La gestión del rendimiento empresarial (también conocida como "gestión del rendimiento empresarial" (CPM) [1] y "gestión del rendimiento empresarial" [2] [3] ) es un conjunto de procesos analíticos y de gestión del rendimiento que permite que la gestión del rendimiento de una organización logre uno o más objetivos preseleccionados. Gartner retiró el concepto de "CPM" y lo reclasificó como "planificación y análisis financiero (FP&A)" y "cierre financiero" para reflejar dos conceptos: un mayor enfoque en la planificación y el surgimiento de una nueva categoría de soluciones que respaldan la gestión de la cierre financiero. [4]
Antes de la era de la información a finales del siglo XX, las empresas a veces recopilaban laboriosamente datos de fuentes no automatizadas. Como carecían de recursos informáticos para analizar los datos correctamente, a menudo tomaban decisiones comerciales principalmente por intuición .
A medida que las empresas comenzaron a automatizar sus procesos, aumentó la disponibilidad de datos. Sin embargo, la recopilación a menudo siguió siendo un desafío debido a la falta de infraestructura para el intercambio de datos o incompatibilidades entre sistemas. Los informes sobre los datos recopilados a veces demoraron meses en generarse y estos retrasos permitieron la falta de toma de decisiones estratégicas informadas.
En 1989 Howard Dresner , un analista de investigación de Gartner , popularizó la " inteligencia empresarial " (BI) como un término general para describir un conjunto de conceptos y métodos para mejorar la toma de decisiones empresariales mediante el uso de sistemas de apoyo basados en hechos. La gestión del rendimiento se basa en la base de BI, pero la combina con el ciclo de planificación y control de la empresa con capacidades de planificación, consolidación y modelado empresarial.
El advenimiento de los estándares, la automatización y las tecnologías cada vez mayores llevó a que estuvieran disponibles grandes cantidades de datos. Las tecnologías de almacenamiento de datos permitieron la construcción de repositorios para almacenar estos datos. Las herramientas de integración de aplicaciones empresariales y ETL mejoradas han aumentado la recopilación oportuna de datos. Las tecnologías de informes OLAP permitieron una generación más rápida de nuevos informes que analizan los datos. A partir de 2010 , la inteligencia empresarial se ha convertido en el arte de recopilar grandes cantidades de datos, extraer información útil y convertir esa información en conocimiento procesable. [ cita requerida ][actualizar]
Las tres actividades generalmente se ejecutan al mismo tiempo, con intervenciones que afectan la selección de objetivos, la información monitoreada y las actividades realizadas por la organización.