Se utiliza un diseño de línea base múltiple en la investigación médica, psicológica y biológica. El diseño de línea base múltiple se informó por primera vez en 1960 como se utilizó en la investigación operante básica. Se aplicó a fines de la década de 1960 a experimentos humanos en respuesta a problemas prácticos y éticos que surgieron al retirar tratamientos aparentemente exitosos de sujetos humanos. En él, dos o más (a menudo tres) comportamientos, personas o entornos se trazan en un gráfico escalonado donde se realiza un cambio en uno, pero no en los otros dos, y luego en el segundo, pero no en el tercer comportamiento, persona o entorno. Los cambios diferenciales que se producen en cada comportamiento, persona o en cada entorno ayudan a fortalecer lo que es esencialmente un diseño AB con sus hipótesis conflictivas problemáticas.
Debido a que el tratamiento se inicia en diferentes momentos, los cambios son atribuibles al tratamiento más que a un factor de probabilidad. Al recopilar datos de muchos sujetos (instancias), se pueden hacer inferencias sobre la probabilidad de que el rasgo medido se generalice a una población mayor. En varios diseños de línea de base, el experimentador comienza midiendo un rasgo de interés, luego aplica un tratamiento antes de medir ese rasgo nuevamente. El tratamiento no comienza hasta que se ha registrado una línea de base estable y no termina hasta que las medidas recuperan la estabilidad. [1] Si ocurre un cambio significativo en todos los participantes, el experimentador puede inferir que el tratamiento es efectivo.
Los experimentos de base múltiple se utilizan con mayor frecuencia en los casos en que no se espera que la variable dependiente vuelva a la normalidad después de la aplicación del tratamiento, o cuando razones médicas prohíben la retirada de un tratamiento. A menudo emplean métodos particulares o reclutan participantes. Múltiples diseños de línea base están asociados con posibles confusiones introducidas por el sesgo del experimentador, que deben abordarse para preservar la objetividad. En particular, se recomienda a los investigadores que desarrollen todos los horarios de prueba y los límites de recopilación de datos de antemano.
Reclutando participantes
Aunque múltiples diseños de línea de base pueden emplear cualquier método de reclutamiento, a menudo se asocia con el reclutamiento "ex post facto". Esto se debe a que varias líneas de base pueden proporcionar datos sobre el consenso de una respuesta al tratamiento. A menudo, estos datos no se pueden recopilar a partir de diseños ABA (reversión) por razones éticas o de aprendizaje. Se aconseja a los experimentadores que no eliminen los casos que no se ajusten exactamente a sus criterios, ya que esto puede introducir un sesgo de muestreo y amenazar la validez. [1] Los métodos de reclutamiento ex post facto no se consideran experimentos verdaderos, debido a los límites del control experimental o el control aleatorio que el experimentador tiene sobre el rasgo. Esto se debe a que un grupo de control puede seleccionarse necesariamente de una población separada discreta. Por tanto, este diseño de investigación se considera un diseño cuasi-experimental .
Diseños concurrentes
Los estudios de referencia múltiples a menudo se clasifican como concurrentes o no concurrentes. [1] [2] [3] Los diseños concurrentes son el enfoque tradicional para múltiples estudios de línea de base, donde todos los participantes se someten a tratamiento simultáneamente. Esta estrategia es ventajosa porque modera varias amenazas a la validez y, en particular, los efectos históricos . [2] [4] Los diseños de línea base múltiples simultáneos también son útiles para ahorrar tiempo, ya que todos los participantes se procesan a la vez. La capacidad de recuperar conjuntos de datos completos dentro de limitaciones de tiempo bien definidas es un activo valioso al planificar la investigación.
Diseños no concurrentes
Los estudios de referencia múltiples no concurrentes aplican el tratamiento a varios individuos a intervalos retardados. Esto tiene la ventaja de una mayor flexibilidad en el reclutamiento de participantes y el lugar de la prueba. Por esta razón, quizás, se recomiendan múltiples experimentos de línea de base no concurrentes para la investigación en un entorno educativo. [3] Se recomienda que el experimentador seleccione los marcos de tiempo de antemano para evitar el sesgo del experimentador, [1] pero incluso cuando se utilizan métodos para mejorar la validez, las inferencias pueden debilitarse. [2] Actualmente, existe un debate sobre si los estudios no concurrentes representan una amenaza real de los efectos de la historia. [2] [5] Sin embargo, en general se acepta que las pruebas simultáneas son más estables.
Desventajas
Aunque varios diseños experimentales de referencia compensan muchos de los problemas inherentes al reclutamiento ex post facto, la manipulación experimental de un rasgo recopilado por este método no puede manipularse. Por lo tanto, estos estudios no pueden inferir una causalidad si no hay fases para demostrar la reversibilidad. Sin embargo, si se incluyen tales fases (como es el estándar de experimentación), pueden demostrar con éxito la causalidad.
Manejo de amenazas a la validez
La especificación a priori (de antemano) de la hipótesis , los marcos de tiempo y los límites de datos ayudan a controlar las amenazas debido al sesgo del experimentador . [1] Por la misma razón, los investigadores deben evitar eliminar a los participantes basándose en el mérito. Los diseños de sondas múltiples pueden ser útiles para identificar factores extraños que pueden influir en sus resultados. Por último, los experimentadores deben evitar recopilar datos solo durante las sesiones. Si se recopilan datos de la sesión, se debe etiquetar una nota de las fechas en cada medición para proporcionar un cronograma preciso para los posibles revisores. Estos datos pueden representar comportamientos o estados mentales antinaturales y deben considerarse detenidamente durante la interpretación. [2]
Ver también
Referencias
- ^ a b c d e Cristo, T. (2007). Control experimental y amenazas a la validez interna de diseños de línea base múltiples concurrentes y no concurrentes. Psicología en las escuelas, 44 (5), 451-459. doi : 10.1002 / pozos.20237 .
- ^ a b c d e Recomendaciones para informar sobre diseños de líneas de base múltiples entre los participantes. Intervenciones conductuales, 20 (3), 219-224. doi : 10.1002 / bin.191 .
- ↑ a b Harvey, M., May, M. y Kennedy, C. (2004). Diseños de líneas base múltiples no concurrentes y evaluación de sistemas educativos. Revista de educación conductual, 13 (4), 267-276. doi : 10.1023 / B: JOBE.0000044735.51022.5d .
- ^ Harris, F. y Jenson, W. (1985). Comparaciones de diseños de líneas de base múltiples entre personas y diseños AB con replicación: problemas y confusiones. Evaluación del comportamiento, 7 (2), 121-127. doi : 10.1007 / BF00961078 .
- ^ Watson, P. y Workman, E. (1981). El diseño de línea base múltiple no concurrente entre individuos: una extensión del diseño tradicional de línea base múltiple. Revista de terapia conductual y psiquiatría experimental, 12 (3), 257-259. doi : 10.1016 / 0005-7916 (81) 90055-0 .
enlaces externos
- http://allpsych.com/researchmethods/multiplebaselines.html
- https://www.msu.edu/user/sw/ssd/issd10d.htm
- http://findarticles.com/p/articles/mi_hb6516/is_4_41/ai_n29146430/