Los proyectos de bases de datos de sistemas de energía abiertos emplean métodos de datos abiertos para recopilar, limpiar y volver a publicar conjuntos de datos relacionados con la energía para uso abierto. La información resultante está disponible, con una licencia abierta adecuada , para el análisis estadístico y para la construcción de modelos numéricos de sistemas de energía , incluidos los modelos de sistemas de energía abiertos . Se prefieren las licencias permisivas como Creative Commons CC0 y CC BY , pero algunos proyectos albergarán datos hechos públicos bajo las regulaciones de transparencia del mercado y con derechos de autor sin reservas .
Las bases de datos en sí pueden proporcionar información sobre flotas de centrales eléctricas nacionales, activos de generación renovable, redes de transmisión, series de tiempo para cargas de electricidad, despacho, precios al contado y comercio transfronterizo, información meteorológica y similares. También pueden ofrecer otras estadísticas de energía, incluidas las importaciones y exportaciones de combustibles fósiles, los precios del gas, el petróleo y el carbón, los precios de los certificados de emisiones e información sobre los costos y beneficios de la eficiencia energética .
Gran parte de los datos provienen de agencias oficiales o semioficiales, incluidas las oficinas nacionales de estadísticas , los operadores de sistemas de transmisión y los operadores del mercado de la electricidad . Los datos también se obtienen mediante el uso de wikis públicos e instalaciones de carga públicas. [1] Los proyectos también suelen mantener un registro estricto de la procedencia y el historial de versiones de los conjuntos de datos que poseen. Algunos proyectos, como parte de su mandato, también intentan persuadir a los proveedores de datos primarios para que publiquen sus datos en condiciones de licencia más liberales. [a]
Dos impulsores favorecen el establecimiento de tales bases de datos. El primero es el deseo de reducir la duplicación de esfuerzos que acompaña a cada nuevo proyecto analítico a medida que reúne y procesa los datos que necesita de fuentes primarias. Y el segundo es un deseo cada vez mayor de hacer que los modelos de política energética públicos sean más transparentes para mejorar su aceptación por parte de los responsables políticos y el público. [3] Una mayor transparencia exige el uso de información abierta, que pueda ser accedida y examinada por terceros, además de liberar el código fuente de los modelos en cuestión. [4]
Consideraciones Generales
Fondo
A mediados de la década de 1990, los modelos energéticos utilizaban archivos de texto estructurados para el intercambio de datos, pero se estaban haciendo esfuerzos para migrar a sistemas de gestión de bases de datos relacionales para el procesamiento de datos. [5] Sin embargo, estos primeros esfuerzos siguieron siendo locales de un proyecto y no involucraron la publicación en línea o los principios de datos abiertos.
El primer portal de información sobre energía que se puso en marcha fue OpenEI a finales de 2009, seguido de reegle en 2011.
Un artículo de 2012 marca la primera publicación científica que aboga por el crowdsourcing de datos energéticos. [6] La tesis de doctorado de 2012 de Chris Davis también analiza el crowdsourcing de datos de energía con cierta profundidad. [7] Una tesis de 2016 examinó los requisitos de información espacial ( SIG ) para la planificación energética y encuentra que la mayoría de los tipos de datos, con la excepción de los datos de gasto energético, están disponibles pero, no obstante, permanecen dispersos y mal coordinados. [8]
En términos de datos abiertos, un artículo de 2017 concluye que la investigación energética se ha quedado rezagada con respecto a otros campos, en particular la física, la biotecnología y la medicina. [9] : 213–214 El documento también enumera los beneficios de los datos abiertos y los modelos abiertos y analiza las razones por las que muchos proyectos, no obstante, permanecen cerrados. [9] : 211–213 Un artículo de opinión de una página de 2017 expone el caso del uso de datos y modelos de energía abiertos para generar confianza pública en el análisis de políticas. El artículo también sostiene que las revistas científicas tienen la responsabilidad de exigir que los datos y el código se envíen junto con el texto para la revisión por pares . [10]
Diseño de base de datos
Los modelos de datos son fundamentales para el diseño y la organización de bases de datos. Los proyectos de bases de datos de energía abierta generalmente intentan desarrollar y adherirse a modelos de datos bien resueltos, utilizando estándares de facto y publicados cuando corresponda. Algunos proyectos intentan coordinar sus modelos de datos para armonizar sus datos y mejorar su utilidad. Definir y mantener metadatos adecuados también es un tema clave. La gestión del ciclo de vida de los datos incluye, entre otros, el uso del control de versiones para rastrear la procedencia de los datos entrantes y depurados . Algunos sitios permiten a los usuarios comentar y calificar conjuntos de datos individuales.
Derechos de autor de conjuntos de datos y derechos de bases de datos
Las cuestiones relacionadas con los derechos de autor siguen siendo un tema de actualidad con respecto a los datos energéticos abiertos. Como se señaló, la mayoría de los conjuntos de datos de energía son recopilados y publicados por fuentes oficiales o semioficiales. Pero muchos de los conjuntos de datos de energía disponibles públicamente no tienen licencia, lo que limita su reutilización en modelos numéricos y estadísticos, abiertos o de otro tipo. El material protegido por derechos de autor no puede circular legalmente, ni puede modificarse ni volver a publicarse.
Las medidas para hacer cumplir la transparencia del mercado no han ayudado mucho porque la información asociada nuevamente no tiene licencia para permitir la modificación y reedición. Las medidas de transparencia incluyen el Reglamento de transparencia del mercado europeo de la energía de 2013 543/2013. [11] De hecho, 543/2013 "es solo una obligación de publicar, no una obligación de licencia". [12] : diapositiva 14 No obstante, 543/2013 permite que los datos descargados sean procesados por computadora con seguridad jurídica. [13] : 5
Las bases de datos de energía con hardware ubicadas en la Unión Europea están protegidas por una ley general de bases de datos , independientemente del estado legal de la información que contienen. [12] Los derechos de base de datos no renunciados por los proveedores del sector público restringen significativamente la cantidad de datos a los que un usuario puede acceder legalmente.
Una presentación de diciembre de 2017 de investigadores de la energía en Alemania y en otros lugares destacó una serie de preocupaciones sobre la reutilización de la información del sector público dentro de la Unión Europea. [14] La comunicación se basó en gran medida en un dictamen jurídico reciente sobre datos de electricidad. [13]
Estadísticas energéticas
Los gobiernos y agencias internacionales, como la AIE, publican periódicamente estadísticas energéticas nacionales e internacionales . [15] En 2016, las Naciones Unidas emitieron directrices para las estadísticas de energía. [16] Si bien las definiciones y los desgloses sectoriales son útiles a la hora de definir modelos, la información proporcionada rara vez es lo suficientemente detallada como para permitir su uso en modelos de sistemas energéticos de alta resolución. [9] : 213
Estándares publicados
Hay pocos estándares publicados que cubran la recopilación y estructuración de datos de sistemas de energía de alta resolución. El Modelo de Información Común de IEC (CIM) define protocolos de intercambio de datos para redes eléctricas de baja y alta tensión.
Proyectos de bases de datos de sistemas de energía abiertos
Los modelos de sistemas de energía requieren muchos datos y normalmente requieren información detallada de varias fuentes. Han surgido proyectos dedicados a recopilar, cotejar, documentar y volver a publicar conjuntos de datos de sistemas de energía para satisfacer esta necesidad. La mayoría de los proyectos de bases de datos prefieren datos abiertos, emitidos bajo licencias gratuitas , pero algunos aceptarán conjuntos de datos con licencias propietarias en ausencia de otras opciones.
El proyecto OpenStreetMap , que utiliza la licencia de base de datos abierta (ODbL), contiene información geográfica sobre los componentes del sistema energético, incluidas las líneas de transmisión. [17] Los proyectos de Wikimedia como Wikidata y Wikipedia tienen un conjunto creciente de información relacionada con los sistemas energéticos nacionales, como descripciones de centrales eléctricas individuales. [7] : 156-159
La siguiente tabla resume los proyectos que publican específicamente datos de sistemas de energía abiertos. Algunos son repositorios generales, mientras que otros (por ejemplo, oedb ) están diseñados para interactuar con modelos de sistemas de energía abiertos en tiempo real.
Proyecto | Anfitrión | Licencia | Acceso | Formatos de datos | Alcance / tipo |
---|---|---|---|---|---|
Portal de datos de investigación energética para Sudáfrica | Universidad de Ciudad del Cabo | Se prefiere CC BY 4.0 | sitio web, API | varios | países de África |
energydata.info | Grupo del Banco Mundial | Se prefiere CC BY 4.0 | sitio web | varios | incluye visualización y análisis |
Enipedia | Universidad Tecnológica de Delft | ODbL | wiki semántico , LOD | JSON | materiales y energía globales |
Plataforma de energía abierta |
| específico del conjunto de datos | sitio web, API | CSV , REST , PostgreSQL | orientado al modelo |
Redes de energía de datos abiertos | Francés RTE y socios | Compatible con CC BY 2.0 | sitio web, API | JSON , CSV , XLS , SHP | Sistema energético francés |
Abrir datos del sistema de energía |
| específico del conjunto de datos | sitio web, API | CSV , JSON , XLSX , SQLite | sistema de energía de Europa occidental |
OpenEI | Departamento de Energía de EE. UU. | CC0 , licencias abiertas | wiki semántico , LOD | CSV | Enfoque de EE. UU. |
OpenGridMap | Universidad Técnica de Munich | CC BY 3.0 IGO | sitio web | CSV , XML , CIM | datos de la red eléctrica en todo el mundo |
Explorador de energía | Instituto de Recursos Mundiales | Se prefiere CC BY 4.0 | sitio web | varios | datos de energía global |
PowerGenome | - | CC BY 4.0 | GitHub , Zenodo | CSV | Sistema eléctrico de EE. UU. |
reegle |
| - | sitio web, LOD | - | energia limpia |
Renovables.ninja |
| CC BY-NC 4.0 | sitio web, API | CSV , JSON | energía fotovoltaica y eólica en todo el mundo |
SMARD | Alemán BNetzA | CC BY 4.0 | sitio web | CSV , XLS , XML , PDF | Sistemas eléctricos DE, AT y LU |
|
Tres de los proyectos enumerados funcionan con datos abiertos vinculados (LOD), un método de publicación de datos estructurados en la web para que puedan conectarse en red y someterse a consultas semánticas . El concepto general se denomina web semántica . Técnicamente, estos proyectos son compatibles con las API RESTful , RDF y el lenguaje de consulta SPARQL . Un artículo de 2012 revisa el uso de LOD en el ámbito de las energías renovables. [18]
Portal de datos de investigación energética para Sudáfrica
Proyecto | Portal de datos de investigación energética para Sudáfrica |
---|---|
Anfitrión | Universidad de Ciudad del Cabo |
Estado | activo |
Alcance / tipo | países de África |
Licencia de datos | Se prefiere CC BY 4.0 |
Sitio web | energydata .uct .ac .za |
El Portal de Datos de Investigación de Energía de Sudáfrica está siendo desarrollado por el Centro de Investigación de Energía , Universidad de Ciudad del Cabo , Ciudad del Cabo , África del Sur. La cobertura incluye Sudáfrica y algunos otros países africanos donde el Centro lleva a cabo proyectos. [b] El sitio web utiliza el software del portal de datos de código abierto CKAN . Se admiten varios formatos de datos, incluidos CSV y XLSX . El sitio también ofrece una API para descargas automáticas. A marzo de 2017[actualizar], el portal contenía 65 conjuntos de datos.
energydata.info
Proyecto | energydata.org |
---|---|
Anfitrión | Grupo del Banco Mundial |
Estado | activo |
Alcance / tipo | incluye visualización y análisis |
Licencia de código | específico de la aplicación |
Licencia de datos | Se prefiere CC BY 4.0 |
Sitio web | energydata .info |
Repositorio | github .com / energy-data |
El proyecto energydata.info del Grupo del Banco Mundial , Washington, DC , EE. UU. Es un portal de base de datos de energía diseñado para apoyar el desarrollo nacional mejorando el acceso público a la información sobre energía. [19] Además de compartir datos, la plataforma también ofrece herramientas para visualizar y analizar datos energéticos. Aunque el Grupo del Banco Mundial ha puesto a disposición una serie de conjuntos de datos y aplicaciones, se anima a las organizaciones y usuarios externos a contribuir. Los conceptos de datos abiertos y desarrollo de código abierto son fundamentales para el proyecto. energydata.info utiliza su propia bifurcación del portal de datos de código abierto CKAN como plataforma web. Se prefiere la licencia Creative Commons CC BY 4.0 para datos, pero se pueden implementar otras licencias abiertas. Los usuarios también están sujetos a los términos de uso del sitio. [20]
A partir de enero de 2017[actualizar], la base de datos contenía 131 conjuntos de datos, la gran mayoría relacionados con países en desarrollo . Los conjuntos de datos están etiquetados y se pueden filtrar fácilmente. Se admiten varios formatos de descarga, incluidos archivos GIS : CSV , XLS , XLSX , ArcGIS , Esri , GeoJSON , KML y SHP . Algunos conjuntos de datos también se ofrecen como HTML . Nuevamente, a partir de enero de 2017[actualizar], hay cuatro aplicaciones disponibles. Algunos están basados en la web y se ejecutan desde un navegador.
Enipedia
Proyecto | Enipedia |
---|---|
Anfitrión | Universidad Tecnológica de Delft |
Estado | activo |
Alcance / tipo | materiales y energía globales |
Licencia de datos | ODbL |
Wiki | enipedia .tudelft .nl |
El sitio wiki semántico y la base de datos Enipedia enumera datos de sistemas de energía en todo el mundo. [7] [21] Enipedia es mantenido por el Grupo de Energía y la Industria de la Facultad de Tecnología, Gestión y Políticas, Universidad de Tecnología de Delft , Delft , Holanda. Un principio clave de Enipedia es que los datos que se muestran en la wiki no están atrapados dentro de la wiki, sino que pueden extraerse mediante consultas SPARQL y utilizarse para completar nuevas herramientas. Cualquier entorno de programación que pueda descargar contenido de una URL se puede utilizar para obtener datos. [22] Enipedia se puso en marcha en marzo de 2011, a juzgar por las cifras de tráfico citadas por Davis. [7] : 185 ( fig. 9.17 )
Un estudio de 2010 describe cómo la recopilación, el procesamiento, la conservación y el intercambio de datos impulsados por la comunidad están revolucionando las necesidades de datos de la ecología industrial y el análisis de sistemas energéticos. [23] Un capítulo de 2012 presenta una perspectiva de sistema de ingeniería de sistemas (SoSE) y describe cómo los modelos basados en agentes y los datos de fuentes colaborativas pueden contribuir a la resolución de problemas globales . [ cita requerida ]
A abril de 2019[actualizar], el sitio se ha desconectado a la espera de que se traslade al enipedia.org
dominio.
Plataforma de energía abierta
Proyecto | Plataforma de energía abierta |
---|---|
Anfitrión |
|
Estado | activo |
Alcance / tipo | orientado al modelo |
Licencia de datos | específico del conjunto de datos |
Sitio web | openenergy-platform .org |
Open Energy Platform (OEP) es un repositorio de conjuntos de datos con versiones colaborativas para almacenar conjuntos de datos de modelos de sistemas de energía abiertos. Se presume que un conjunto de datos tiene la forma de una tabla de base de datos , junto con los metadatos . Los usuarios registrados pueden cargar y descargar conjuntos de datos manualmente usando una interfaz web o programáticamente a través de una API usando llamadas HTTP POST . Los conjuntos de datos cargados se analizan para verificar su integridad mediante reglas deterministas y luego están sujetos a la confirmación por parte de un moderador. El uso de control de versiones significa que se puede acceder a cualquier estado anterior de la base de datos (como se recomienda en este documento de 2012). [4] Por lo tanto, el repositorio está diseñado específicamente para interoperar con modelos de sistemas de energía. El backend es una base de datos relacional de objetos PostgreSQL bajo control de versiones de subversión . Las licencias de datos abiertos son específicas para cada conjunto de datos. A diferencia de otros proyectos de bases de datos, los usuarios pueden descargar la versión actual (las tablas públicas) de toda la base de datos PostgreSQL o cualquier versión anterior. El desarrollo está siendo dirigido por una comunidad de proyectos cruzados.
Redes de energía de datos abiertos
Proyecto | Redes de energía de datos abiertos |
---|---|
Anfitrión | Réseau de Transport d'Électricité (RTE) y otros |
Estado | activo |
Alcance / tipo | Sistema energético francés |
Licencia de datos | Licencia Ouverte ( compatible con CC BY 2.0 ) [24] |
Metadatos | francés y Inglés |
Sitio web | opendata .reseaux-energies .fr |
Idioma | Francés con traducciones al inglés |
El portal Open Data Energy Networks ( Open Data Réseaux Énergies u ODRÉ ) está dirigido por ocho socios, liderados por el operador del sistema de transmisión nacional francés (TSO) Réseau de Transport d'Électricité (RTE). El portal se conocía anteriormente como Open Data RTE. El sitio ofrece conjuntos de datos del sistema eléctrico bajo una licencia compatible con Creative Commons CC BY 2.0 , con metadatos , una fuente RSS para notificar actualizaciones y una interfaz para enviar preguntas. Los reutilizadores de la información obtenida del sitio también pueden registrar URL de terceros (ya sean publicaciones o páginas web) en conjuntos de datos específicos. [25] [26]
El portal utiliza la licencia Ouverte de la Licencia del Gobierno Francés y esta es explícitamente compatible con la Licencia de Gobierno Abierto del Reino Unido (OGL), la licencia Creative Commons CC BY 2.0 (y por lo tanto las versiones posteriores) y la licencia Open Data Commons ODC-BY . [24] : 2
El sitio alberga información sobre electricidad, gas y clima relacionada con Francia.
Abrir datos del sistema de energía
Proyecto | Abrir datos del sistema de energía |
---|---|
Anfitrión |
|
Estado | activo |
Alcance / tipo | sistema de energía de Europa occidental |
Licencia de código | MIT |
Licencia de datos | específico del conjunto de datos 1 |
DOI | conjunto de datos y versión |
Sitio web | open-power-system-data .org |
Repositorio | github .com / Open-Power-System-Data |
|
El proyecto Open Power System Data (OPSD) busca caracterizar las flotas de centrales eléctricas de Alemania y Europa occidental , su red de transmisión asociada y la información relacionada, y poner esos datos a disposición de los analistas y modeladores de energía. [29] La plataforma fue implementada originalmente por la Universidad de Flensburg , DIW Berlín , la Universidad Técnica de Berlín y la consultora de economía energética Neon Neue Energieökonomik, todas de Alemania. La primera fase del proyecto, de agosto de 2015 a julio de 2017, fue financiada por el Ministerio Federal de Economía y Energía (BMWi) para490 000 € . [30] [31] Posteriormente, el proyecto recibió financiación para una segunda fase, de enero de 2018 a diciembre de 2020, con la ETH Zurich reemplazando a la Universidad de Flensburg como socio. [32]
Los desarrolladores recopilan y armonizan datos de una variedad de fuentes gubernamentales, normativas y de la industria en toda Europa. El sitio web y los metadatos utilizan inglés, mientras que el material original puede estar en cualquiera de los 24 idiomas . Los conjuntos de datos siguen el estándar emergente de paquetes de datos sin fricciones que está desarrollando Open Knowledge Foundation (OKF). El sitio web se lanzó el 28 de octubre de 2016. A junio de 2018[actualizar], el proyecto ofrece los siguientes paquetes primarios, para Alemania y otros países europeos:
- detalles, incluida la geolocalización , de las centrales eléctricas convencionales y las centrales eléctricas de energía renovable
- capacidad de generación agregada por tecnología y país
- series de tiempo por hora que cubren la carga eléctrica, los precios spot de la electricidad del día y los recursos eólicos y solares
- una secuencia de comandos para filtrar y descargar la NASA datos meteorológicos satelitales Merra-2 [c] [33]
Además, el proyecto alberga paquetes de contribución seleccionados:
- demanda de electricidad y series de tiempo de autogeneración para hogares representativos del sur de Alemania
- Serie de tiempo de factor de capacidad de generación fotovoltaica y eólica simulada para Europa, generada por el proyecto Renewables.ninja
Para facilitar el análisis, los datos se agregan en grandes archivos estructurados (en formato CSV ) y se cargan en paquetes de datos con metadatos legibles por máquina estandarizados (en formato JSON ). [34] [35] Por lo general, los mismos datos también se proporcionan como archivos XLSX ( Excel ) y SQLite . Se puede acceder a los conjuntos de datos en tiempo real utilizando URL estables . Los scripts de Python implementados para el procesamiento de datos están disponibles en GitHub y tienen una licencia MIT . Las condiciones de licencia de los datos en sí dependen de la fuente y varían en términos de apertura. Las versiones anteriores de los conjuntos de datos y los scripts se pueden recuperar para rastrear cambios o replicar estudios anteriores. El proyecto también se relaciona con proveedores de datos de energía, como los operadores de sistemas de transmisión (TSO) y ENTSO-E , para alentarlos a que sus datos estén disponibles bajo licencias abiertas (por ejemplo, licencias Creative Commons y ODbL ). [2]
En una publicación de 2019, los desarrolladores de OPSD describen sus opciones de diseño, implementación y aprovisionamiento. [36] La integridad de la información sigue siendo clave, y cada paquete de datos tiene una procedencia, conservación y empaquetado rastreables. Desde octubre de 2018, a cada paquete de datos nuevo o revisado se le asigna un DOI único para garantizar que las referencias externas a las versiones actuales y anteriores permanezcan estables.
Varios análisis de modelos del mercado de la electricidad publicados se basan en datos de OPSD. [37] [38] [39] [40]
En 2017, el proyecto Open Power System Data ganó el premio Schleswig-Holstein Open Science [41] y el premio Germany Land of Ideas. [42]
OpenEI
Proyecto | OpenEI |
---|---|
Anfitrión | Laboratorio Nacional de Energías Renovables |
Estado | activo |
Alcance / tipo | Enfoque de EE. UU. |
Licencia de datos |
|
Sitio web | en .openei .org |
Open Energy Information (OpenEI) es un sitio web colaborativo , administrado por el gobierno de los EE. UU., Que proporciona datos de energía abiertos a desarrolladores de software, analistas, usuarios, consumidores y legisladores. [43] [44] La plataforma está patrocinada por el Departamento de Energía de los Estados Unidos (DOE) y está siendo desarrollada por el Laboratorio Nacional de Energía Renovable (NREL). [44] OpenEI se lanzó el 9 de diciembre de 2009. [45] Si bien muchos de sus datos provienen de fuentes del gobierno de EE. UU., La plataforma está destinada a ser abierta y de alcance global.
OpenEI proporciona dos mecanismos para aportar información estructurada: una wiki semántica (que utiliza MediaWiki y la extensión Semantic MediaWiki ) para recursos gestionados de forma colaborativa y una función de carga de conjuntos de datos para recursos controlados por contribuyentes. Los datos del gobierno de EE. UU. Se distribuyen bajo una dedicación de dominio público CC0 , mientras que otros contribuyentes son libres de seleccionar una licencia de datos abiertos de su elección. Los usuarios pueden calificar los datos usando un sistema de cinco estrellas, basado en accesibilidad, adaptabilidad, utilidad y calidad general. [44] Los conjuntos de datos individuales se pueden descargar manualmente en un formato apropiado, a menudo como archivos CSV . [44] Las secuencias de comandos para procesar datos también se pueden compartir a través del sitio. Para construir una comunidad alrededor de la plataforma, se ofrecen varios foros que cubren datos del sistema energético y temas relacionados. [43]
La mayoría de los datos de OpenEI se exponen como datos abiertos vinculados (LOD) (que se describen en otra parte de esta página). OpenEI también utiliza métodos LOD para completar sus definiciones en todo el wiki con conexiones en tiempo real a DBPedia , reegle y Wikipedia . [44] [46] : 46–49
OpenEI se ha utilizado para clasificar los recursos geotérmicos en los Estados Unidos. [47] Y para dar a conocer las tarifas de los servicios públicos municipales, nuevamente dentro de los EE. UU. [48]
OpenGridMap
Proyecto | OpenGridMap |
---|---|
Anfitrión | Universidad Técnica de Munich |
Estado | activo |
Alcance / tipo | datos de la red eléctrica en todo el mundo |
Licencia de código | derechos de autor patentados |
Licencia de datos | CC BY 3.0 IGO prefiere |
Sitio web | - |
Aplicación web | URL TBA |
Repositorio | github .com / OpenGridMap |
OpenGridMap emplea técnicas de crowdsourcing para recopilar datos detallados sobre los componentes de la red eléctrica y luego inferir una estructura de red realista utilizando métodos de estadística y teoría de grafos . El alcance del proyecto es mundial y tanto las redes de distribución como las de transmisión pueden someterse a ingeniería inversa . El proyecto está gestionado por la Cátedra de Sistemas de Información Empresarial, Departamento de Informática de TUM , Universidad Técnica de Munich , Munich , Alemania. El proyecto mantiene un sitio web y una página de Facebook y proporciona una aplicación móvil de Android para ayudar al público a documentar los dispositivos eléctricos, como transformadores y subestaciones . La mayor parte de los datos están disponibles bajo una licencia Creative Commons CC BY 3.0 IGO . [49] [d] El software de procesamiento está escrito principalmente en Python y MATLAB y está alojado en GitHub . [50] [51]
OpenGridMap proporciona una aplicación web GIS personalizada , en capas en OpenStreetMap , que los colaboradores pueden usar para cargar y editar información directamente. La misma base de datos almacena automáticamente las grabaciones de campo enviadas por la aplicación móvil. La clasificación posterior realizada por expertos permite a los ciudadanos normales documentar y fotografiar componentes eléctricos e identificarlos correctamente. El proyecto está experimentando con el uso de drones hobby para obtener una mejor información sobre las instalaciones asociadas, como las instalaciones fotovoltaicas . Los datos de la línea de transmisión también se obtienen y se comparten con OpenStreetMap. Un moderador verifica el registro de cada componente .
Una vez que se dispone de suficientes datos, el software transnet se ejecuta para producir una red probable, utilizando correlación estadística , particiones de Voronoi y algoritmos de árbol de expansión mínima (MST). La red resultante se puede exportar en formatos CSV (archivos separados para nodos y líneas), XML y CIM . Los modelos CIM son adecuados para la traducción a formatos de datos específicos de software para un análisis adicional, incluida la simulación de la red eléctrica . Transnet también muestra estadísticas descriptivas sobre la red resultante para confirmación visual. [51] : 3–5
El proyecto está motivado por la necesidad de proporcionar conjuntos de datos para modelos de sistemas energéticos de alta resolución, de modo que las transiciones del sistema energético (como la Energiewende alemana ) se puedan gestionar mejor, tanto desde el punto de vista técnico como político. [52] La rápida expansión de la generación renovable y la adopción anticipada de vehículos eléctricos significa que los modelos de sistemas eléctricos deben representar cada vez más las redes de distribución y transmisión con cierto detalle.
A partir de 2017[actualizar]Se han utilizado técnicas de OpenGridMap para estimar la red de baja tensión en la ciudad alemana de Garching y para estimar las redes de alta tensión en varios otros países.
Explorador de energía
Proyecto | Explorador de energía |
---|---|
Anfitrión | Instituto de Recursos Mundiales |
Estado | en desarrollo |
Alcance / tipo | datos de energía global |
Licencia de código | - |
Licencia de datos | Se prefiere CC BY 4.0 |
Sitio web | powerexplorer .org |
Repositorio | - |
El portal Power Explorer es parte de la plataforma Resource Watch más grande, alojada por el World Resources Institute . La base de datos de plantas de energía global inicial, una base de datos de código abierto de las plantas de energía a nivel mundial, se publicó en abril de 2018. [53] En mayo de 2021[actualizar], el portal en sí todavía está en desarrollo.
Power Explorer también cuenta con el respaldo de Google con varios socios de investigación, incluidos KTH , Global Energy Observatory, Enipedia y OPSD .
PowerGenome
Proyecto | PowerGenome |
---|---|
Anfitrión | - |
Estado | activo |
Alcance / tipo | Sistema eléctrico de EE. UU. |
Licencia de código | MIT |
Licencia de datos | CC BY 4.0 |
Sitio web | - |
Repositorio | github .com / PowerGenome |
Lista de correo | grupos .io / g / powergenome |
El proyecto PowerGenome tiene como objetivo proporcionar un conjunto de datos coherente que cubra el sistema eléctrico de los Estados Unidos. PowerGenome se diseñó inicialmente para dar servicio al modelo GenX , [54] pero se está planificando la compatibilidad con otros marcos de modelado. [55] La utilidad PowerGenome también se extrae de conjuntos de datos ascendentes alojados por el proyecto Public Utility Data Liberation (PUDL) y la EIA , por lo que los usuarios deben cumplir esas dependencias. Los conjuntos de datos se archivan ocasionalmente en Zenodo . [56] Está disponible un video que describe el proyecto. [57]
reegle
Proyecto | reegle |
---|---|
Anfitrión |
|
Estado | activo |
Alcance / tipo | energia limpia |
Licencia de datos | - |
Sitio web | www .reegle .info |
reegle es un portal de información sobre energía limpia que cubre temas de energía renovable , eficiencia energética y desarrollo compatible con el clima . [46] : 41 [58] [59] reegle fue lanzado en 2006 por REEEP y REN21 con fondos de los ministerios de medio ambiente holandés ( VROM ), alemán ( BMU ) y del Reino Unido ( Defra ). [60] Originalmente lanzado como un motor de búsqueda especializado en Internet , reegle fue relanzado en 2011 como un portal de información.
reegle ofrece y utiliza datos abiertos vinculados (LOD) (descritos en otra parte de esta página). [46] : 43–46 Las fuentes de datos incluyen bases de datos de la ONU y del Banco Mundial , así como socios dedicados en todo el mundo. reegle mantiene un glosario estructurado integral (impulsado por un tesauro compatible con LOD ) de términos de desarrollo compatibles con la energía y el clima para ayudar con el etiquetado de conjuntos de datos. El glosario también facilita las búsquedas web inteligentes. [e] [59] : 191, 193 [61] [62]
reegle ofrece perfiles de países que recopilan y muestran datos de energía por país para la mayor parte del mundo. [63] Estos perfiles se mantienen actualizados automáticamente mediante técnicas LOD. [59] : 193–194
Renovables.ninja
Proyecto | Renovables, ninja |
---|---|
Anfitrión |
|
Estado | activo |
Alcance / tipo | energía fotovoltaica y eólica en todo el mundo |
Licencia de código | BSD-nuevo |
Licencia de datos | CC BY-NC 4.0 |
Sitio web | www .renewables .ninja |
Repositorio | github .com / renewables-ninja |
Renewables.ninja es un sitio web que puede calcular la producción de energía por hora de instalaciones solares fotovoltaicas y parques eólicos ubicados en cualquier parte del mundo. El sitio web es un proyecto conjunto entre el Departamento de Ciencia de Sistemas Ambientales , ETH Zurich , Zürich , Suiza y el Centro de Política Ambiental , Imperial College London , Londres , Reino Unido. El sitio web se puso en marcha durante septiembre de 2016. Las series temporales resultantes se proporcionan bajo una licencia Creative Commons CC BY-NC 4.0 y los modelos de plantas de energía subyacentes se publican utilizando una nueva licencia BSD . A febrero de 2017[actualizar], solo se ha publicado el modelo solar, escrito en Python . [64]
El proyecto se basa en datos meteorológicos derivados de modelos de reanálisis meteorológico e imágenes de satélites meteorológicos . Más específicamente, utiliza el conjunto de datos de reanálisis MERRA-2 de 2016 de la NASA [c] e imágenes de satélite de CM-SAF SARAH. [65] Para ubicaciones en Europa, estos datos meteorológicos se "corrigen" más por país para que se ajusten mejor a la producción de instalaciones fotovoltaicas y parques eólicos conocidos. Dos artículos de 2016 describen en detalle los métodos utilizados en relación con Europa. El primero cubre el cálculo de la potencia fotovoltaica. [66] Y el segundo cubre el cálculo de la energía eólica. [67]
El sitio web muestra un mapa mundial interactivo para ayudar en la selección de un sitio. A continuación, los usuarios pueden elegir un tipo de planta e introducir algunas características técnicas. A febrero de 2017[actualizar], solo se pueden servir datos del año 2014, debido a restricciones técnicas. Los resultados se trazan automáticamente y están disponibles para su descarga en formato CSV por hora con o sin la información meteorológica asociada. El sitio ofrece una API para la recuperación de conjuntos de datos mediante programación mediante la autorización basada en tokens. Se proporcionan ejemplos de implementación de cURL y Python .
Se han realizado varios estudios utilizando los conjuntos de datos de producción de energía que sustentan el sitio web (estos estudios son anteriores al lanzamiento del sitio web), y la mayoría se centra en las opciones energéticas para Gran Bretaña . [68] [69] [70] [71] [72] [73] [74]
SMARD
Proyecto | SMARD |
---|---|
Anfitrión | Agencia Federal Alemana de Redes ( BNetzA ) |
Estado | activo |
Alcance / tipo | Sistemas eléctricos de Alemania, Austria y Luxemburgo (DE / AT / LU) |
Licencia de datos |
|
Sitio web | www .smard .de |
Idioma | Ingles y aleman |
El sitio SMARD (pronunciado "inteligente") sirve datos del mercado eléctrico de Alemania , Austria y Luxemburgo y también proporciona información visual. Los gráficos del mercado de la electricidad y sus series temporales subyacentes se publican bajo una licencia permisiva CC BY 4.0 . [75] El sitio en sí se lanzó el 3 de julio de 2017 en alemán y en breve se publicó una traducción al inglés. El portal de datos es obligatorio en virtud de la sección §111d de la Ley de la industria energética alemana ( Energiewirtschaftsgesetz o EnWG ), introducida como enmienda el 13 de octubre de 2016. Se ofrecen cuatro formatos de tabla: CSV , XLS , XML y PDF . La resolución máxima de muestreo es15 min . Representaciones visuales de datos de mercado o parcelas se pueden descargar en PDF, SVG , PNG y JPG formatos. La salida representativa se muestra en la miniatura (a la izquierda), en este caso envío a mediados de invierno durante dos días para toda Alemania. El ordenamiento horizontal por tipo de generación se divide primero en generación renovable y convencional y luego se basa en el mérito .
Ver también
- Red de archivo de conocimiento integral (CKAN): un sistema de gestión de datos abiertos basado en la web
- Escenarios de mitigación del cambio climático
- Crowdsourcing
- Modelado energético : el proceso de construcción de modelos informáticos de sistemas energéticos.
- Sistema energético : la interpretación del sector energético en términos de sistema.
- Iniciativa de modelado de energía abierta : una comunidad de modelado de energía con sede en Europa
- Modelos de sistemas de energía abiertos : una revisión de los modelos de sistemas de energía que también son de código abierto
- Open Knowledge Foundation : una red global sin fines de lucro que promueve y comparte información.
Notas
- ^ Por ejemplo, en 2016 el proyecto Open Power System Data persuadió a cuatro operadores de sistemas de transmisión alemanespara que adoptaran licencias abiertas. [2]
- ^ Elproyecto energydata.info también contiene conjuntos de datos para países africanos.
- ^ a b MERRA-2 son las siglas de Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications, Version 2. Los datos de teledetección son proporcionados sin trabas por el laboratorio de investigación del Centro de Vuelo Espacial Goddard de la NASA .
- ^ La variante IGO está diseñada para ser utilizada por agencias internacionales.
- ^ Las interfaces alternativas al glosario, proporcionadas por el proyecto Climate Tagger, incluyen una vista de árbol y una vista alfabética .
Referencias
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Más información
- Wiki de datos de energía abiertos mantenidos por la Iniciativa de Modelado de Energía Abierta
- Lista de conjuntos de datos de energía en su mayoría europeos adecuados para la elaboración de modelos y proporcionada en el foro Open Energy Modeling Initiative [1]
- ^ De Felice, Matteo (2020). "Conjuntos de datos de variables energéticas disponibles gratuitamente" . foro openmod . Iniciativa de Modelado de Energía Abierta . Consultado el 1 de diciembre de 2020 . La lista está bajo una licencia Creative Commons CC-BY-4.0 y muchos de los conjuntos de datos citados tienen licencias similares.
enlaces externos
- Plataforma de eficiencia energética de eliminación de riesgos (DEEP): una plataforma abierta de datos de eficiencia energética para Europa
- Proyecto europeo de mezclas de energía climática (ECEM): el papel que puede desempeñar el cambio climático en los sistemas energéticos del futuro
- OpenEnergy Database (oedb): una base de datos de sistemas de energía abierta que se está desarrollando en Alemania
- OpenEnergyMonitor : un proyecto de monitoreo del uso de energía de código abierto
- Proyectos de datos de todo el dominio : una lista de proyectos relacionados con los datos diseñados para admitir el modelado de sistemas de energía abiertos