Noiselets son una familia de funciones que están relacionadas con wavelets , de manera análoga a la forma en que la base de Fourier está relacionada con una señal en el dominio del tiempo . En otras palabras, si una señal es compacta en el dominio wavelet, entonces se distribuirá en el dominio noiselet y viceversa. [1]
Aplicaciones
La complementariedad de wavelets y noiselets significa que los noiselets se pueden utilizar en la detección comprimida para reconstruir una señal (como una imagen) que tiene una representación compacta en wavelets. [2] Los datos de resonancia magnética se pueden adquirir en el dominio de ruidolet y, posteriormente, las imágenes se pueden reconstruir a partir de datos submuestreados mediante la reconstrucción de detección de compresión. [3]
Referencias
- ^ R. Coifman, F. Geshwind y Y. Meyer, Noiselets, Análisis armónico computacional y aplicado, 10 (2001), págs. 27–44. doi : 10.1006 / acha.2000.0313 .
- ^ E. Candes y J. Romberg, Sparsity and incoherence in compressive sample, 23 (2007), págs. 969–985. doi : 10.1088 / 0266-5611 / 23/3/008 .
- ^ K. Pawar, G. Egan y Z. Zhang, MRI de detección de compresión multicanal con codificación Noiselet, 05 (2015), doi : 10.1371 / journal.pone.0126386 .