshabilitar el servicio Messenger. Aunque el usuario puede desactivar fácilmente Messenger de forma gratuita, esto funciona porque crea una necesidad percibida y luego ofrece una solución inmediata. [ cita requerida ]
Detección de spam en el sistema de recomendación basado en opiniones
En el sistema de recomendación basado en opiniones , una preocupación importante es cómo evaluar las reseñas generadas por los usuarios sobre los artículos. Uno de los propósitos de esta evaluación es identificar reseñas maliciosas o spam. Las revisiones mal escritas se consideran impotentes para el sistema de recomendación. Sin embargo, incluso si una revisión está bien generada, aún pueden ser perjudiciales para el sistema de recomendación por su prejuicio sesgado de formar un anuncio real o difamación hacia un artículo objetivo.
El enfoque actual de los métodos de detección de spam incluye analizar el texto de spam e identificar a los revisores de spam por sus revisiones y actividades. Para el primer tipo, se ha desarrollado una aplicación de aprendizaje automático sobre el texto de revisión. [6] Para el segundo tipo, los investigadores utilizan la técnica de análisis de motivos de red para identificar a los revisores de spam por su actividad de revisión recurrente. [7]
Referencias
- ^ "CNET: Spim, splog en aumento" . News.com . Consultado el 7 de julio de 2013 .
- ^ "El spam es rápidamente superado por spim" . Científico nuevo. 2004-03-26 . Consultado el 7 de julio de 2013 .
- ^ Spamfo: SPIM, su nuevo spam Archivado el 21 de octubre de 2007 en Wayback Machine.
- ^ "El spam porno consigue un kik fuera de ti" . Guía de Tom . 2014-06-05 . Consultado el 18 de agosto de 2017 .
- ^ "Aparece la ventana del servicio Messenger que contiene un anuncio en Internet" . Microsoft . Consultado el 1 de diciembre de 2007 .
- ^ Li, Fangtao, et al. "Aprender a identificar el spam de reseñas". Actas de la IJCAI-Conferencia conjunta internacional sobre inteligencia artificial . Vol. 22. No. 3. 2011.
- ^ O'Callaghan, Derek y col. "Análisis de red de campañas recurrentes de spam de youtube". preimpresión de arXiv arXiv: 1201.3783 (2012).